It adopts with edge-based candidate

It adopts with edge-based candidate generation method. Here, the size of a graph denotes the
number of edges present that graph. Similar to vertex based candidate generation method, two graphs of size ‘k’ are merged together to form resultant graphs of size ‘k+1’ which should also be frequent. So in and every iteration, it generates candidate sub graphs whose size is exactly 1 greater than the previous frequent ones. Candidate pruning is also done if the generated candidate does not satisfy the minimum threshold

Kết quả (Việt) 1:

Nó thông qua với ứng cử viên dựa trên cạnh thế hệ phương pháp. Ở đây, kích thước của một đồ thị là bắt cácsố lượng các cạnh trình bày đồ thị đó. Dựa trên tương tự như đỉnh ứng cử viên thế hệ phương pháp, hai đồ thị của kích thước 'k' được sáp nhập với nhau để tạo thành các đồ thị kết quả kích thước ' k + 1' mà cũng nên thường xuyên. Vì vậy, trong và mỗi lặp đi lặp lại, nó tạo ra các ứng cử viên phụ đồ thị có kích thước là chính xác 1 lớn hơn trước đó thường xuyên những người. Các ứng cử viên cắt tỉa cành cũng được thực hiện nếu các ứng cử viên được tạo ra không đáp ứng ngưỡng tối thiểu

Kết quả (Việt) 2:

Nó sẽ sử dụng với phương pháp hệ ứng cử viên cạnh trụ sở. Ở đây, kích thước của một đồ thị biểu thị
số cạnh hiện rằng đồ thị. Tương tự như phương pháp hệ ứng viên đỉnh dựa, hai đồ thị kích thước 'k' được sáp nhập với nhau để tạo thành đồ thị kết quả của kích thước 'k + 1' mà cũng nên được thường xuyên. Vì vậy, trong và mỗi lần lặp, nó sẽ tạo ra các đồ thị phụ ứng cử viên có kích thước chính xác là 1 lớn hơn so với những người thường xuyên trước đó. Ứng viên cắt tỉa cũng được thực hiện nếu các ứng cử viên được tạo ra không đáp ứng được ngưỡng tối thiểu