critical d values are dL = 0.879 an

critical d values are dL = 0.879 and dU = 1.320. Likewise, the computed
d value for the quadratic cost function is 1.038, whereas the 5 percent critical
values are dL = 0.697 and dU = 1.641, indicating indecision. But if we use
the modified d test (see Chapter 12), we can say that there is positive “correlation”
in the residuals, for the computed d is less than dU. For the cubic
cost function, the true specification, the estimated d value does not indicate
any positive “correlation” in the residuals.22
The observed positive “correlation” in the residuals when we fit the linear
or quadratic model is not a measure of (first-order) serial correlation but of
(model) specification error(s). The observed correlation simply reflects the
fact that some variable(s) that belong in the model are included in the error
term and need to be culled out from it and introduced in their own right as
explanatory variables: If we exclude the X3
i from the cost function, then as
(13.2.3) shows, the error term in the mis-specified model (13.2.2) is in fact
(u1i + β4X3
i ) and it will exhibit a systematic pattern (e.g., positive autocorrelation)
if X3
i in fact affects Y significantly.

Kết quả (Việt) 1:

quan trọng các giá trị d là dL = 0.879 và dU = 1.320. Tương tự, có tínhd đáng bậc hai chức năng có chi phí là 1.038, trong khi các phần trăm 5 quan trọnggiá trị là dL = 0.697 và dU = 1.641, cho biết do dự. Nhưng nếu chúng ta sử dụngd lần kiểm tra (xem chương 12), chúng tôi có thể nói là có tương quan"tích cực"trong dư, d tính toán là ít hơn dU. cho khốichức năng, đặc điểm kỹ thuật đúng, có chi phí ước tính giá trị d không chỉ rabất kỳ tích cực "tương quan" trong residuals.22Tích cực quan sát "tương quan" trong dư khi chúng tôi phù hợp các tuyến tínhhoặc bậc hai mô hình không phải là một biện pháp tương quan nối tiếp (đơn đặt hàng đầu tiên), nhưng củaCác lỗi đã đặc điểm kỹ thuật (model). Tương quan quan sát chỉ đơn giản là phản ánh cácthực tế một số variable(s) thuộc về các mô hình được bao gồm trong các lỗinhiệm kỳ và cần phải được tiêu huỷ từ nó và giới thiệu trong quyền riêng của họ như làCác biến giải thích: nếu chúng tôi loại bỏ các X3tôi từ hàm chi phí, sau đó là(13.2.3) cho thấy, một thuật ngữ lỗi trong mô hình MIS-được chỉ định (13.2.2) là trong thực tế(u1i + β4X3i) và nó sẽ triển lãm một mô hình hệ thống (ví dụ: tích cực autocorrelation)Nếu X3tôi trong thực tế ảnh hưởng đến Y một cách đáng kể.

Kết quả (Việt) 2:

quan trọng d giá trị dl = 0,879 và dU = 1,320. Tương tự như vậy, các tính
d giá trị cho hàm chi phí bậc hai là 1,038, trong khi 5 phần trăm trọng
giá trị dl = 0,697 và dU = 1,641, cho thấy sự do dự. Nhưng nếu chúng tôi sử dụng
các d kiểm tra sửa đổi (xem Chương 12), chúng ta có thể nói rằng có tích cực "tương quan"
trong các số dư, cho tính d là ít hơn dU. Đối với các khối
chức năng chi phí, các đặc điểm kỹ thuật đúng, ước tính d giá trị không chỉ ra
bất kỳ "tương quan" tích cực trong residuals.22
Các quan sát tích cực "tương quan" trong các phần dư khi chúng tôi phù hợp với những tuyến tính
hoặc mô hình bậc hai không phải là một biện pháp ( thứ tự đầu tiên) tương quan chuỗi nhưng
(lỗi mô hình) đặc điểm kỹ thuật (s). Mối tương quan quan sát đơn giản là phản ánh
thực tế rằng một số biến (s) mà thuộc trong mô hình được bao gồm trong các lỗi
hạn và cần phải bị tiêu hủy ra từ nó và giới thiệu vào bên phải của riêng của họ như là
các biến giải thích: Nếu chúng ta loại trừ X3
i từ hàm chi phí, sau đó như
(13.2.3) cho thấy, các lỗi hạn trong mô hình sai quy định (13.2.2) là trong thực tế
(U1i + β4X3
i) và nó sẽ trưng bày một mô hình hệ thống (ví dụ như, tự tương quan tích cực)
nếu X3
i trong thực tế ảnh hưởng đến Y đáng kể.