Data can be maintained in one of tw

Data can be maintained in one of two ways: thetraditional file approach—which has no
mechanism for tagging, retrieving, and manipulating data—and thedatabase approach,
which does have this mechanism. To appreciate the benefits of the database approach, you must
keep in mind the inconvenience involved in accessing and manipulating data in the traditional
file approach: program-data dependency, high data redundancy, and low data integrity.
Consider Figure 7.1, which shows an example of a human resource file in traditional file
format. Suppose a programmer wants to retrieve and print out only the last name and
department number of each employee from this file. The programmer must clearly instruct the
computer to first retrieve the data between position 10 and position 20. Then he must instruct
the computer to skip the positions up to position 35 and retrieve the data between positions 36
and 39. He cannot instruct the computer to retrieve a piece of data by its column name, because
column names do not exist in this format. To create the reports, the programmer must know
which position ranges maintain which type of data and insert the appropriate headings, “Last
Name” and “Department,” so that the reader can understand the information. If the programmer
miscounts the positions, the printout might include output like “677Rapap” as a last name
instead of “Rapaport.” This illustrates the interdependency of programs and data of the traditional
file approach. The programmer must knowhowdata is stored to use it. Perhaps most importantly,
the very fact that manipulation of the data requires a programmer is probably the greatest
disadvantage of the file approach. Some business data is still processed this way. New data
resources rarely are built this way, but the existing ones must be maintained with this challenge
in mind.
Other challenges with traditional file storage are high data redundancy and low data
integrity, because in older file systems files were built, and are still maintained, for the use of
specific organizational units. If your last and first name, as well as address and other details,
appear in the files of the department where you work as well as in the payroll file of the Human
Resource department, data can be duplicated. Thisdata redundancywastes storage space (and,
consequently, money) and is inefficient. When corrections or modifications need to be performed, every change has to be made as many times as the number of locations where the data appears, which takes time and might introduce errors. If the same data was entered correctly in
one place but incorrectly in another, your record is not only inaccurate, but might appear to
represent a different person in each place. Inaccuracies hurtdata integrity—the characteristic
that the data represents what it is supposed to represent and that it is complete and correct.
Often, the traditional file approach to storing data leads to low data integrity. It is difficult to
ensure that data is correct in all locations when there are myriads of places to insert data in files,
as in the traditional approach.

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu có thể được duy trì ở một trong hai cách: cách tiếp cận tập tin thetraditional — mà không cócơ chế cho gắn thẻ, lấy, và thao tác dữ liệu — và thedatabase phương pháp tiếp cận,mà có cơ chế này. Để đánh giá cao những lợi ích của phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu, bạn phảiHãy nhớ sự bất tiện này liên quan đến truy cập và thao tác dữ liệu trong các truyền thốngtập tin phương pháp tiếp cận: dữ liệu chương trình phụ thuộc, sự thừa dữ liệu cao, và toàn vẹn dữ liệu thấp.Xem xét con số 7,1, trong đó cho thấy một ví dụ về một tập tin nguồn nhân lực trong truyền thống tập tinđịnh dạng. Giả sử một lập trình viên muốn truy xuất và in ra chỉ cuối cùng tên vàvùng số của mỗi nhân viên từ tập tin này. Các lập trình viên phải rõ ràng hướng dẫn cácmáy tính đầu tiên lấy dữ liệu giữa vị trí 10 và vị trí 20. Sau đó ông phải hướng dẫnmáy tính để bỏ qua các vị trí lên đến vị trí 35 và truy xuất dữ liệu giữa vị trí 36và 39. Ông không thể hướng dẫn máy tính để lấy một phần dữ liệu theo tên cột, vìtên cột không tồn tại trong định dạng này. Để tạo các báo cáo, các lập trình viên phải biếtmà phạm vi vị trí duy trì loại dữ liệu và chèn các đề mục thích hợp, "cuốiTên"và"Bộ phận,"để cho người đọc có thể hiểu các thông tin. Nếu các lập trình viênmiscounts các vị trí, printout có thể bao gồm các đầu ra như "677Rapap" như là một tên mớithay vì "Rapaport." Điều này minh hoạ interdependency chương trình và dữ liệu của các truyền thốngtập tin phương pháp tiếp cận. Lập trình viên phải knowhowdata được lưu trữ để sử dụng nó. Có lẽ quan trọng nhất,một thực tế rất rằng thao tác dữ liệu đòi hỏi một lập trình viên là có lẽ là lớn nhấtbất lợi của các phương pháp tập tin. Một số dữ liệu kinh doanh vẫn còn được xử lý theo cách này. Dữ liệu mớinguồn tài nguyên ít khi được xây dựng theo cách này, nhưng những cái hiện có phải được duy trì với thách thức nàytrong tâm trí.Thách thức khác với lưu trữ truyền thống tập tin là sự thừa dữ liệu cao và thấp dữ liệutính toàn vẹn, bởi vì trong hệ thống tập tin lớn tập tin đã được chế tạo, và được vẫn còn duy trì, cho việc sử dụngđơn vị tổ chức cụ thể. Nếu cuối cùng của bạn và tên đầu tiên, cũng như địa chỉ và các chi tiết khác,xuất hiện trong các tập tin của tỉnh nơi bạn làm việc cũng như trong các tập tin biên chế của con ngườiSở, dữ liệu có thể được nhân đôi. Dung lượng lưu trữ Thisdata redundancywastes (và,do đó, tiền) và là không hiệu quả. Khi sửa chữa hoặc sửa đổi cần được thực hiện, mọi thay đổi đã được thực hiện như nhiều lần như số lượng các địa điểm nơi dữ liệu xuất hiện, mà mất thời gian và có thể giới thiệu lỗi. Nếu cùng một dữ liệu được nhập một cách chính xác trongmột nơi nhưng không chính xác trong một, Hồ sơ của bạn là không chỉ không chính xác, nhưng có thể xuất hiện đểđại diện cho một người khác nhau trong mỗi địa điểm. Không chính xác hurtdata toàn vẹn — các đặc tínhrằng dữ liệu đại diện cho những gì nó là nghĩa vụ phải đại diện cho và nó là đầy đủ và chính xác.Thông thường, cách tiếp cận truyền thống tập tin để lưu trữ dữ liệu dẫn đến tính toàn vẹn dữ liệu thấp. Nó là khó khăn đểđảm bảo rằng dữ liệu là chính xác trong tất cả vị trí khi không có myriad trong nơi để chèn dữ liệu trong các tập tin,như trong phương pháp truyền thống.

