What we're doing here is setting so

What we're doing here is setting some sizes per step that we want to make. For our first pass, we'll take big steps (10%). Once we find the minimum with these steps, we're going to step down to a 1% step size to continue finding the minimum here. Then, one more time, we step down to 0.1% for fine tuning. We could continue stepping down, depending on how precise you want to get. I will discuss towards the end of this project how you could determine within your program whether or not you should continue optimizing or not.

Kết quả (Việt) 1:

Những gì chúng tôi đang làm ở đây là thiết lập một số kích thước mỗi bước mà chúng tôi muốn thực hiện. Cho chúng tôi qua đầu tiên, chúng tôi sẽ thực hiện các bước lớn (10%). Một khi chúng tôi tìm thấy tối thiểu với các bước này, chúng ta bước xuống tới một kích thước bước 1% để tiếp tục tìm kiếm tối thiểu ở đây. Sau đó, một lần nữa, chúng tôi bước đến 0,1% cho tinh chỉnh. Chúng tôi có thể tiếp tục bước xuống, tùy thuộc vào chính xác cách thức bạn muốn nhận được. Tôi sẽ thảo luận về phía cuối của dự án này như thế nào bạn có thể xác định trong chương trình của bạn hay không, bạn nên tiếp tục tối ưu hóa hay không.

Kết quả (Việt) 2:

Những gì chúng ta đang làm ở đây là thiết lập một số kích thước mỗi bước mà chúng tôi muốn thực hiện. Để vượt qua đầu tiên của chúng tôi, chúng tôi sẽ thực hiện các bước lớn (10%). Một khi chúng ta tìm thấy tối thiểu với các bước này, chúng ta sẽ bước xuống đến một kích thước bước 1% để tiếp tục tìm kiếm tối thiểu ở đây. Sau đó, một lần nữa, chúng tôi bước xuống đến 0,1% cho tinh chỉnh. Chúng tôi có thể tiếp tục bước xuống, tùy thuộc vào cách chính xác bạn muốn nhận được. Tôi sẽ thảo luận vào cuối của dự án này như thế nào bạn có thể xác định trong chương trình của bạn hay không, bạn nên tiếp tục tối ưu hóa hay không.