Many real-life optimization problem

Many real-life optimization problems are complex in their nature and are difficult to solve.
Exact optimization methods usually cannot provide a solution for these types of optimization
problems. Some of the properties of such problems, such as high dimensionality,
multimodality, epistasis (parameter interaction), and non-differentiability, render exact
optimization methods impotent [41]. Hence, the use of some approximate algorithms remains
as an alternative approach for the solution of these problems.

Kết quả (Việt) 1:

Nhiều tối ưu hóa thực tế vấn đề phức tạp trong bản chất của họ và khó khăn để giải quyết.Phương pháp tối ưu hóa chính xác thường không thể cung cấp một giải pháp cho các loại tối ưu hóavấn đề. Một số thuộc tính của các vấn đề, chẳng hạn như chiều cao,multimodality, epistasis (tham số tương tác) và không tính, khiến chính xáctối ưu hóa các phương pháp bất lực [41]. Do đó, vẫn còn sử dụng một số thuật toán xấp xỉnhư là một phương pháp tiếp cận thay thế cho các giải pháp những vấn đề này.

Kết quả (Việt) 2:

Nhiều vấn đề tối ưu hóa thực tế cuộc sống rất phức tạp trong tự nhiên và rất khó để giải quyết.
Phương pháp tối ưu chính xác thường không thể cung cấp một giải pháp cho các loại tối ưu hóa
vấn đề. Một số các tính chất của vấn đề như vậy, chẳng hạn như chiều cao,
multimodality, át gene (tương tác tham số), và không differentiability, vẽ chính xác
các phương pháp tối ưu hóa bất lực [41]. Do đó, việc sử dụng một số thuật toán gần đúng vẫn
là một phương pháp thay thế cho các giải pháp của các vấn đề này.