Model building: We recommend the us

Model building: We recommend the use of a sequence analysis because in

the marketing context, the given order of objects is an important feature of the

pattern. If the aggregation level of your observations is too low (too coarse

with too many issues combined), it may be that you do not find any patterns.

It is also very likely that you will find a well-known pattern, because they are

the results of defined marketing and communication processes. For example,

if your company sends out an email acknowledgement after every online

customer interaction, this pattern of response will be so dominant that it might

hide other really unknown patterns. In this case, you should go back to the

data transformation and try to solve the problem of patterns being hidden by

bundling such process items together into one item.

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình tòa nhà: chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng một phân tích trình tự vì trongbối cảnh tiếp thị, thứ tự nhất định của các đối tượng là một tính năng quan trọng của cácMô hình. Nếu mức độ kết hợp quan sát của bạn là quá thấp (quá thôvới quá nhiều vấn đề kết hợp), có thể bạn không tìm thấy bất kỳ mô hình.Nó cũng là rất có khả năng rằng bạn sẽ tìm thấy một mô hình nổi tiếng, bởi vì họ làCác kết quả của quá trình tiếp thị và truyền thông quy định. Ví dụ:Nếu công ty của bạn gửi ra một email xác nhận sau mỗi trực tuyếntương tác khách hàng, mô hình này của các phản ứng sẽ như vậy chi phối rằng nó có thểẩn các mô hình thực sự không biết. Trong trường hợp này, bạn nên quay lại cácdữ liệu chuyển đổi và cố gắng giải quyết vấn đề của mẫu đang được che khuất bởibundling như vậy quá trình ghi lại với nhau thành một khoản mục.

Kết quả (Việt) 2:

Xây dựng mô hình: Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng một phân tích trình tự do trong

bối cảnh thị, trật tự cho các đối tượng là một tính năng quan trọng của

mô hình. Nếu mức độ tập hợp các quan sát của bạn quá thấp (quá thô

với quá nhiều vấn đề kết hợp), nó có thể là bạn không tìm thấy bất kỳ mẫu.

Nó cũng rất có khả năng bạn sẽ tìm thấy một mô hình nổi tiếng, bởi vì họ là

những kết quả của quá trình tiếp thị và truyền thông được xác định. Ví dụ,

nếu công ty của bạn gửi ra một sự thừa nhận email sau mỗi trực tuyến

tương tác khách hàng, mô hình này của phản ứng sẽ rất chiếm ưu thế mà nó có thể

ẩn các mô hình thực sự chưa biết khác. Trong trường hợp này, bạn nên quay trở lại với

chuyển đổi dữ liệu và cố gắng giải quyết các vấn đề của mô hình bị ẩn bởi

bundling mục quá trình như vậy lại với nhau thành một mục.