By using the above merging criterio

By using the above merging criterion the speaker clustering was performed by following the
same clustering procedure as described in Section 2.2. The only difference was in step 2 of
the procedure, where instead of a minimum of the ΔBIC score in the merging step in equation
(1), a minimum from among the fusion of scores from equation (11) was used. In this way
we were able to include prosodic information in the baseline speaker-clustering approach.

Kết quả (Việt) 1:

Bằng cách sử dụng các tiêu chí trên merging loa clustering được thực hiện bằng cách làm theo cáckết cụm thủ tục tương tự như mô tả trong phần 2.2. Sự khác biệt duy nhất là trong bước 2 củathủ tục, nơi mà thay vì tối thiểu là ΔBIC điểm trong sự hợp nhất bước vào phương trình(1), tối thiểu là từ các phản ứng tổng hợp của điểm số từ phương trình (11) được sử dụng. Bằng cách nàychúng tôi đã có thể bao gồm thông tin prosodic trong cách tiếp cận cơ sở cụm loa.

Kết quả (Việt) 2:

Bằng cách sử dụng các tiêu chí kết hợp trên các cụm loa được thực hiện bằng cách làm theo các
thủ tục phân nhóm tương tự như mô tả trong Phần 2.2. Sự khác biệt duy nhất là ở bước 2 của
quy trình này, mà thay vì tối thiểu là số điểm ΔBIC trong bước sáp nhập trong phương trình
(1), tối thiểu là trong số các phản ứng tổng hợp các điểm số từ phương trình (11) đã được sử dụng. Bằng cách này
chúng tôi có thể bao gồm thông tin điệu tính trong cách tiếp cận loa-clustering cơ sở.