Figure 9(a) illustrates Hyper-V is

Figure 9(a) illustrates Hyper-V is sensitive to CPU, mem-
ory, and network interference. Not surprisingly, the interfering disk benchmarks have little impact on the web server since it is able to easily cache the files it is serving in memory. Figure 9(b) shows the interference sensitivity of KVM; while KVM shows a high degree of variability in response time, none of the interfering benchmarks significantly hurt performance. Figure 9(c) shows the interference sensitivity of vSphere to memory is high, whereas the sensitivity to CPU, disk, and network is very small. Finally, Figure 9(d) shows the interference sensitivity of Xen on memory and network is extremely high compared to the other hypervisors.

Figure 9(e) shows the direct comparison of four hypervisors. A base line shows the average response time without using hypervisors. As we also can see from Figure 7, Xen has inherent network overheads so that other workloads affect more on the application performance.

Kết quả (Việt) 1:

9(a) hình minh hoạ Hyper-V là nhạy cảm với CPU, mem -ORY, và mạng sự can thiệp. Không ngạc nhiên, điểm chuẩn đĩa interfering có ít ảnh hưởng trên máy chủ web kể từ khi nó có thể dễ dàng nhớ cache tập tin nó phục vụ trong bộ nhớ. 9(b) hình hiển thị cảm ứng với sự can thiệp của KVM; trong khi KVM cho thấy một mức độ cao của sự biến đổi trong thời gian phản ứng, không ai trong số các tiêu chuẩn interfering đáng kể làm tổn thương hiệu suất. 9(c) hình hiển thị cảm ứng với sự can thiệp vSphere vào bộ nhớ là cao, trong khi độ nhạy cảm với CPU, đĩa, và mạng là rất nhỏ. Cuối cùng, con số 9(d) cho thấy sự nhạy cảm của sự can thiệp của Xen vào bộ nhớ và mạng là rất cao so với hypervisors khác.Con số cho thấy 9(e) so sánh trực tiếp của bốn hypervisors. Một đường cơ sở cho thấy thời gian đáp ứng trung bình mà không sử dụng hypervisors. Như chúng ta cũng có thể thấy từ hình 7, Xen có vốn có mạng overheads do đó khối lượng công việc khác ảnh hưởng đến nhiều hơn về hiệu suất của ứng dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 9 (a) minh họa Hyper-V là nhạy cảm với CPU, vieân
Ory, và nhiễu mạng. Không ngạc nhiên, các tiêu chí chuẩn đĩa can thiệp có ít tác động trên các máy chủ web vì nó có thể dễ dàng nhớ cache các file mà nó đang phục vụ trong bộ nhớ. Hình 9 (b) cho thấy sự nhạy cảm giao thoa của KVM; trong khi KVM cho thấy một mức độ cao của sự thay đổi trong thời gian phản ứng, không ai trong số các tiêu chí chuẩn can thiệp tổn thương đáng kể hiệu suất. Hình 9 (c) cho thấy sự nhạy cảm giao thoa của vSphere vào bộ nhớ là rất cao, trong khi độ nhạy để CPU, đĩa, và mạng là rất nhỏ. Cuối cùng, hình 9 (d) cho thấy sự nhạy cảm giao thoa của Xen vào bộ nhớ và mạng lưới là rất cao so với các siêu giám sát khác. Hình 9 (e) cho thấy sự so sánh trực tiếp của bốn siêu giám sát. Một đường cơ sở cho thấy thời gian phản ứng trung bình mà không sử dụng các hypervisor. Như chúng ta cũng có thể thấy trong hình 7, Xen có tổng phí mạng vốn có để khối lượng công việc khác ảnh hưởng nhiều đến hiệu suất ứng dụng.