96 METHODS OF REGIONAL ANALYSIScons

96 METHODS OF REGIONAL ANALYSIS

consiclerably,‘l capital gains currently reported on a partial basis as
income for tax purposes should be isolated. and so forth. Should these
improvements be efl'ected, the data will be of considerable additional
value in the analysis of distribution of income by size of incomes within
both large and small regions. Little is currently known about such dis-
tribution.

Another potential source of regional income data which has been
neglected, and which would be of particular value for benchmark years, is
the decennial Census of Population. In 1940 the Bureau of the Census
included on a sample basis a question on income which, however, was
limited to income from wages and salaries only. In I950 the question was
enlarged to include income from all sources.

The Census information in its published form has failed to be as useful
as it could be to regional income statisticians for a number of reasons.
First. the results are given in terms of median incomes. This makes it
impossible to multiply by population in order to obtain totals. Although
there are good statistical reasons for the use of the median. the means
should also be published.

Second, the Census reports income for " families and unrelated in-
dividuals” and for “families.” Although these categories are useful. the
value of the data would have been considerably enhanced had materials
on average per capita income by types of income been presented. Such
materials could have permitted the establishment of valuable benchmarks
for the estimation of regional income for intercensal years, in addition to
the construction of badly needed cross comparisons with national and
state income data.

As with materials from tax forms, the Census data have a tremendous
potential for the stimulation of income distribution studies within regions.
This follows since the data are not by source of income but by persons and
family. Already, the 1950 median data for states, cities, and counties by
income groups have provided some insight into comparative income
distributions. if an improved set of Census data were made available for
benchmark years, and if materials for Federal and state tax forms could be
efl‘ectively gathered, not only to check and improve the benchmark year

‘| The preliminary Statistics of Income currently appear one and a half years after
the close of theyear to which they apply. As high-speed electronic computing machinery
and advarttved sampling techniques become adopted. it would seem that in the release
of preliminary estimates this time lag might be cut to six months. Fairly reliable
estimates based on samples for regions as small as counties might be constnreted and
released within a few months after the due date for tax returns. Of course. final esti-
mates would have to await decisions with respect to form under litigation. in some
cases these involve lame sums. which. however. are a rather stnall. and perhaps pre-
dictable. fraction of the total regional income.

Kết quả (Việt) 1:

96 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHU VỰCconsiclerably,'l tăng vốn hiện đang được báo cáo trên cơ sở một phần nhưthu nhập cho mục đích thuế nên bị cô lập. và vân vân. Nên nhữngcải tiến là efl'ected, dữ liệu sẽ bổ sung đáng kểCác giá trị trong các phân tích phân phối thu nhập theo kích thước của thu nhập trong vòngkhu vực cả lớn và nhỏ. Hiện tại ta biết rất ít về các dis-tribution.Một nguồn tiềm năng thu nhập vùng dữ liệu đã đượcbỏ rơi, và đó sẽ là giá trị cụ thể điểm chuẩn năm, làTheo điều tra dân số cuộc. Năm 1940 Cục điều tra dân sốbao gồm trên cơ sở mẫu một câu hỏi về thu nhập trong đó, Tuy nhiên,giới hạn đối với thu nhập từ tiền lương và tiền lương chỉ. Trong I950 câu hỏimở rộng để bao gồm thu nhập từ tất cả các nguồn.Thông tin điều tra dân số trong hình thức của nó được công bố đã không phải là hữu íchvì nó có thể đến khu vực thu nhập thống kê cho một số lý do.Đầu tiên. Các kết quả được đưa ra trong điều kiện thu nhập trung bình. Điều này làm cho nókhông thể nhân theo dân số để có được tổng số. Mặc dùcó những lý do thống kê tốt cho việc sử dụng trung bình. Các phương tiệncũng cần phải được công bố.Thứ hai, điều tra báo cáo thu nhập cho "gia đình và không liên quan tại -dividuals"và"gia đình". Mặc dù các loại này là hữu ích. Cácgiá trị của dữ liệu nào đã được đáng kể nâng cao có vật liệuvề thu nhập bình quân đầu người của các loại thu nhập trình bày. Như vậyvật liệu có thể có thể cho phép thành lập có giá trị tiêu chuẩnĐối với dự toán thu nhập khu vực của intercensal năm qua, ngoài việcviệc xây dựng nặng cần vượt qua so sánh với các quốc gia vànhà nước thu nhập dữ liệu.Như với các vật liệu từ các hình thức thuế, dữ liệu điều tra dân số có một to lớntiềm năng cho sự kích thích của các nghiên cứu phân phối thu nhập trong khu vực.Điều này sau kể từ khi các dữ liệu không phải bằng nguồn thu nhập, nhưng do người vàgia đình. Đã có, 1950 trung bình dữ liệu cho tiểu bang, thành phố và quận bởiCác nhóm thu nhập đã cung cấp một số cái nhìn sâu sắc so sánh thu nhậpnhà phân phối. Nếu một tập cải tiến các dữ liệu điều tra dân số đã được tạo sẵn cho cácđiểm chuẩn các năm qua, và nếu tài liệu cho liên bang và tiểu bang thuế các hình thức có thểefl'ectively thu thập được, không chỉ để kiểm tra và cải thiện điểm chuẩn năm‘| Thống kê sơ bộ của thu nhập hiện đang xuất hiện một và một nửa năm saugần theyear mà họ áp dụng. Như tốc độ cao máy móc điện tử máy tínhvà advarttved lấy mẫu kỹ thuật trở thành chấp nhận. có vẻ như rằng trong bản phát hànhtrong ước tính sơ bộ này tụt hậu thời gian có thể được giảm đến sáu tháng. Khá đáng tin cậyước tính dựa trên mẫu cho các khu vực nhỏ như hạt có thể là constnreted vàphát hành trong vòng vài tháng sau ngày khai thuế. Tất nhiên. cuối cùng esti-bạn bè sẽ có để chờ đợi quyết định đối với hình thức theo vụ kiện. trong một sốtrường hợp những liên quan đến lame một khoản tiền. mà. Tuy nhiên. là một thay stnall. và có lẽ trướcdictable. phần nhỏ của tổng số thu nhập khu vực.