Một lợi thế nữa của FEMA là nó có thể thực hiện thích ứng miền đa thuộc tính, cho phép nó để khai thác nhiều thuộc tính siêu dữ liệu (ví dụ như, năm, thể loại, tác giả) mà thường được kết hợp với các văn bản lịch sử. Điều này được thực hiện bằng cách chiếm các tác động cụ thể của từng thuộc tính miền trên dự đoán tính năng, và sau đó xây dựng một đại diện miền trung lập từ phần kết cấu phổ biến mà được chia sẻ trên tất cả các thuộc tính miền. Trong các thí nghiệm tiếp theo, chúng tôi sử dụng thể loại và thời đại như tên miền thuộc tính.
đang được dịch, vui lòng đợi..
