in an experiment. The mean differen

in an experiment. The mean difference between two groups is always relative to the average variability in participants’ scores. One frequently used measure of effect size is Cohen’s d. Cohen (1992) developed procedures that are now widely accepted. He suggested that d values of .20, .50, and .80 represent small, medium, and large effects of the independent variable, respectively. We can illustrate the use of Cohen’s d as a measure of effect size by comparing two conditions in the video-game experiment, the reward condition and the nonviolent condition. The d value is .83 based on the difference between the mean aggressive cognition in the reward condition (.210) and the nonviolent condition (.157). This d value allows us to say that the video-game independent variable, reward vs. nonviolent, had a large effect on the aggressive cognition in these two conditions. Effect-size measures provide researchers with valuable information for describing the findings of an experiment.

Kết quả (Việt) 1:

trong một thử nghiệm. Có nghĩa là sự khác biệt giữa hai nhóm này luôn luôn liên quan đến biến đổi trung bình tại điểm số người tham gia. Một biện pháp thường được sử dụng hiệu ứng kích thước là của Cohen d. Cohen (1992) phát triển quy trình bây giờ được chấp nhận rộng rãi. Ông đề nghị rằng các giá trị d.20,.50 và.80 đại diện cho nhỏ, vừa, lớn và ảnh hưởng của biến độc lập, tương ứng. Chúng tôi có thể minh họa cho việc sử dụng của Cohen d là một thước đo kích thước có hiệu lực bằng cách so sánh hai điều kiện trong tình trạng phần thưởng, thử nghiệm trò chơi video và các điều kiện bất bạo động. Giá trị d là.83 dựa trên sự khác biệt giữa nhận thức tích cực có nghĩa là trong điều kiện phần thưởng (. 210) và các điều kiện bất bạo động (. 157). Giá trị d này cho phép chúng tôi để nói rằng biến độc lập trò chơi video, phần thưởng vs bất bạo động, có ảnh hưởng lớn về nhận thức tích cực trong những điều kiện hai. Kích thước hiệu quả các biện pháp cung cấp cho các nhà nghiên cứu với các thông tin có giá trị để mô tả findings thử nghiệm.

Kết quả (Việt) 2:

trong thí nghiệm. Sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm là luôn luôn liên quan đến sự thay đổi trung bình trong điểm số của học viên. Một biện pháp thường được sử dụng các kích thước hiệu quả là Cohen d. Cohen (1992) đã phát triển các thủ tục mà bây giờ được chấp nhận rộng rãi. Ông cho rằng giá trị của d .20, .50, .80 và đại diện nhỏ, trung bình, và tác động lớn của biến độc lập, tương ứng. Chúng ta có thể minh họa cho việc sử dụng của Cohen d như một thước đo độ hiệu quả bằng cách so sánh hai điều kiện trong thí nghiệm game, điều kiện khen thưởng và các điều kiện bất bạo động. Các d giá trị là 0,83 dựa trên sự khác biệt giữa nhận thức tích cực trung bình trong điều kiện thưởng (0,210) và điều kiện bất bạo động (0,157). giá trị d Điều này cho phép chúng ta nói rằng các máy chơi biến độc lập, phần thưởng vs bất bạo động, đã có một ảnh hưởng lớn đến nhận thức tích cực trong hai điều kiện. biện pháp hiệu ứng kích thước cung cấp các nhà nghiên cứu thông tin giá trị để mô tả những phát hiện fi của một thử nghiệm.