Reality capture technologies have m

Reality capture technologies have matured sufficiently
to be utilized for as-built data collection on construction
sites. These technologies can be leveraged to improve
project quality control processes. A formalism is needed to
utilize these technologies effectively and to analyze the
data collected from these instruments to enable active
quality control. Our formalism for using advanced sensor
systems and integrated project models for active quality
control includes five basic process steps: creating as-planned project model information, identifying inspection
goals, inspection planning, data collection, and defect
detection and management. Our utilization of the formalism on four construction sites suggests the generality of
the overall approach and its possible technical effective-ness in data collection and deviation detection. Future
research includes further refining the algorithms implemented in support of this formalism and incorporation of
other reality capture technologies to the automated quality
control framework. In addition, we hope to perform
detailed studies on assessing the cost effectiveness of the
formalism described in this paper

Kết quả (Việt) 1:

Thực tế nắm bắt công nghệ đã trưởng thành đầy đủđể được sử dụng để thu thập dữ liệu như xây dựng trên xây dựngCác trang web. Các công nghệ này có thể được thừa hưởng để cải thiệndự án quy trình kiểm soát chất lượng. Một hình thức cần thiết đểsử dụng các công nghệ này một cách hiệu quả và để phân tích cácdữ liệu thu thập từ các công cụ để cho phép hoạt độngkiểm soát chất lượng. Chúng tôi hình thức để sử dụng nâng cao cảm biếnHệ thống và các dự án tích hợp mô hình cho hoạt động chất lượngđiều khiển bao gồm năm bước quá trình cơ bản: tạo ra như kế hoạch dự án mẫu thông tin, nhận dạng kiểm tramục tiêu, kế hoạch kiểm tra, thu thập dữ liệu, và khiếm khuyếtphát hiện và quản lý. Chúng tôi sử dụng các hình thức trên bốn xây dựng các trang web cho thấy quát củacách tiếp cận tổng thể và của nó có thể kỹ thuật hiệu quả-ness trong dữ liệu thu thập và độ lệch phát hiện. Tương lainghiên cứu bao gồm tiếp tục tinh chỉnh các thuật toán thực hiện để hỗ trợ cho hình thức này và kết hợpcông nghệ chụp thực tế khác đến chất lượng tự độngkhuôn khổ kiểm soát. Ngoài ra, chúng tôi hy vọng sẽ thực hiệnchi tiết nghiên cứu về việc đánh giá hiệu quả chi phí của cáchình thức được mô tả trong bài báo này

Kết quả (Việt) 2:

Công nghệ chụp thực tế đã đủ hoàn thiện
để được sử dụng cho bộ sưu tập dữ liệu như xây dựng xây dựng
các trang web. Những công nghệ này có thể được tận dụng để cải thiện
kiểm soát chất lượng dự án quy trình. Một hình thức là cần thiết để
sử dụng các công nghệ này có hiệu quả và phân tích các
dữ liệu thu thập được từ các công cụ này để cho phép hoạt động
kiểm soát chất lượng. Hình thức của chúng tôi cho việc sử dụng bộ cảm biến tiên tiến
hệ thống và mô hình dự án tích hợp cho chất lượng hoạt động
kiểm soát bao gồm năm bước trình cơ bản: tạo ra như kế hoạch thông tin mô hình dự án, xác định kiểm tra
các mục tiêu, kế hoạch thanh tra, thu thập dữ liệu, và khiếm khuyết
phát hiện và quản lý. Sử dụng của chúng ta về chủ nghĩa hình thức trên bốn địa điểm xây dựng cho thấy tính phổ quát của
các phương pháp tiếp cận tổng thể và có thể có hiệu quả kỹ thuật-Ness của nó thu thập dữ liệu và phát hiện sai lệch. Tương lai
nghiên cứu bao gồm tinh chỉnh thêm các thuật toán thực hiện hỗ trợ các hình thức này và kết hợp các
công nghệ chụp thực tế khác với chất lượng tự động
khuôn khổ kiểm soát. Ngoài ra, chúng tôi hy vọng để thực hiện
các nghiên cứu chi tiết về đánh giá hiệu quả chi phí của
chủ nghĩa hình thức mô tả trong bài viết này