As another example, [8] uses a colo

As another example, [8] uses a colorful structured pattern of light and a catadioptric camera in making a 3D endoscope unit capable of providing the doctor with a 3D view of its field of operation rather than just a 2D image. As most other structured light scanners, this one uses triangulation to reconstruct the 3D surfaces too.
Next, [9] presents a framework to compress profitable PointClouds attained by 3D scanning using structured lights. In order to achieve this, they designed a pattern, which includes both vertical and horizontal lines projected on the object to be scanned. 3D points are projected on the lines that look like curves on the 3D object as shown in Figure 2.1. Based on these sequential curved points the points on the curves can be decoded. Using the decoded points the next best possible point on the curve is predicted added to the set of corrective vectors while each point keeps their previous decoded point. Scalar quantization has been used to map this set of vectors.

Kết quả (Việt) 1:

Một ví dụ khác, [8] sử dụng một đầy màu sắc cấu trúc mô hình của ánh sáng và một máy ảnh kính trong việc đưa ra một đơn vị 3D nội soi có khả năng cung cấp cho các bác sĩ với một cái nhìn 3D của lĩnh vực hoạt động chứ không phải là chỉ là một hình ảnh 2D. Như hầu hết các máy quét cấu trúc ánh sáng, một trong những sử dụng triangulation để tái tạo lại các bề mặt 3D quá.Tiếp theo, [9] trình bày một khuôn khổ để nén PointClouds lợi nhuận đạt được bằng 3D quét bằng cách sử dụng cấu trúc đèn. Để đạt điều này, họ thiết kế một mô hình, bao gồm cả dọc và ngang dòng chiếu lên các đối tượng để được quét. 3D điểm được chiếu lên những dòng giống như đường cong trên các đối tượng 3D như minh hoạ trong hình 2.1. Dựa trên những điểm cong tuần tự điểm trên các đường cong có thể được giải mã. Sử dụng các điểm decoded tiếp theo điểm tốt nhất có thể trên đường cong dự đoán thêm vào các thiết lập của vectơ sửa sai trong khi mỗi điểm giữ điểm decoded trước đó của họ. Sự lượng tử hóa vô hướng đã được sử dụng để ánh xạ này tập hợp các vector.

Kết quả (Việt) 2:

Một ví dụ khác, [8] sử dụng một mô hình đầy màu sắc cấu trúc của ánh sáng và một camera catadioptric trong việc đưa ra một đơn vị nội soi 3D có khả năng cung cấp các bác sĩ với một cái nhìn 3D của lĩnh vực hoạt động của mình chứ không phải chỉ là một hình ảnh 2D. Như hầu hết các máy quét ánh sáng có cấu trúc khác, cái này sử dụng triangulation để tái tạo lại bề mặt 3D quá.
Tiếp theo, [9] trình bày một khuôn khổ để nén PointClouds lợi nhuận đạt được bằng cách quét 3D sử dụng đèn có cấu trúc. Để đạt được điều này, họ đã thiết kế một mô hình, trong đó bao gồm cả đường dọc và ngang chiếu lên đối tượng cần quét. Điểm 3D được chiếu lên đường trông giống như đường cong trên các đối tượng 3D như thể hiện trong hình 2.1. Dựa trên những điểm cong tuần tự các điểm trên đường cong có thể được giải mã. Sử dụng các điểm giải mã các điểm tiếp theo tốt nhất có thể trên các đường cong được dự đoán thêm vào tập các vectơ sửa sai trong khi mỗi điểm giữ điểm giải mã trước đây của họ. Lượng tử hóa vô hướng đã được sử dụng để lập bản đồ này tập hợp các vectơ.