For each new test point, both metho

For each new test point, both methods require a vector-matrix multiply, which
has costO(N2
)in the Gaussian process case and O(M2
)for the linear basis function model. If the number Mof basis functions is smaller than the numberNof
data points, it will be computationally more efficient to work in the basis function

Kết quả (Việt) 1:

Đối với mỗi điểm thử nghiệm mới, cả hai phương pháp yêu cầu một véc tơ-ma trận nhân, mà
đã costO(N2
) trong trường hợp quá trình Gaussian và O(M2
) cho các mô hình chức năng tuyến tính cơ sở. Nếu số hàm cơ sở của Mof là nhỏ hơn so với numberNof
dữ liệu điểm, nó sẽ computationally hiệu quả hơn để làm việc trong các chức năng cơ sở

Kết quả (Việt) 2:

Đối với mỗi điểm thử nghiệm mới, cả hai phương pháp đòi hỏi phải có nhân vector-ma trận, trong đó
có Costo (N2
) trong trường hợp quá trình Gaussian và O (M2
) cho cơ sở tuyến tính chức năng mô hình. Nếu số Bộ Tài chính chức năng cơ bản là nhỏ hơn so với numberNof
điểm dữ liệu, nó sẽ được tính toán hiệu quả hơn để làm việc trong các chức năng cơ sở