 To permit simple retrieval of data in response to query and report r dịch -  To permit simple retrieval of data in response to query and report r Việt làm thế nào để nói

 To permit simple retrieval of dat

 To permit simple retrieval of data in response to query and report request.  To simplify the maintenance of the data through updates, insertions, deletions.  To reduce the need to restructure or reorganize data which new application requirements arise.
RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (RDBMS):
A relational model represents the database as a collection of relations. Each relation resembles a table of values or file of records. In formal relational model terminology, a row is called a tuple, a column header is called an attribute and the table is called a relation. A relational database consists of a collection of tables, each of which is assigned a unique name. A row in a tale represents a set of related values.
RELATIONS, DOMAINS & ATTRIBUTES:
A table is a relation. The rows in a table are called tuples. A tuple is an ordered set of n elements. Columns are referred to as attributes. Relationships have been set between every table in the database. This ensures both Referential and Entity Relationship Integrity. A domain D is a set of atomic values. A common method of specifying a domain is to specify a data type from which the data values forming the domain are drawn. It is also useful to specify a name for the domain to help in interpreting its values. Every value in a relation is atomic, that is not decomposable.
RELATIONSHIPS:
Table relationships are established using Key. The two main keys of prime importance are Primary Key & Foreign Key. Entity Integrity and Referential Integrity Relationships can be established with these keys.Entity Integrity enforces that no Primary Key can have null values.Referential Integrity enforces that no Primary Key can have null values. Referential Integrity for each distinct Foreign Key value, there must exist a matching Primary Key value in the same domain. Other key are Super Key and Candidate Keys. Relationships have been set between every table in the database. This ensures both Referential and Entity Relationship Integrity.
NORMALIZATION:
As the name implies, it denoted putting things in the normal form. The application developer via normalization tries to achieve a sensible organization of data into proper tables and columns and where names can be easily correlated to the data by the user. Normalization eliminates repeating groups at data and thereby avoids data redundancy which proves to be a great burden on the computer resources. These includes:
 Normalize the data.  Choose proper names for the tables and columns.  Choose the proper name for the data.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
 Cho phép đơn giản lấy dữ liệu để đáp ứng với yêu cầu truy vấn và báo cáo.  Để đơn giản hóa việc duy trì dữ liệu thông qua các bản Cập Nhật, thêm vào, xóa.  Để giảm sự cần thiết phải cơ cấu lại hoặc tổ chức lại dữ liệu mà yêu cầu ứng dụng mới phát sinh. HỆ THỐNG QUẢN LÝ CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ (RDBMS): Một mô hình quan hệ đại diện cho cơ sở dữ liệu là một tập hợp các mối quan hệ. Mỗi mối quan hệ tương tự như một bảng của các giá trị hoặc các tập tin của hồ sơ. Trong thuật ngữ mô hình quan hệ chính thức, một hàng được gọi là một tuple, một tiêu đề cột được gọi là một thuộc tính và bảng được gọi là một mối quan hệ. Cơ sở dữ liệu quan hệ bao gồm một tập hợp các bảng, mỗi trong số đó được phân công một tên duy nhất. Một hàng trong một câu chuyện đại diện cho một tập hợp các giá trị có liên quan. Quan hệ, tên miền và thuộc tính: Một bảng là một mối quan hệ. Các hàng trong bảng danh xưng trong tiếng Pháp là tuples. Tuple một là một tập lệnh của n phần tử. Cột được gọi là thuộc tính. Mối quan hệ đã được thiết lập giữa mỗi bảng trong cơ sở dữ liệu. Điều này đảm bảo Referential và tính toàn vẹn mối quan hệ thực thể. Một tên miền D là một tập hợp các giá trị nguyên tử. Một phương pháp phổ biến của chỉ định một tên miền là để chỉ định một kiểu dữ liệu mà từ đó các giá trị dữ liệu hình thành các vùng được rút ra. Nó cũng rất hữu ích để xác định một tên