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu có thể được duy trì trong một trong hai cách: thetraditional tập cách tiếp cận mà không có
cơ chế để gắn thẻ, tìm kiếm, và thao tác dữ liệu và phương pháp tiếp cận thedatabase,
mà không có cơ chế này. Để đánh giá những lợi ích của phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu, bạn phải
ghi nhớ sự bất tiện này liên quan đến việc truy cập và thao tác dữ liệu trong các truyền thống
cách tiếp cận tập tin:. Phụ thuộc chương trình dữ liệu, dự phòng dữ liệu cao, và toàn vẹn dữ liệu thấp
xem xét hình 7.1, trong đó cho thấy một ví dụ của một tập tin nguồn nhân lực trong tập tin truyền thống
dạng. Giả sử một lập trình viên muốn lấy lại và in ra chỉ có tên và cuối cùng
bộ phận số của mỗi nhân viên từ tập tin này. Các lập trình viên phải hướng dẫn rõ ràng các
máy tính đầu tiên lấy dữ liệu giữa các vị trí 10 và vị trí 20. Sau đó ông phải hướng dẫn cho
máy tính để bỏ qua các vị trí đến vị trí 35 và lấy dữ liệu giữa các vị trí 36
và 39. Ông không thể hướng dẫn cho máy tính để lấy một phần dữ liệu theo tên cột của nó, bởi vì
tên cột không tồn tại trong định dạng này. Để tạo ra các báo cáo, các lập trình viên phải biết
mà phạm vi vị trí duy trì loại hình dữ liệu và chèn các tiêu đề thích hợp, "Last
Name" và "cục", vì vậy mà người đọc có thể hiểu được thông tin. Nếu lập trình
miscounts các vị trí, bản in có thể bao gồm sản lượng như "677Rapap" như một tên cuối cùng
thay vì "Rapaport." Điều này cho thấy sự phụ thuộc lẫn nhau của các chương trình và dữ liệu của các truyền thống
cách tiếp cận tập tin. Các lập trình viên phải knowhowdata được lưu trữ để sử dụng nó. Có lẽ quan trọng nhất,
chính sự kiện là thao tác của các dữ liệu đòi hỏi một lập trình có lẽ là lớn nhất
nhược điểm của cách tiếp cận tập tin. Một số dữ liệu kinh doanh vẫn được chế biến theo cách này. Dữ liệu mới
tài nguyên hiếm khi được xây dựng theo cách này, nhưng những cái hiện có phải được duy trì với thách thức này
trong tâm trí.
Những thách thức khác với tập tin lưu trữ truyền thống là sự dư thừa dữ liệu cao và dữ liệu thấp
vẹn, bởi vì trong hệ thống tập tin cũ hơn các tập tin đã được xây dựng, và vẫn duy trì , đối với việc sử dụng các
đơn vị tổ chức cụ thể. Nếu tên cuối cùng và đầu tiên của bạn, cũng như địa chỉ và các chi tiết khác,
xuất hiện trong các tập tin của bộ phận nơi bạn làm việc cũng như trong các tập tin bảng lương của nhân
bộ phận tài nguyên, dữ liệu có thể được nhân đôi. Thisdata redundancywastes không gian lưu trữ (và,
do đó, tiền bạc) và không hiệu quả. Khi sửa chữa hoặc sửa đổi cần phải được thực hiện, mọi thay đổi đã được thực hiện nhiều lần, số lượng địa điểm nơi mà các dữ liệu xuất hiện, cần có thời gian và có thể giới thiệu sai sót. Nếu cùng một dữ liệu đã được nhập một cách chính xác trong
một nơi, nhưng không chính xác trong một, hồ sơ của bạn không chỉ là không chính xác, nhưng có thể xuất hiện để
đại diện cho một người khác nhau ở mỗi nơi. Không chính xác hurtdata toàn vẹn những đặc trưng
mà các dữ liệu đại diện cho những gì nó phải để đại diện và nó có đầy đủ và chính xác.
Thông thường, các cách tiếp cận truyền thống tập tin để lưu trữ dữ liệu dẫn đến tính toàn vẹn dữ liệu thấp. Đó là khó khăn để
đảm bảo dữ liệu là chính xác trong tất cả các địa điểm khi có vô số nơi để chèn dữ liệu trong các tập tin,
như trong phương pháp truyền thống.