Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã chỉ ra rằng trong khi word2vec với mô hình skip-gram cho hiệu suất tốt nhất
so với các mô hình khác trong các nhiệm vụ tương tự ngữ nghĩa, không ai trong số các mô hình tốt hơn đáng kể những người khác trong công việc gì liên quan ngữ nghĩa. Kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng từ-vectơ nên có ít nhất có kích thước 200, không phân biệt các mô hình nhúng. Tuy nhiên, tiếp tục đánh giá có hệ thống của tất cả các mô hình trên nhiều nhiệm vụ NLP phức tạp, chẳng hạn như khái niệm y tế và khai thác mối quan hệ, là cần thiết để tìm ra mô hình sẽ làm việc tốt nhất
đang được dịch, vui lòng đợi..
