At the outset of each run, the targ

At the outset of each run, the target function was created as follows. A randomly-generated tree was created (not exceeding the maximum depth) and used as the hidden function to model. 21 × 21 = 441 values for the dependent variables x0 and x1 were generated in a uniform sequence across the interval [−1,1]. This produced tuples in the sequence (−1,−1), (−1,−0.9) , ... (−1,+1), (−0.9,+1), ... (+1,+1), which were stored in a vector x. Each tuple was used to evaluate the target function, resulting a results vector y of length 441. The tuple (x,y) is therefore the training set for the run.

Kết quả (Việt) 1:

Vào đầu mỗi chạy, chức năng mục tiêu được tạo ra như sau. Một cây tạo ra ngẫu nhiên được tạo ra (không vượt quá độ sâu tối đa) và được sử dụng như là các chức năng ẩn để mô hình. 21 × 21 = 441 đánh giá cho các biến phụ thuộc vào x 0 và x 1 đã được tạo ra theo một thứ tự thống nhất trên khoảng thời gian [−1, 1]. Điều này sản xuất tuples tại chuỗi (−1, −1), (−1, −0.9)... (−1, + 1), (−0.9, + 1),... (+ 1, + 1), mà được lưu trữ trong một vectơ x. Tuple mỗi đã được sử dụng để đánh giá các chức năng mục tiêu, kết quả là một kết quả vector y của chiều dài 441. Tuple (x, y) do đó là đào tạo thiết lập cho dài.

Kết quả (Việt) 2:

Ngay từ đầu của mỗi lần chạy, hàm mục tiêu đã được tạo ra như sau. Một cây ngẫu nhiên tạo ra đã được tạo ra (không quá độ sâu tối đa) và được sử dụng như các chức năng ẩn để mô hình. 21 x 21 = 441 giá trị cho các biến phụ thuộc x0 và x1 được tạo ra trong một trình tự thống nhất trên khoảng [-1,1]. Điều này được sản xuất bản ghi trong chuỗi (-1, -1), (-1, -0.9), ... (-1, + 1), (-0.9, + 1), ... (+ 1, + 1 ), được lưu trữ trong một vector x. Mỗi tuple được sử dụng để đánh giá hàm mục tiêu, kết quả là một kết quả vector y chiều dài 441. Các tuple (x, y) do đó là việc đào tạo thiết cho các hoạt động.