An important assumption for the mul

An important assumption for the multiple regression model is that independent variables are not perfectly multicolinear. One regressor should not be a linear function of another.

Kết quả (Việt) 1:

Một giả định quan trọng cho các mô hình hồi quy nhiều là biến độc lập không phải là hoàn toàn multicolinear. Một regressor không phải là một hàm tuyến tính của người khác.

Kết quả (Việt) 2:

Một giả định quan trọng đối với các mô hình hồi quy đa biến là các biến độc lập không phải là hoàn hảo multicolinear. Một regressor không phải là một hàm tuyến tính của người khác.