Table 2, establish according to Pea

Table 2, establish according to Pearson Matrix it shows the correlation between the explanatory variables. The results show that there is a strong negative correlation (-0.64%) between TDTA and ROA. The table shows a strong correlation between most independent variables and dependent variables. To determine the impact of the independent variables on the dependent variables the study used Multiple Linear Regression, as follow: First model: to estimate the regression model between ROE and independent variables.

Kết quả (Việt) 1:

Bảng 2, thiết lập theo ma trận Pearson nó cho thấy sự tương quan giữa các biến giải thích. Kết quả cho thấy là có một mối tương quan mạnh mẽ tiêu cực (-0.64%) giữa TDTA và ROA. Bảng này cho thấy một sự tương quan mạnh mẽ giữa hầu hết các biến độc lập và phụ thuộc vào biến. Để xác định tác động của các biến độc lập trên các biến phụ thuộc vào việc nghiên cứu sử dụng hồi qui tuyến tính nhiều, như sau: lần đầu tiên mô hình: để ước lượng mô hình hồi quy giữa trứng và các biến độc lập.

Kết quả (Việt) 2:

Bảng 2, thiết lập các theo Pearson Matrix nó cho thấy mối tương quan giữa các biến giải thích. Kết quả cho thấy rằng có một sự tương quan tiêu cực mạnh (-0,64%) giữa TDTA và ROA. Bảng này cho thấy một mối tương quan mạnh mẽ giữa hầu hết các biến độc lập và biến phụ thuộc. Để xác định tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc nghiên cứu sử dụng Nhiều Linear Regression, như sau: mô hình đầu tiên: để ước lượng mô hình hồi quy giữa ROE và các biến độc lập.