AssumptionsThere following are assu

Assumptions

There following are assumptions central to MANOVA.

Independent random sampling – One of the most stringent assumptions of MANOVA is independence of observations. Even small dependence among observations results in inflated error rates. One way to cont for correlations among observations is to use a more stringent alpha level (e.g.,

Kết quả (Việt) 1:

Giả địnhCó sau đây là giả định Trung tâm của MANOVA.Lấy mẫu ngẫu nhiên độc lập-một trong những giả định nghiêm ngặt nhất của MANOVA là độc lập của các quan sát. Ngay cả nhỏ phụ thuộc giữa các kết quả quan sát tỷ lệ lỗi tăng cao. Có một cách để tiếp cho tương quan giữa các quan sát là sử dụng một mức độ alpha nghiêm ngặt hơn (ví dụ: <.01) khi xác định ý nghĩa của MANOVA tính toán.Hoặc dữ liệu - biến độc lập (biến) Categorical và biến phụ thuộc là mức độ liên tục và khoảng thời gian.Bình thường-mỗi người trong số các biến phụ thuộc sẽ được phân phối thông thường trong nhóm. Nhìn chung, thử nghiệm F là mạnh mẽ để không bình thường nếu nó được gây ra bởi skewness chứ không phải là outliers. Caùc cuoäc thöû nghieäm outliers nên trước khi thực hiện một MANOVA, và outliers nên được gỡ bỏ.Bình thường phân phối - quan sát là độc lập của nhau. Phụ thuộc vào biến nên thường phân phối trong nhóm. Caùc cuoäc thöû nghieäm outliers nên được chạy trước khi thực hiện một MANOVA, và outliers nên được chuyển đổi hoặc loại bỏ.Tính đồng nhất của chênh lệch--tính đồng nhất của chênh lệch thừa nhận rằng các biến phụ thuộc vào triển lãm equa cấp độ của phương sai trên phạm vi của các dự báo biến.Khi được thử nghiệm bởi Levene của thử nghiệm. Ngoài ra, kể từ khi có rất nhiều phụ thuộc vào biến, nó cũng là cần thiết rằng t intercorrelations (covariances) được đồng nhất: cho mỗi nhóm được hình thành bởi các biến độc lập, Hiệp phương sai giữa bất kỳ hai phụ thuộc vào biến phải giống nhau khi kích thước mẫu bất bình đẳng, t của nhóm khác biệt (Jardine, Hotelling, Pillai-Bartlett, GCR) không mạnh mẽ khi assumptio này đã vi phạm.Kiểm tra hộp của M: hộp M của MANOVA giả định của homoscedasticity bằng cách sử dụng F phân phối p(M) <.05, sau đó các covariances có khác biệt đáng kể.Vì vậy chúng tôi muốn M không phải là quan trọng, từ chối giả thuyết null rằng các covariances được đồng nhất.

Kết quả (Việt) 2:

Giả định

có sau những giả định trung tâm để MANOVA.

Lấy mẫu ngẫu nhiên độc lập - Một trong những giả định nghiêm ngặt nhất của MANOVA là độc lập của các quan sát. Ngay cả phụ thuộc nhỏ trong số các quan sát kết quả về tỷ lệ lỗi tăng cao. Một cách để cont cho mối tương quan giữa các quan sát là sử dụng một mức độ alpha nghiêm ngặt hơn (ví dụ, <0,01) khi xác định tầm quan trọng của tính toán MANOVA.

Dữ liệu - Các biến độc lập là (hoặc các biến là) chủng loại và các biến phụ thuộc là liên tục và khoảng thời gian . mức

bình thường - Mỗi của các biến phụ thuộc nên được phân bố bình thường trong nhóm. Nhìn chung, các thử nghiệm F là mạnh mẽ để không bình thường nếu nó được gây ra bởi độ lệch chứ không phải là giá trị ngoại lai. Các thử nghiệm về giá trị ngoại lai nên trước khi thực hiện một MANOVA, và sự chênh lệch cần được loại bỏ.

Bình thường của phân phối - Quan sát là độc lập với nhau. Các biến phụ thuộc nên bình thường phân bố trong các nhóm. Các thử nghiệm về giá trị ngoại lai nên được chạy trước khi thực hiện một MANOVA, và sự chênh lệch nên được chuyển đổi hoặc gỡ bỏ.

Tính đồng nhất của chênh lệch - Tính đồng nhất của phương sai giả định rằng mức equa biến triển lãm phụ thuộc của biến trên phạm vi của các biến.

Khi kiểm tra bằng cách thử nghiệm Levene của. Ngoài ra, kể từ khi có nhiều biến phụ thuộc, nó cũng được yêu cầu mà t intercorrelations (hiệp phương sai) là đồng nhất: cho mỗi nhóm được thành lập bởi các biến độc lập,








hiệp phương sai giữa hai biến phụ thuộc phải giống nhau Khi cỡ mẫu là bất bình đẳng, t của nhóm sự khác biệt (Wilks, Hotelling, Pillai-Bartlett, GCR) không phải là mạnh mẽ khi assumptio này vi phạm.
M Box: M Box thử nghiệm giả định của homoscedasticity sử dụng p F phân phối (M) <MANOVA 05, sau đó các hiệp phương sai khác nhau đáng kể..
Như vậy chúng tôi muốn M không phải là có ý nghĩa, không chấp nhận giả thuyết rằng các hiệp phương sai là đồng nhất.