The main ingredients of CryptoNets

The main ingredients of CryptoNets are homomorphic encryption and neural networks. Homomorphic encryption was originally proposed by Rivest et al. (1978) as a way to encrypt data such that certain operations can be performed on it without decrypting it first. In his seminal paper Gentry (2009) was the first to present a fully homomorphic encryption scheme. The term ”fully homomorphic” means that the scheme allows arbitrarily many operations to be performed on the encrypted data. Gentry’s original scheme was highly inefficient, but since then the work of several researchers has produced significantly more practical schemes. In this work, in particular, we use the homomorphic encryption scheme of Bos et al. (2013), which is very closely related to the schemes in Lo´ pez-Alt et al. (2012); Stehle´ & Steinfeld (2011). This scheme is a leveled homomorphic encryption scheme, which allows adding and multiplying encrypted messages but requires that one knows in advance the complexity of the arithmetic circuit that is to be applied to the data. In other words, this cryptosystem allows to compute polynomial functions of a fixed maximal degree on the encrypted data. High degree polynomial computation requires the use of large parameters in the scheme, which results in larger encrypted messages and slower computation times. Hence, a primary task in making practical use of this system is to present the desired computation as a lowdegree polynomial. We refer the reader to Dowlin et al. (2015); Bos et al. (2013); Lo´ pez-Alt et al. (2012) for details on the encryption scheme, and only give a brief introduction to it in Section 3. We used the Simple Encrypted Arithmetic Library (SEAL) for homomorphic encryption2 .

Kết quả (Việt) 1:

Thành phần chính của CryptoNets là homomorphic mã hóa và mạng nơron. Homomorphic mã hóa ban đầu được đề xuất bởi Rivest et al. (1978) như một cách để mã hóa dữ liệu mà một số hoạt động có thể được thực hiện trên nó mà không cần giải mã nó đầu tiên. Trong giấy của ông hội thảo Gentry (2009) là người đầu tiên để trình bày một sơ đồ mã hóa hoàn toàn homomorphic. Thuật ngữ "đầy đủ homomorphic" có nghĩa là chương trình cho phép tùy tiện nhiều hoạt động được thực hiện trên các dữ liệu được mã hóa. Lược đồ gốc của Gentry là không hiệu quả rất cao, nhưng kể từ đó công việc của một số nhà nghiên cứu đã sản xuất các chương trình đáng kể thực tế hơn. Công việc này, đặc biệt, chúng tôi sử dụng các đề án homomorphic mã hóa của Bos et al. (2013), là rất chặt chẽ liên quan đến các chương trình trong Lo´ pez-Alt et al. (2012); Stehle´ & Steinfeld (năm 2011). Chương trình này là một đề án cấp homomorphic Mã hàng hóa, trong đó cho phép thêm và nhân thư được mã hoá, nhưng đòi hỏi rằng ai biết trước sự phức tạp của các mạch số học là để được áp dụng cho các dữ liệu. Nói cách khác, cryptosystem này cho phép tính toán các chức năng đa thức của độ tối đa cố định trên các dữ liệu được mã hóa. Tính toán đa thức mức cao đòi hỏi việc sử dụng các tham số lớn trong các đề án, mà kết quả trong thư được mã hoá lớn hơn và chậm hơn tính toán thời gian. Do đó, một nhiệm vụ chủ yếu trong việc áp dụng thực tế của hệ thống này là để trình bày những tính toán mong muốn như là một lowdegree đa thức. Chúng tôi giới thiệu cho người đọc để Pointe et al. (năm 2015); Bos et al. (2013); Lo´ pez-Alt et al. (2012) cho các chi tiết về chương trình mã hóa, và chỉ đưa ra một giới thiệu ngắn gọn để nó trong phần 3. Chúng tôi sử dụng đơn giản mã hóa số học thư viện (DẤU) homomorphic encryption2.

Kết quả (Việt) 2:

Các thành phần chính của CryptoNets là mã hóa homomorphic và mạng lưới thần kinh. mã hóa Homomorphic ban đầu được đề xuất bởi Rivest et al. (1978) như là một cách để mã hóa dữ liệu là một số hoạt động có thể được thực hiện trên nó mà không cần giải mã nó đầu tiên. Trong bài báo chuyên đề của ông Gentry (2009) là người đầu tiên trình bày một chương trình mã hóa hoàn toàn homomorphic. Thuật ngữ "hoàn toàn homomorphic" có nghĩa là chương trình cho phép tùy tiện nhiều hoạt động được thực hiện trên các dữ liệu được mã hóa. sơ đồ ban đầu của Gentry đã rất hiệu quả, nhưng kể từ đó công việc của nhiều nhà nghiên cứu đã sản xuất các chương trình đáng kể thực tế hơn. Trong tác phẩm này, đặc biệt, chúng tôi sử dụng các chương trình mã hóa homomorphic của Bos et al. (2013), mà là liên quan rất chặt chẽ với các đề án trong Lo' Pez-Alt et al. (2012); Stehle' & Steinfeld (2011). Chương trình này là một chương trình mã hóa homomorphic san bằng, cho phép thêm và nhân điệp được mã hóa nhưng yêu cầu ai biết trước sự phức tạp của các mạch số học mà là để được áp dụng cho các dữ liệu. Nói cách khác, hệ thống mật mã này cho phép tính năng đa thức của một mức độ tối đa cố định trên các dữ liệu được mã hóa. mức độ cao tính toán đa thức đòi hỏi việc sử dụng các thông số lớn trong các chương trình, mà kết quả trong các tin nhắn được mã hóa lớn hơn và thời gian tính toán chậm hơn. Do đó, một nhiệm vụ hàng đầu trong việc sử dụng thực tế của hệ thống này là trình bày các tính toán mong muốn như là một đa thức lowdegree. Chúng tôi mời độc giả xem Dowlin et al. (2015); Bos et al. (2013); Lo' Pez-Alt et al. (2012) để biết chi tiết về các chương trình mã hóa, và chỉ đưa ra một giới thiệu ngắn gọn để nó trong Phần 3. Chúng tôi sử dụng đơn giản số học Thư viện mã hóa (SEAL) cho encryption2 homomorphic.