The mean percentage accuracy and co

The mean percentage accuracy and correlation coefficient were used to evaluate the performance of trained neural networks. Training simulation results indicate that a feed-forward model with six input neuronal units, four hidden units and one output unit produced the best predictive results for this type of neural network. However, recurrent network models are shown to perform better t h an feed-forward models. The best flood prediction result was obtained for the recurrent Elman network, with a mean prediction percentage of 58.8%.

Kết quả (Việt) 1:

Có nghĩa là tỷ lệ phần trăm chính xác và hệ số tương quan được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mạng nơ-ron được đào tạo. Kết quả mô phỏng đào tạo chỉ ra rằng một mô hình nuôi tiến với sáu đơn vị đầu vào thần kinh, bốn đơn vị ẩn và đầu ra một đơn vị sản xuất kết quả dự báo tốt nhất cho các loại của mạng nơ-ron. Tuy nhiên, mô hình mạng thường xuyên được hiển thị để thực hiện tốt hơn các mô hình t h một nguồn cấp dữ liệu, về phía trước. Nhận được kết quả tốt nhất dự báo lũ đối với mạng Elman thường xuyên, với một tỷ lệ phần trăm có nghĩa là dự đoán 58.8%.

Kết quả (Việt) 2:

Giá trị trung bình chính xác tỷ lệ phần trăm và tương quan hệ số được sử dụng để đánh giá hiệu quả hoạt động của mạng lưới thần kinh được đào tạo. kết quả mô phỏng đào tạo cho thấy một mô hình thức ăn về phía trước với sáu đơn vị thần kinh đầu vào, bốn đơn vị ẩn và một đơn vị sản lượng sản xuất các kết quả dự báo tốt nhất cho loại hình này của mạng lưới thần kinh. Tuy nhiên, các mô hình mạng thường xuyên được hiển thị để thực hiện tốt hơn thứ một mô hình thức ăn về phía trước. Kết quả dự báo lũ lụt tốt nhất được thu thập cho mạng Elman tái phát, với một tỷ lệ dự đoán trung bình của 58,8%.