The distribution of temperatures of

The distribution of temperatures often resembles a normal distribution where non-stationary of the distribution implies changes in the mean or variance. In such a distribution, an increase in the mean leads to new record high temperatures (Figure 2.32a), but a change in the mean does not imply any change in variability. For example, in Figure 2.32a, the range between the hottest and coldest temperatures does not change. An increase in variability without a change in the mean implies an increase in the probability of both hot and cold extremes as well as the absolute value of the extremes (Figure 2.32b). Increases in both the mean and the variability are also possible (Figure 2.32c), which affects (in this example) the probability of hot and cold extremes, with more frequent hot events with more extreme high temperatures and fewer cold

Kết quả (Việt) 1:

Sự phân bố nhiệt độ thường tương tự như một phân phối bình thường trong trường hợp phòng không cố định bản phân phối ngụ ý thay đổi trong có nghĩa là hoặc phương sai. Trong phân phối như vậy, tăng có nghĩa là dẫn đến mới nhiệt độ cao kỷ lục (hình 2.32a), nhưng một sự thay đổi trong trung bình không bao hàm bất kỳ thay đổi trong biến đổi. Ví dụ, trong hình 2.32a, khoảng giữa nóng và lạnh nhất nhiệt độ không thay đổi. Sự gia tăng trong nhiều thay đổi mà không có một sự thay đổi trong có nghĩa là ngụ ý sự gia tăng trong khả năng của cả hai thái cực nóng và lạnh cũng như giá trị tuyệt đối của Thái cực (hình 2.32b). Gia tăng trung bình và biến đổi cũng tốt (hình 2,32 c), ảnh hưởng đến (trong ví dụ này) xác suất của Thái cực nóng và lạnh, với sự kiện nóng hơn thường xuyên với thêm nhiệt độ cao và ít hơn lạnh

Kết quả (Việt) 2:

Sự phân bố của nhiệt độ thường giống như một phân phối bình thường mà không dừng của sự phân bố ngụ ý thay đổi trong mức trung bình hay sai. Trong một phân phối như thế, một sự gia tăng trong giá trị trung bình dẫn đến nhiệt độ cao kỷ lục mới (hình 2.32a), nhưng là một sự thay đổi trong giá trị trung bình nào không bao hàm bất kỳ thay đổi trong biến. Ví dụ, trong hình 2.32a, phạm vi giữa nhiệt độ nóng nhất và lạnh nhất không thay đổi. Sự gia tăng biến đổi mà không có một sự thay đổi trong giá trị trung bình hàm ý sự gia tăng xác suất cực nóng và lạnh cũng như các giá trị tuyệt đối của những thái cực (hình 2.32b). Tăng cả về giá trị trung bình và sự biến động cũng là có thể (Hình 2.32c), ảnh hưởng (trong ví dụ này) xác suất cực nóng và lạnh, có các sự kiện nóng thường xuyên hơn với nhiệt độ cực cao hơn và lạnh ít