miền tới giúp trong việc giải thích giá trị của nó. Mỗi giá trị trong một mối quan hệ là nguyên tử, đó không phải là decomposable. MỐI QUAN HỆ: Mối quan hệ bảng được thành lập bằng cách sử dụng phím. Các phím chính hai nguyên tố quan trọng là khóa chính & chìa khóa nước ngoài. Tính toàn vẹn thực thể và Referential toàn vẹn mối quan hệ có thể được thành lập với các phím.Tính toàn vẹn thực thể thi hành mà không có chìa khóa chính có thể có giá trị null.Referential toàn vẹn thi hành mà không có chìa khóa chính có thể có giá trị null. Referential toàn vẹn cho mỗi giá trị khác biệt của nước ngoài phím, phải có một giá trị khóa chính kết hợp trong cùng một tên miền. Phím là Super phím và phím ứng cử viên. Mối quan hệ đã được thiết lập giữa mỗi bảng trong cơ sở dữ liệu. Điều này đảm bảo Referential và tính toàn vẹn mối quan hệ thực thể. BÌNH THƯỜNG HÓA: Như tên của nó, nó biểu hiện đưa những thứ trong các hình thức bình thường. Các nhà phát triển ứng dụng thông qua bình thường cố gắng để đạt được một tổ chức hợp lý của dữ liệu vào bảng phù hợp và cột và nơi tên có thể được dễ dàng tương quan đến các dữ liệu do người dùng. Bình thường hóa loại bỏ lặp lại nhóm dữ liệu truy vấn và do đó tránh sự thừa dữ liệu mà đã chứng minh là một gánh nặng lớn trên các nguồn tài nguyên máy tính. Những bao gồm:  bình thường hóa các dữ liệu.  Chọn tên riêng cho các bảng và cột.  Chọn tên thích hợp cho các dữ liệu.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
 Cho phép truy xuất dữ liệu đơn giản để đáp ứng với truy vấn và báo cáo theo yêu cầu.  Để đơn giản hóa việc duy trì các dữ liệu thông qua các bản cập nhật, chèn thêm, xóa bỏ.  Để giảm sự cần thiết phải cơ cấu lại hoặc tổ chức lại dữ liệu mà yêu cầu ứng dụng mới phát sinh.
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS):
Một mô hình quan hệ đại diện cho các cơ sở dữ liệu là một tập hợp các mối quan hệ. Mỗi mối quan hệ giống như một bảng giá trị hoặc tập tin của hồ sơ. Trong mô hình chính thức thuật ngữ quan hệ, một hàng được gọi là một bộ, một tiêu đề cột được gọi là một thuộc tính và bảng được gọi là một mối quan hệ. Một cơ sở dữ liệu quan hệ bao gồm một tập hợp các bảng, mỗi trong số đó được gán một tên duy nhất. Một hàng trong một câu chuyện đại diện cho một tập hợp các giá trị liên quan.
QUAN HỆ, LĨNH & THUỘC TÍNH:
Một bảng là một mối quan hệ. Các hàng trong một bảng được gọi là tuple. Một tuple là một tập hợp có thứ tự các yếu tố n. Cột được gọi là thuộc tính. Các mối quan hệ đã được thiết lập giữa mỗi bảng trong cơ sở dữ liệu. Điều này đảm bảo cả tham chiếu và liên kết thực thể toàn vẹn. Một miền D là một tập hợp các giá trị nguyên tử. Một phương pháp phổ biến để chỉ định tên miền là để xác định một kiểu dữ liệu mà từ đó các giá trị dữ liệu tạo thành các tên miền được rút ra. Nó cũng rất hữu ích để xác định tên cho tên miền để giúp đỡ trong việc giải thích giá trị của nó. Mỗi giá trị trong một mối quan hệ là nguyên tử, mà không phải là phân tích được.
QUAN HỆ:
mối quan hệ được thiết lập bằng cách sử dụng Bảng Key. Hai yếu tố chính quan trọng hàng đầu là Primary Key & ngoại khóa. Entity Integrity và tham chiếu toàn vẹn Quan hệ có thể được thành lập với những keys.Entity Liêm thực thi mà không có Primary Key có thể có null values.Referential Liêm thực thi mà không có Primary Key có thể có giá trị null. Tham chiếu toàn vẹn cho mỗi giá trị chính nước ngoài khác biệt, thì phải có một giá trị khóa chính phù hợp trong cùng một tên miền. Quan trọng khác là Super Key và Candidate Keys. Các mối quan hệ đã được thiết lập giữa mỗi bảng trong cơ sở dữ liệu. Điều này đảm bảo cả tham chiếu và liên kết thực thể toàn vẹn.
bình thường:
Như tên gọi của nó, nó biểu thị đặt mọi thứ theo hình thức bình thường. Các nhà phát triển ứng dụng thông qua bình thường cố gắng để đạt được một tổ chức hợp lý của dữ liệu vào các bảng thích hợp, các cột và nơi các tên có thể dễ dàng tương quan với dữ liệu của người dùng. Bình thường loại bỏ nhóm lặp dữ liệu tại và do đó tránh được sự dư thừa dữ liệu đó được chứng minh là một gánh nặng rất lớn về tài nguyên máy tính. Những bao gồm:
 Chuẩn hóa dữ liệu.  Chọn tên thích hợp cho các bảng và các cột.  Chọn tên thích hợp cho dữ liệu.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: