There are several options in OLAP d

There are several options in OLAP data could be stored and processed. Thus,
depending on the method of organizing and storing data, there may be three options [1]:
 Client Files - data is stored locally on a client computer as files are
organized, on which operations can be applied to analyze the processing and
transformation. This organization of data has some drawbacks of which we can
enumerate: the amount that can be processed is indulged reduced time to processing
information is quite high, the data shows a poor security, lack of advanced
multidimensional analysis.
 Relational databases - this arrangement is used when the data comes as a
relational DBMS and data warehouse is a repository be implemented virtually or using a
relational model.
 Databases multidimensional - in this case, the data are organized into a
data warehouse on a dedicated server, which is called multidimensional server. In this situation we have a data warehouse with multidimensional objects. On
multidimensional data can be applied by the server multidimensional operations. The
data are drawn from various sources (relational databases, files), transformed and
loaded into tables of facts and dimensions and units on different levels, pre-processed
and prepared for analysis [1]. The most appropriate way of organizing because it
delivers high capacity data storage, ETL process requires you exist for the processing
and loading data but also the implementation of the operations performed at the server
optimized for multidimensional analysis.

Kết quả (Việt) 2:

Có một số tùy chọn trong dữ liệu OLAP có thể được lưu trữ và xử lý. Vì vậy,
tùy thuộc vào phương thức tổ chức và lưu trữ dữ liệu, có thể có ba tùy chọn [1]:
 Khách hàng Files - dữ liệu được lưu trữ cục bộ trên một máy tính khách hàng như là các tập tin được
tổ chức, trên đó các hoạt động có thể được áp dụng để phân tích xử lý và
chuyển đổi . Tổ chức các dữ liệu này có một số nhược điểm mà chúng ta có thể
liệt kê: số tiền đó có thể được xử lý được đam mê giảm thời gian để chế biến
thông tin là khá cao, các dữ liệu cho thấy một an ninh yếu kém, thiếu tiên tiến
phân tích đa chiều.
 cơ sở dữ liệu quan hệ - sự sắp xếp này là sử dụng khi dữ liệu đi kèm như một
DBMS quan hệ và kho dữ liệu là một kho lưu trữ được thực hiện hầu như hoặc sử dụng một
. mô hình quan hệ
 Cơ sở dữ liệu đa chiều - trong trường hợp này, dữ liệu được tổ chức thành một
kho dữ liệu trên một máy chủ chuyên dụng, được gọi là máy chủ đa chiều . Trong tình huống này, chúng ta có một kho dữ liệu với các đối tượng đa chiều. Mở
dữ liệu đa chiều có thể được áp dụng bởi các máy chủ hoạt động đa chiều. Các
dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu quan hệ, file), chuyển đổi và
nạp vào các bảng dữ kiện và kích thước và đơn vị trên cấp độ khác nhau, trước khi chế biến
và chuẩn bị cho phân tích [1]. Cách thích hợp nhất tổ chức bởi vì nó
cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu cao, quá trình ETL đòi hỏi bạn tồn tại cho việc xử lý
và tải dữ liệu mà còn thực hiện các hoạt động thực hiện tại máy chủ
tối ưu hóa để phân tích đa chiều.