The non-gradient approach provides

The non-gradient approach provides a generic framework for optimization; however, it does not guarantee the identification of global optima or even convergence to a solution within a short period of time. Additionally, the cutter path generated is dependent on initial solutions and
may present a very sophisticated trajectory, posing challenge to G-code programming and
affecting fine-scale surface textures. In practice, simple trajectory such a straight line or arc is always desired. We may adopt simplified heuristic methods by taking the advantage of certain
surface geometry design.

Kết quả (Việt) 2:

Các cách tiếp cận không Gradient cung cấp một khuôn khổ chung cho tối ưu hóa; Tuy nhiên, nó không đảm bảo việc xác định các Optima toàn cầu hoặc thậm chí hội tụ đến một giải pháp trong một thời gian ngắn. Ngoài ra, các đường cắt được tạo ra là phụ thuộc vào các giải pháp ban đầu và
có thể trình bày một quỹ đạo rất phức tạp, đặt ra thách thức đối với lập trình G-code và
ảnh hưởng đến kết cấu bề mặt tinh quy mô. Trong thực tế, đơn giản quỹ đạo như một đường thẳng hoặc hồ quang luôn mong muốn. Chúng tôi có thể áp dụng phương pháp dựa trên kinh nghiệm đơn giản bằng cách lấy lợi thế của một số
thiết kế hình học bề mặt.