The term metadata is useddifferentl

The term metadata is used
differently in different communities.
Some use it to refer to machine
understandable information, while
others use it only for records that
describe electronic resources. In
the library environment, metadata
is commonly used for any formal
scheme of resource description,
applying to any type of object, digital
or non-digital. Traditional library
cataloging is a form of metadata;
MARC 21 and the rule sets used
with it, such as AACR2, are
metadata standards. Other
metadata schemes have been
developed to describe various types
of textual and non-textual objects
including published books,
electronic documents, archival
finding aids, art objects, educational
and training materials, and scientific
datasets

Kết quả (Việt) 1:

Các siêu dữ liệu thuật ngữ được sử dụngmột cách khác nhau trong các cộng đồng khác nhau.Một số sử dụng nó để chỉ máydễ hiểu thông tin, trong khinhững người khác sử dụng nó chỉ cho hồ sơ đóMô tả tài nguyên điện tử. Ởmôi trường thư viện, siêu dữ liệuthường được sử dụng cho bất kỳ chính thứcđề án của mô tả tài nguyên,áp dụng cho bất kỳ loại đối tượng, kỹ thuật sốhoặc không kỹ thuật số. Truyền thống thư việnlàm catalô là một hình thức của siêu dữ liệu;MARC 21 và bộ quy tắc sử dụngvới nó, chẳng hạn như AACR2,siêu dữ liệu tiêu chuẩn. Khácchương trình siêu dữ liệu đãphát triển để mô tả nhiều loạicủa đối tượng văn bản và không phải là văn bảnbao gồm cả xuất bản sách,tài liệu điện tử, lưu trữviệc tìm kiếm viện trợ, tác phẩm nghệ thuật, giáo dụcvà đào tạo vật liệu, và khoa họcdatasets

Kết quả (Việt) 2:

Các siêu dữ liệu hạn được sử dụng
khác nhau trong cộng đồng khác nhau.
Một số sử dụng nó để tham khảo máy
thông tin dễ hiểu, trong khi
những người khác chỉ sử dụng cho các hồ sơ
mô tả tài nguyên điện tử. Trong
môi trường thư viện, siêu dữ liệu
thường được sử dụng cho bất kỳ hình thức
sơ đồ mô tả tài nguyên,
áp dụng cho bất kỳ loại đối tượng, kỹ thuật số
hoặc phi kỹ thuật số. Thư viện truyền thống
biên mục là một hình thức của siêu dữ liệu;
MARC 21 và các bộ quy tắc sử dụng
với nó, chẳng hạn như AACR2, là
tiêu chuẩn siêu dữ liệu. Khác
án siêu dữ liệu đã được
phát triển để mô tả các loại khác nhau
của văn bản và không nguyên bản đối tượng
bao gồm cả sách được xuất bản,
tài liệu điện tử, lưu trữ
tìm kiếm viện trợ, đối tượng nghệ thuật, giáo dục
vật liệu và đào tạo, khoa học và
tập dữ liệu