7.2 An outline of the data preparat

7.2 An outline of the data preparation procedure
Five months of transactional data was retrieved for the needs of the mining applications
planned (value‐based segmentation, RFM cell segmentation, cross‐selling model) covering
the 5 first months of 2012. The original data, as we’ll see in the next paragraphs, contained
multiple lines per order transaction, recording the specifics of each transaction: transaction
date, invoice number, store id, payment type, amount, and item code. However, customer‐
level data were required for all mining applications. Therefore, through extensive data
preparation, the detailed raw information had to be transformed and aggregated to summarize
the purchase habits of each cardholder, providing a customer “signature,” a unified view of
the customer. The usage aspects summarized at a customer level included:
● The frequency and recency of purchases
● The total spending amount
● Relative spending amount per product group
● Size of basket (average spending amount per transaction)
● Preferred payment method
● Preferred period (day/time) of purchases
● Preferred store
● Tenure of each customer

Kết quả (Việt) 1:

7.2 một phác thảo của các thủ tục chuẩn bị dữ liệuNăm tháng dữ liệu giao dịch được lấy cho nhu cầu của các ứng dụng khai thác mỏkế hoạch (value‐based phân khúc, RFM di động phân khúc, mô hình cross‐selling) bao gồm5 tháng đầu năm 2012. Các dữ liệu ban đầu, như chúng ta sẽ thấy ở các đoạn văn tiếp theo, bao gồmnhiều dòng cho mỗi đơn đặt hàng giao dịch, ghi lại các chi tiết cụ thể của mỗi giao dịch: giao dịchngày, hoá đơn số, id của cửa hàng, hình thức thanh toán, số tiền và mục mã. Tuy nhiên, customer‐cấp dữ liệu được yêu cầu cho tất cả các ứng dụng khai thác mỏ. Do đó, thông qua dữ liệu mở rộngchuẩn bị, chi tiết nguyên thông tin đã được chuyển đổi và tổng hợp để tóm tắtthói quen mua hàng của mỗi thẻ, cung cấp cho khách hàng "chữ ký," một cái nhìn thống nhấtCác khách hàng. Sử dụng các khía cạnh tóm tắt ở cấp độ khách hàng bao gồm:● Các tần số và recency mua hàng● Tổng số tiền chi tiêu● tương đối số tiền chi tiêu cho mỗi nhóm sản phẩm● Kích thước giỏ (trung bình chi tiêu số tiền cho mỗi giao dịch)● phương thức thanh toán ưa thích● ưu tiên thời gian (ngày/lần) mua hàng● ưu tiên lưu trữ● các nhiệm kỳ của từng khách hàng

Kết quả (Việt) 2:

7.2 Một phác thảo của các thủ tục chuẩn bị dữ liệu
Năm tháng của dữ liệu giao dịch đã được lấy ra cho các nhu cầu của các ứng dụng khai thác
theo kế hoạch (phân khúc dựa trên giá trị, RFM tế bào phân chia, mô hình bán chéo) bao gồm
5 tháng đầu năm 2012. Các dữ liệu ban đầu, như chúng ta sẽ thấy trong các đoạn văn sau, chứa
nhiều dòng cho mỗi giao dịch để ghi chép các chi tiết cụ thể của từng giao dịch: giao dịch
ngày, số hóa đơn, cửa hàng id, loại hình thanh toán, số tiền và mã hàng. Tuy nhiên, customer-
cấp dữ liệu được yêu cầu cho tất cả các ứng dụng khai thác mỏ. Vì vậy, thông qua dữ liệu mở rộng
chuẩn bị, các thông tin chi tiết nguyên liệu phải được chuyển hóa và tổng hợp để tóm tắt
những thói quen mua hàng của mỗi chủ thẻ, cung cấp một khách hàng "chữ ký", một quan điểm thống nhất của
các khách hàng. Các khía cạnh sử dụng tóm tắt ở một mức độ khách hàng bao gồm:
● Tần số và số lần truy cập mua hàng
● Các tổng số tiền chi tiêu
● khoản chi tương đối cho mỗi nhóm sản phẩm
● Kích thước của giỏ (số tiền chi tiêu trung bình cho mỗi giao dịch)
● ưa thích phương thức thanh toán
● Ưu tiên thời gian (ngày / thời gian) mua hàng
● Preferred cửa hàng
● Nhiệm kỳ của từng khách hàng