We validate the discovered clusters through carefully investigating th dịch - We validate the discovered clusters through carefully investigating th Việt làm thế nào để nói

We validate the discovered clusters

We validate the discovered clusters through carefully investigating the lead authors’ affiliations from their homepages. However, identifying a leader in a link based cluster is a well known ranking problem, for which there are large volume of measurements. Here, we just use the node’s internal degree 3 to evaluate the importance of a node in a cluster. The larger the internal degree, the more likely the node is a leader.

Figure 9 shows four main clusters discovered at the end of 2008 marked by some lead members. Through carefully checking the homepages of the authors, Figure 9a corresponds to Information Retrieval and Mining Group of Microsoft Research Asia, where Tie-yan Li and Hang Li are the lead researcher and senior researcher respectively. The lead authors in Fig. 9b are from University of Illinois at Urbana-Champaign (Jiawei Han) and IBM T.J.Watson (FangWei), which suggests there exist collaboration between the two organizations. The leaders in Fig. 9c are from Yahoo! research and Carnegie Mellon University, which implies that the two research groups have some collaborations. Ravi Kumar is an active researcher in Yahoo! research and Christos Faloutsos is a professor of Carnegie Mellon University, who supervised Jure Leskovec. Figure 9d is a data mining research group from Arizona State University, where Huan Liu is a professor and Jianping Ye is an associate professor and Zheng Zhao is co-supervised by the above two authors.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Chúng tôi xác nhận cụm phát hiện thông qua một cách cẩn thận điều tra các tác giả chính đảng phái từ trang chủ của họ. Tuy nhiên, việc xác định một nhà lãnh đạo trong một cụm liên kết dựa là một vấn đề nổi tiếng xếp hạng, mà không có các khối lượng lớn của các phép đo. Ở đây, chúng tôi chỉ cần sử dụng các nút bên trong mức độ 3 để đánh giá tầm quan trọng của một nút trong một cụm. Lớn hơn mức độ nội bộ, nhiều khả năng nút là một nhà lãnh đạo.Hình 9 cho thấy bốn cụm chính phát hiện cuối năm 2008 đánh dấu bởi một số dẫn thành viên. Thông qua một cách cẩn thận kiểm tra trang chủ của các tác giả, tìm 9a tương ứng với thông tin tra cứu và khai thác mỏ nhóm của Microsoft nghiên cứu Châu á, Tie-yan Li và Hang Li ở đâu các nhà nghiên cứu dẫn và nhà nghiên cứu cao cấp tương ứng. Các tác giả chính trong hình 9b là từ Đại học Illinois tại Urbana-Champaign (Jiawei Han) và IBM T.J.Watson (FangWei), cho thấy có tồn tại hợp tác giữa hai tổ chức. Các nhà lãnh đạo trong hình 9 c từ Yahoo! nghiên cứu và đại học Carnegie Mellon, mà ngụ ý rằng nhóm nghiên cứu hai có một số cộng tác. Ravi Kumar là một nhà nghiên cứu hoạt động trong nghiên cứu Yahoo! và Christos Faloutsos là một giáo sư của đại học Carnegie Mellon, người giám sát Jure Leskovec. Hình 9 d là một nhóm nghiên cứu dữ liệu khai thác từ Arizona State University, nơi Huan Liu là một giáo sư và Jianping Ye là một phó giáo sư và Zheng triệu đồng được giám sát bởi các tác giả hai ở trên.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Chúng tôi xác nhận các cụm phát hiện thông qua điều tra kỹ lưỡng đảng các tác giả bắt đầu "từ trang chủ của họ. Tuy nhiên, việc xác định một nhà lãnh đạo trong một cụm liên kết dựa là một vấn đề được biết đến bảng xếp hạng, mà có khối lượng lớn các phép đo. Ở đây, chúng tôi chỉ sử dụng mức độ nội bộ của nút 3 để đánh giá tầm quan trọng của một nút trong một cluster. Càng lớn thì mức độ nội bộ, nhiều khả năng các nút là một nhà lãnh đạo. Hình 9 cho thấy bốn cụm chính được phát hiện vào cuối năm 2008 được đánh dấu bởi một số thành viên chì. Qua kiểm tra cẩn thận các trang chủ của các tác giả, Hình 9a tương ứng với thông tin Retrieval và Mining Group của Microsoft Research Asia, nơi Tie-yan Li và Hang Li là nhà nghiên cứu chính và nghiên cứu cao cấp tương ứng. Các tác giả chính trong hình. 9b đến từ Đại học Illinois tại Urbana-Champaign (Jiawei Han) và IBM TJWatson (FangWei), điều này cho thấy có tồn tại sự hợp tác giữa hai tổ chức. Các nhà lãnh đạo trong hình. 9c là từ nghiên cứu Yahoo! và Đại học Carnegie Mellon, trong đó hàm ý rằng hai nhóm nghiên cứu có một số hợp tác. Ravi Kumar là một nhà nghiên cứu tích cực trong nghiên cứu Yahoo! và Christos Faloutsos là một giáo sư của Đại học Carnegie Mellon, người giám sát Jure Leskovec. Hình 9d là một nhóm nghiên cứu khai thác dữ liệu từ Đại học bang Arizona, nơi Huân Liu là một giáo sư và Jianping Ye là một phó giáo sư và Zheng Zhao là đồng giám sát bởi hai tác giả trên.


đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: