When two tie points don’t match up,

When two tie points don’t match up, though, the computer program instinctively takes the middle point between the two and adjusts the camera position accordingly. It does this one image at a time, and once the software tweaks the camera position for all the photos, it repeats the entire process again to fix any errors that occurred. Overall, the result is that the process of analyzing images is sped up dramatically. What would have taken over a thousand hours can be done within 24 hours or less.

Now that this new software can handle a higher amount of images, drones could see considerable action in mapping. They can be used to produce high-resolution images of crops that could inform farmers’ decisions of how to take care of their fields. They could also be utilized for disaster relief. If an earthquake strikes, drones could collect images of the affected areas for relief workers. This could be done all at a cheaper price than the costs of using planes or purchasing satellite images. The next step, according to researchers, is improving this process so that maps from drones could be produced in a matter of minutes.

Kết quả (Việt) 1:

Khi hai tie điểm không phù hợp lên, mặc dù, chương trình máy tính bản năng mất điểm trung bình giữa hai và điều chỉnh vị trí máy ảnh cho phù hợp. Nó thực hiện một hình ảnh này tại một thời điểm, và một khi các phần mềm chỉnh vị trí máy ảnh cho tất cả các bức ảnh, nó lặp đi lặp lại toàn bộ quá trình một lần nữa để sửa chữa bất kỳ lỗi nào xảy ra. Nhìn chung, kết quả là quá trình phân tích hình ảnh tăng tốc lên đáng kể. Những gì đã có thể lấy hơn một nghìn giờ có thể được thực hiện trong vòng 24 giờ hoặc ít hơn.Bây giờ mà phần mềm mới này có thể xử lý một số lượng cao của hình ảnh, mục tiêu giả lập có thể thấy các hành động đáng kể trong lập bản đồ. Họ có thể được sử dụng để sản xuất các hình ảnh độ phân giải cao các loại cây trồng có thể thông báo cho người nông dân quyết định làm thế nào để chăm sóc của các lĩnh vực. Họ cũng có thể được sử dụng cho cứu trợ thiên tai. Nếu một trận động đất tấn công, mục tiêu giả lập có thể thu thập các hình ảnh của các khu vực bị ảnh hưởng cho các nhân viên cứu trợ. Điều này có thể được thực hiện tất cả ở một mức giá rẻ hơn so với chi phí bằng cách sử dụng máy bay hoặc mua hình ảnh vệ tinh. Bước tiếp theo, theo các nhà nghiên cứu, đang cải thiện quá trình này do đó bản đồ từ mục tiêu giả lập có thể được sản xuất trong một vài phút.

Kết quả (Việt) 2:

Khi hai điểm tie không phù hợp, tuy nhiên, các chương trình máy tính bản năng mất điểm giữa giữa hai người và điều chỉnh vị trí camera cho phù hợp. Nó không có một hình ảnh này tại một thời điểm, và một khi các phần mềm tinh chỉnh vị trí camera cho tất cả các bức ảnh, nó lặp đi lặp lại toàn bộ quá trình một lần nữa để sửa chữa bất kỳ lỗi nào xảy ra. Nhìn chung, kết quả là quá trình phân tích các hình ảnh được tăng tốc đáng kể. Điều gì sẽ thực hiện trên một nghìn giờ có thể được thực hiện trong vòng 24 giờ hoặc ít hơn. Bây giờ phần mềm mới này có thể xử lý một số tiền cao hơn các hình ảnh, bay không người lái có thể nhìn thấy hành động đáng kể trong bản đồ. Chúng có thể được sử dụng để tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao của các loại cây trồng có thể thông báo quyết định của nông dân về cách chăm sóc của các lĩnh vực của họ. Họ cũng có thể được sử dụng để cứu trợ thiên tai. Nếu một trận động đất tấn công, máy bay do thám có thể thu thập hình ảnh của các vùng bị ảnh hưởng cho nhân viên cứu trợ. Điều này có thể được thực hiện tất cả ở một mức giá rẻ hơn so với chi phí của việc sử dụng máy bay hoặc mua ảnh vệ tinh. Bước tiếp theo, theo các nhà nghiên cứu, đang được cải thiện quá trình này để bản đồ từ máy bay do thám có thể được sản xuất trong một vài phút.