where ti is the ith day of activity

where ti is the ith day of activity, N is the number of attacks in the obser- vation period of N days (i.e., [t1,...,tN] = [Day1,...,DayN]), andb λ = N N is an estimate of the intensity (rate) of the process. Significant deviations of b K(h) from 2h indicate that the hypothesis of complete randomness becomes untenable with observed data and more confidence is reposed on clustering [if b K(h) ≫ 2h] or inhibition [if b K(h) ≪ 2h]. While the definition in (6.1) assumes a homogenous point process, exten- sions to an inhomogenous point process have also been proposed [Baddeley, Møller and Waagepetersen (2000), Veen and Schoenberg (2006)], where the point process is re-weighted by the reciprocal of the nonconstant intensity function to offset the inhomogeneity. Further, to compensate for edge effects due to points outside the observation period being left out in the numerator of (6.1), various edge-correction estimators have also been proposed in the literature. Combining these two facets, we have the following estimator5 for K(h):

Kết quả (Việt) 1:

nơi ti ith ngày hoạt động, N là số lượng các cuộc tấn công trong khoảng thời gian obser vation N ngày (tức là, [t1,..., tN] = [Day1,..., DayN]), andb λ = N N là một ước tính của cường độ (độ) của quá trình. Significant độ lệch của b K(h) từ 2h chỉ ra rằng các giả thuyết hoàn toàn ngẫu nhiên sẽ trở thành không thể bảo vệ dữ liệu quan sát và confidence hơn reposed trên cụm [Nếu b K(h) ≫ 2h] hoặc ức chế [Nếu b K(h) ≪ 2h]. Trong khi definition trong (6.1) giả định một tiến trình đồng nhất điểm, exten-sions với một quá trình inhomogenous point cũng đã đề xuất [Baddeley, Møller và Waagepetersen (2000), Veen và Schoenberg (2006)], nơi mà quá trình điểm tái trọng bởi đối ứng cường độ nonconstant chức năng để offset inhomogeneity. Hơn nữa, để bù đắp cho cạnh effects do điểm bên ngoài thời gian quan sát bị rời ra trong tử số (6.1), các cạnh-chỉnh estimators có cũng được đề xuất trong văn học. Chúng tôi kết hợp các khía cạnh hai, có sau đây estimator5 cho K(h):

Kết quả (Việt) 2:

nơi ti là ngày thứ i của các hoạt động, N là số lượng các cuộc tấn công trong giai đoạn vation obser- của ngày N (tức là, [t1, ..., tN] = [Day1, ..., DayN]), andb λ = NN là một ước tính của các cường độ (tốc độ) của quá trình. sai lệch trọng yếu của b K (h) từ 2h chỉ ra rằng giả thuyết về tính ngẫu nhiên hoàn toàn trở nên không đứng vững với các dữ liệu quan sát được và hơn con fi nguï cuûa được reposed về phân nhóm [nếu b K (h) »2h] hoặc ức chế [nếu b K (h)« 2h ]. Trong khi các fi định nghĩa de trong (6.1) giả định là một quá trình quan điểm đồng nhất, phần mở rộng cho một quá trình điểm inhomogenous cũng được đề xuất [Baddeley, Møller và Waagepetersen (2000), Veen và Schoenberg (2006)], nơi mà quá trình điểm là tái trọng bởi đối ứng của hàm cường độ nonconstant để o ff thiết lập tính không đồng nhất. Hơn nữa, để bù đắp cho cạnh e ff các dự do điểm bên ngoài thời gian quan sát được rời ra trong tử số của (6.1), ước lượng cạnh chỉnh sửa khác nhau cũng đã được đề xuất trong văn học. Kết hợp hai khía cạnh này, chúng ta có estimator5 sau cho K (h):