Once a peak is detected, the larges

Once a peak is detected, the largest amplitude within a 200-ms window (set by the refractory period of a heartbeat) in the vicinity of each identified peak is stored for further analysis. A search-back mechanism identifies the real peak in the ECG within 10 samples of the detected peak in the transform output.
B. Modified Method I: Hilbert Transform With Secondary
Threshold Modified Method I has the same structure as Method I except for the introduction of a secondary threshold. Based on the secondary threshold implemented by Hamilton and Tompkins [17], the modified Method I has a secondary threshold of 0.9 times the current threshold and was applied to the intervening time segment (between 2 peaks detected by the primary threshold)
when the current R-R interval exceeded 1.5 times the previous value. This secondary threshold is typically higher than that
of the Hamilton–Tompkins algorithm (Section II-C) due to the linear scale, since the differences in slope are less marked than
in Method II where the squaring function magnifies any differences in slope.
C. Method II: Squaring Function With Patient-Specific
Threshold The Hamilton–Tompkins algorithm [17], [18] applies a squaring function to rectify the differentiated ECG. The
squaring function provides further attenuation of other ECG features, leaving the QRS complexes as outstanding positive
peaks in the signal regardless of their polarity in the original ECG recording. The transform can also be viewed as a measure
of energy with a threshold that verifies if the output is enough to carry the energy of a QRS complex [15]. The major disadvantage of this approach is that by squaring the differentiated ECG, normal QRS peaks with small magnitude and wide arrhythmic peaks with decreased slope are reduced in the output of the transform. The differentiation formula as implemented in the original
method is

Kết quả (Việt) 1:

Một khi một đỉnh được phát hiện, biên độ lớn trong một cửa sổ 200-ms (thiết lập bởi giai đoạn chịu nhiệt của một nhịp tim) trong vùng lân cận mỗi đỉnh được xác định lưu trữ để tiếp tục phân tích. Một cơ chế tìm lại xác định đỉnh cao thực sự trong ECG trong 10 mẫu đỉnh cao được phát hiện trong các phép biến đổi đầu ra.B. đổi phương pháp I: biến đổi Hilbert với TrungNgưỡng lần phương pháp tôi có cấu trúc tương tự như phương pháp tôi ngoại trừ việc giới thiệu một ngưỡng Trung học. Dựa trên ngưỡng Trung học thực hiện bởi Hamilton và Tompkins [17], các phương pháp sửa đổi, tôi có một ngưỡng Trung học cách 0.9 lần ngưỡng hiện tại và được áp dụng cho các phân đoạn thời gian can thiệp (giữa 2 đỉnh núi được phát hiện bởi ngưỡng chính)Khi khoảng R-R hiện nay vượt quá 1,5 lần giá trị trước đó. Ngưỡng này thứ cấp là thường cao hơncủa Hamilton-Tompkins thuật toán (phần II-C) do quy mô tuyến tính, kể từ khi sự khác biệt trong độ dốc ít đánh dấu hơntrong phương pháp thứ hai nơi mà các chức năng squaring magnifies bất kỳ sự khác biệt trong độ dốc.C. phương pháp II: Bình phương các chức năng với đặc trưng cho bệnh nhânThuật toán cho The Hamilton-Tompkins ngưỡng [17], [18] áp dụng một chức năng squaring để khắc phục ECG phân biệt. Cácbình phương chức năng cung cấp thêm sự suy giảm của các tính năng ECG, rời khỏi khu phức hợp QRS như là tích cực xuất sắcđỉnh núi trong những tín hiệu bất kể sự phân cực của họ trong ECG âm nguyên bản. Biến đổi cũng có thể được xem như là một biện phápnăng lượng với một ngưỡng xác minh nếu sản lượng là đủ để mang năng lượng của một phức hợp QRS [15]. Những bất lợi chính của phương pháp này là bằng bình phương và nhân phân biệt ECG, bình thường QRS đỉnh với cường độ nhỏ và rộng arrhythmic đỉnh với độ dốc giảm là giảm trong sản lượng của biến đổi. Công thức phân biệt như thực hiện trong bản gốcphương pháp

Kết quả (Việt) 2:

Khi một đỉnh cao được phát hiện, biên độ lớn nhất trong một cửa sổ 200 ms (do thời gian chịu lửa của một nhịp tim) trong vùng lân cận của mỗi đỉnh xác định được lưu trữ để phân tích thêm. Một cơ chế tìm kiếm lại xác định đỉnh cao thực sự trong ECG trong vòng 10 mẫu của các đỉnh cao được phát hiện trong biến đổi đầu ra.
B. Được thay đổi Phương pháp I: Biến đổi Hilbert Với Secondary
Ngưỡng thay đổi phương pháp tôi có cấu trúc tương tự như phương pháp tôi trừ cho sự ra đời của một ngưỡng trung học. Dựa trên ngưỡng cửa trung học thực hiện bởi Hamilton và Tompkins [17], phương pháp biến đổi tôi có một ngưỡng thứ 0,9 lần so với ngưỡng hiện tại và đã được áp dụng cho các phân khúc thời gian can thiệp (giữa 2 đỉnh phát hiện bởi các ngưỡng chính)
khi RR hiện tại khoảng thời gian vượt quá 1,5 lần giá trị trước đó. Ngưỡng phụ này thường cao hơn so với
các thuật toán Hamilton-Tompkins (Phần II-C) do quy mô tuyến tính, vì sự khác biệt về độ dốc ít bị đánh dấu hơn
trong phương pháp II, nơi hàm bình phương phóng đại bất kỳ sự khác biệt trong độ dốc.
C. Phương pháp II: Squaring Function Với Bệnh nhân cụ thể
Threshold The Hamilton-Tompkins thuật toán [17], [18] áp dụng một chức năng bình phương để khắc phục ECG biệt. Các
chức năng bình phương và cung cấp sự suy giảm hơn nữa các tính năng điện tâm đồ khác, để lại những khu phức hợp QRS là tích cực xuất sắc
đỉnh trong các tín hiệu phân biệt cực của họ trong việc ghi ECG gốc. Việc chuyển đổi cũng có thể được xem như một biện pháp
năng lượng với một ngưỡng xác minh nếu đầu ra là đủ để đưa năng lượng của một phức hợp QRS [15]. Nhược điểm chính của phương pháp này là bằng cách bình phương ECG biệt, bình thường đỉnh QRS với cường độ nhỏ và đỉnh loạn nhịp rộng với độ dốc giảm được giảm trong sản lượng của các biến đổi. Công thức phân biệt như thực hiện trong bản gốc
là phương pháp