Most perceptual coders rely, at lea

Most perceptual coders rely, at least to some extent, on psychoacoustic models to reduce the subjective impairments of quantization noise. The encoder analyzes the incoming audio signals to identify perceptually important information by incorporating several psychoacoustic principles of the human ear Zwicker and Fasti, 1990. One is the criticalband spectral analysis, which accounts for the ears poorer discrimination in higherfrequency regions than in lowerfrequency regions. Investigations have indicated that a good choice of spectral resolution is around 20 Hz, which has been implemented in MPEG-2 AAC and MPEG-4. The phenomenon of masking is another effect that occurs whenever a strong signal (masker) makes a spectral or temporal neighborhood of weaker signals inaudible. To illustrate this, Figure .6 shows an example of the masking threshold produced by a masker centered at 1 kHz. The absolute threshold (dashed line) is also included to indicate the minimum audible intensity level in quiet surroundings. Notice that the slope of the masking curve is less steep on the high-frequency side; that is, higher frequencies are more easily masked. The offset between masker and masking threshold is varied with respect to the tonality of the maskerit has a smaller value for a noiselike masker (5 dB) than a tonelike masker (25dB). The encoder performs the psychoacoustic analysis based on either a sidechain FFT analysis (in MPEG) or the output of the filterbank (in AC3 and PASC). MPEG provides two examples of psychoacoustic models, the first of which we now describe. The calculation starts with a precise spectral analysis on 512 (Layer I) or 1024 (Layer II) input samples to generate the magnitude spectrum. The spectral lines are then examined to discriminate between tonelike and noiselike maskers by taking the local maximum of magnitude spectrum as an indicator of

Kết quả (Việt) 1:

Đặt perceptual lập trình dựa, ít để một số phạm vi, trên các mô hình psychoacoustic để giảm khiếm chủ quan của sự lượng tử hóa tiếng ồn. Các bộ mã hóa phân tích các tín hiệu âm thanh đến để xác định các thông tin quan trọng perceptually bằng cách kết hợp một số các nguyên tắc psychoacoustic của tai của con người Zwicker và Fasti, 1990. Một là các phân tích quang phổ criticalband, mà chiếm phân biệt đối xử tai nghèo các vùng higherfrequency hơn ở khu vực lowerfrequency. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng một lựa chọn tốt của độ phân giải quang phổ là khoảng 20 Hz, mà đã được thực hiện trong AAC MPEG-2 và MPEG-4. Hiện tượng che là một tác dụng xảy ra bất cứ khi nào một tín hiệu mạnh (nạ) làm cho một khu phố quang phổ hoặc thời gian của tín hiệu yếu hơn không nghe. Để minh họa điều này, con số.6 cho thấy một ví dụ về che ngưỡng được sản xuất bởi một nạ Trung tâm tại 1 kHz. Ngưỡng tuyệt đối (tiêu tan dòng) cũng được bao gồm để chỉ ra mức độ tối thiểu cường độ âm thanh trong môi trường xung quanh yên tĩnh. Thông báo rằng độ dốc của đường cong che là ít dốc ở phía bên tần số cao; đó là, cao tần số được dễ dàng hơn ẩn. Đối tượng dời hình giữa nạ và che ngưỡng khác nhau với quan đến âm giai của maskerit có một giá trị nhỏ hơn cho một noiselike nạ (5 dB) hơn một nạ tonelike (25dB). Các bộ mã hóa thực hiện phân tích psychoacoustic dựa trên phân tích FFT yếu (trong MPEG) hoặc sản lượng của filterbank (ở AC3 và PASC). MPEG cung cấp hai ví dụ về mô hình psychoacoustic, đầu tiên chúng tôi bây giờ mô tả. Tính toán bắt đầu với một chính xác quang phổ phân tích trên 512 (lớp tôi) hoặc 1024 (lớp II) đầu vào mẫu để tạo ra quang phổ cấp sao biểu kiến. Quang phổ vạch sau đó kiểm tra để phân biệt đối xử giữa tonelike và noiselike maskers bằng cách tham gia tối đa địa phương của quang phổ cấp sao biểu kiến là một chỉ báo của

Kết quả (Việt) 2:

Hầu hết các lập trình viên nhận thức dựa, ít nhất ở một mức độ nào đó, trên các mô hình tâm lý học để giảm bớt các khiếm chủ quan của nhiễu lượng tử. Các bộ mã hóa phân tích các tín hiệu âm thanh đầu vào để xác định thông tin về mặt nhận thức quan trọng bằng cách kết hợp một số nguyên tắc của tâm lý học của tai người Zwicker và niên biểu, năm 1990. Một là phân tích quang phổ criticalband, chiếm phân biệt đối xử tai nghèo ở các vùng higherfrequency so với các vùng lowerfrequency. Điều tra đã chỉ ra rằng một lựa chọn tốt của độ phân giải phổ là khoảng 20 Hz, mà đã được thực hiện ở định dạng MPEG-2 AAC và MPEG-4. Hiện tượng mặt nạ là một hiệu ứng xảy ra bất cứ khi nào một tín hiệu mạnh mẽ (masker) làm cho một khu phố quang phổ hoặc thời gian của tín hiệu yếu hơn không nghe được. Để minh họa điều này, Hình 0,6 cho thấy một ví dụ về ngưỡng mặt nạ được sản xuất bởi một masker tâm tại 1 kHz. Các ngưỡng tuyệt đối (đường nét đứt) cũng được bao gồm để chỉ mức cường độ âm thanh tối thiểu trong một môi trường yên tĩnh. Chú ý rằng độ dốc của đường cong mặt nạ là ít dốc về phía tần số cao; nghĩa là, tần số cao hơn sẽ dễ dàng được che đậy. Việc bù đắp giữa masker và che ngưỡng được thay đổi liên quan đến việc thanh khiết của maskerit có một giá trị nhỏ hơn cho một masker noiselike (5 dB) hơn một masker tonelike (25dB). Các bộ mã hóa thực hiện việc phân tích tâm lý học dựa trên hoặc một phân tích sidechain FFT (trong MPEG) hoặc đầu ra của filterbank (trong AC3 và PASC). MPEG cung cấp hai ví dụ về mô hình tâm lý học, người đầu tiên trong số đó hiện chúng tôi mô tả. Việc tính toán bắt đầu với một phân tích quang phổ chính xác trên 512 (Layer I) hoặc 1024 (II Layer) mẫu đầu vào để tạo ra quang phổ độ lớn. Các vạch phổ này sau đó được kiểm tra để phân biệt giữa tonelike và noiselike maskers bằng cách lấy tối đa địa phương của cường độ quang phổ như một chỉ số