equipment were blocking the hallway

equipment were blocking the hallways and jeopardizing the rescue operation, and the team lost time trying to find a safe exit, In such cases, to
evacuate the buildings rapidly, the occupants and the first responders
need to know unblocked exits and safe paths toward those exits.
In this paper, a system that fuses data from multiple sensors and
video camera was proposed to automatically determine blockage levels
at buildings in case of an emergency. The objective of the study is to
show that the proposed system is technically feasible. The ultimate
goal of the envisioned system is to inform occupants and responders
about the unblocked paths inside the building. A prototype was developed and tested on an experimental model of a pilot building's hallway.
Two types of sensors that were attached to building components and a
video camera were used to determine the level of blockages (e.g., no
blockage to complete blockage) occurred at exits and hallways. An
experimental model of a pilot building's hallway was constructed,
composing of several building components (i.e., infill walls, suspended
ceilings, and furniture). Manual damage was applied in various ways
(e.g., suspended ceiling connections were detached) to simulate different possible damage conditions. Simultaneously, data from sensors
were obtained and fused to determine the level of blockage in the hallway. This blockage information will be used to create a topological
map of the damaged building showing the safe paths toward available
unblocked exits inside the building for the occupants and the
responders.

Kết quả (Việt) 2:

thiết bị đã được ngăn chặn các hành lang và gây nguy hiểm cho các hoạt động cứu hộ, và đội mất thời gian để tìm một lối ra an toàn, trong trường hợp như vậy, để
di tản các tòa nhà nhanh chóng, những người cư ngụ và phản ứng đầu tiên
cần phải biết lối cấm và con đường an toàn đối với những lối ra .
Trong bài báo này, một hệ thống cầu chì dữ liệu từ nhiều cảm biến và
camera video đã được đề xuất để tự động xác định mức độ tắc nghẽn
tại các tòa nhà trong trường hợp khẩn cấp. Mục tiêu của nghiên cứu là để
cho thấy rằng hệ thống này là kỹ thuật khả thi. Cuối cùng
mục tiêu của hệ thống hình dung là để thông báo cho người cư ngụ và phản ứng
về những con đường bị chặn bên trong tòa nhà. Một nguyên mẫu đã được phát triển và thử nghiệm trên một mô hình thử nghiệm của hành lang một tòa nhà của phi công.
Hai loại cảm biến được gắn vào các thành phần xây dựng và một
máy ảnh video đã được sử dụng để xác định mức độ tắc nghẽn (ví dụ, không
tắc nghẽn để hoàn tắc nghẽn) xảy ra tại lối ra và hành lang. Một
mô hình thực nghiệm của một tòa nhà hành lang thí điểm đã được xây dựng,
sáng tác của một số thành phần xây dựng (ví dụ, bức tường ấp ủ, treo
trần, và nội thất). Thiệt hại của nhãn hiệu đã được áp dụng trong nhiều cách khác nhau
(ví dụ, các kết nối trần treo được cho tách) để mô phỏng điều kiện thiệt hại khác nhau có thể. Đồng thời, dữ liệu từ các cảm biến
thu được và hợp nhất để xác định mức độ tắc nghẽn trong các hành lang. Thông tin tắc nghẽn này sẽ được sử dụng để tạo ra một topo
đồ của tòa nhà bị hư hỏng cho thấy con đường an toàn theo hướng có sẵn
lối thoát khi bị chặn bên trong tòa nhà cho những người cư ngụ và
phản ứng.