- Văn bản
- Lịch sử
You should also examine the range b
You should also examine the range between the 25th and 75th percentiles and
between the minimum and maximum to see if there are wide variations in patient
prices in different outlets. In the example in Fig. 8.3, the price ratios showed consid-
erable variability across the 30 pharmacies included in the survey, with substantial
differences between the maximums and minimums. You should examine outliers
carefully to see if they are errors. If not, fi nding out why some outlets charge lower
or higher prices may point to strategies to lower prices in this sector.
In your report, you may want to highlight specifi c examples where there are large
differences observed between the MPRs for different types of products or where
the range of prices that patients pay varies widely across outlets.
Producing a summary table of patient price data
Focusing too much on the observed availability, price levels and differentials for in-
dividual medicines can be misleading. The survey’s main purpose is to analyse the
‘typical’ availability and prices that patients pay, for an entire set of medicines. The
summary table of patient prices and availability, which you can access by clicking
the DATA/SUMMARY button, contains data calculated across medicines from the
medicine-specifi c MPRs in Column E, and per cent availability in Column J of the
medicine-specifi c summaries. The summary measures calculated are:
? mean (average) per cent availability;
? standard deviation for mean per cent availability;
? median (mid-point) of the MPRs calculated for each medicine;
? 25th percentile MPR;
? 75th percentile MPR;
? minimum MPR; and
? maximum MPR.
You can produce and print the summary tables for patient prices by following the
same steps outlined for the summary procurement price table in the previous sec-
tion. Remember to enter a description of the outlets included in the analysis for
each sector in Cell D116 before printing.
As with procurement data, in the top left-hand corner you can select between differ-
ent groups or baskets of medicines to be analysed:
— All: all the medicines surveyed (global, regional and supplementary);
— Global: core global medicines only (i.e. the set of 14 core global medicines
recommended for international comparisons);
115
— Regional: core regional medicines only (i.e. the set of 16 core regional medi-
cines recommended for regional comparisons);
— Supplementary: the supplementary medicines selected at national level;
— Global + Regional: the 30 global and regional medicines; and
— EML: Medicines on the national Essential Medicines List only (as entered in
Column H of the International Medicine Reference Price Data page).
For national analyses, it is most useful and accurate to analyse the full list of sur-
vey medicines. For international comparisons, the global and/or regional core list
should be selected to increase the validity of the comparisons. You may also wish
to limit your analysis to those medicines on the national Essential Medicines List,
particularly in the public sector (procurement and patient prices).
Interpreting a patient price data summary table
Fig. 8.4 shows an example of a summary table for patient price data for 30 pharma-
cies in the private sector. The structure of the table summarizing patient price data
is similar to the summary table for procurement price data described previously.
The fi rst table heading indicates the sector and the number of medicine outlets in-
cluded in the summary, while the second heading indicates the group of medicines
analysed (e.g. all, global) and the number of such medicines in the reference list.
The set of reference prices used in the analysis is indicated at the bottom of the
table.
As with the procurement price summary, the main body of the table has two sides.
On the left of the table are two columns of data summarizing the fi ndings for medi-
cines that had the minimum number of prices (usually four) found in the outlets
included in the analysis. The two columns are for the two product types surveyed
(originator brand and lowest-priced generic equivalent). In comparing product types,
8. DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION
Fig. 8.4
Example of summary table containing patient price data
116
MEASURING MEDICINE PRICES, AVAILABILITY, AFFORDABILITY AND PRICE COMPONENTS
if the minimum number of prices was found for a low percentage of medicines, and
especially if different medicines were found for each product type, it is more valid
to use the data in the two columns on the right side of the table. On the right side,
only medicines that match are included in comparisons between product types:
that is, the analysis is limited to only those medicines for which both product types
were found.
The fi rst section of data in the table summarizes overall medicine availability in the
medicine outlets included in the analysis. Two summary measures are reported:
? mean (average) per cent (%) availability; and
? standard deviation of mean per cent availability.
Standard deviation is used to measure the spread or dispersion around
the mean. It is a measure of variation in a distribution.
These summary availability measures are calculated from the medicine-specifi c
values labelled ‘% with med’ in Column J in Fig. 8.3 (note that all medicines are
included in the availability analysis regardless of how many times they were found).
In the table in Fig. 8.4, of the 50 medicines for which prices were sought, the mean
availability was 55.1% for originator brand products and 57.7% for lowest-priced
generics. The standard deviation was similar for originator brands (41.6%) and for
lowest-priced generics (37.3%), indicating a similarly high amount of variability in the
aavailability of individual medicines for both product types.
The next section of data in the table shows how many medicines of each product
type obtained the minimum number of prices needed for price analysis. Of the 50
medicines in the survey, 34 originator brand products were found in at least four
private sector outlets (of the 30 in the analysis), while 38 lowest-priced generically
equivalent products were found this frequently. Because the basket of medicines
for originator brands and lowest-priced generics differs, a matched pairs analysis is
between the minimum and maximum to see if there are wide variations in patient
prices in different outlets. In the example in Fig. 8.3, the price ratios showed consid-
erable variability across the 30 pharmacies included in the survey, with substantial
differences between the maximums and minimums. You should examine outliers
carefully to see if they are errors. If not, fi nding out why some outlets charge lower
or higher prices may point to strategies to lower prices in this sector.
In your report, you may want to highlight specifi c examples where there are large
differences observed between the MPRs for different types of products or where
the range of prices that patients pay varies widely across outlets.
Producing a summary table of patient price data
Focusing too much on the observed availability, price levels and differentials for in-
dividual medicines can be misleading. The survey’s main purpose is to analyse the
‘typical’ availability and prices that patients pay, for an entire set of medicines. The
summary table of patient prices and availability, which you can access by clicking
the DATA/SUMMARY button, contains data calculated across medicines from the
medicine-specifi c MPRs in Column E, and per cent availability in Column J of the
medicine-specifi c summaries. The summary measures calculated are:
? mean (average) per cent availability;
? standard deviation for mean per cent availability;
? median (mid-point) of the MPRs calculated for each medicine;
? 25th percentile MPR;
? 75th percentile MPR;
? minimum MPR; and
? maximum MPR.
You can produce and print the summary tables for patient prices by following the
same steps outlined for the summary procurement price table in the previous sec-
tion. Remember to enter a description of the outlets included in the analysis for
each sector in Cell D116 before printing.
As with procurement data, in the top left-hand corner you can select between differ-
ent groups or baskets of medicines to be analysed:
— All: all the medicines surveyed (global, regional and supplementary);
— Global: core global medicines only (i.e. the set of 14 core global medicines
recommended for international comparisons);
115
— Regional: core regional medicines only (i.e. the set of 16 core regional medi-
cines recommended for regional comparisons);
— Supplementary: the supplementary medicines selected at national level;
— Global + Regional: the 30 global and regional medicines; and
— EML: Medicines on the national Essential Medicines List only (as entered in
Column H of the International Medicine Reference Price Data page).
For national analyses, it is most useful and accurate to analyse the full list of sur-
vey medicines. For international comparisons, the global and/or regional core list
should be selected to increase the validity of the comparisons. You may also wish
to limit your analysis to those medicines on the national Essential Medicines List,
particularly in the public sector (procurement and patient prices).
Interpreting a patient price data summary table
Fig. 8.4 shows an example of a summary table for patient price data for 30 pharma-
cies in the private sector. The structure of the table summarizing patient price data
is similar to the summary table for procurement price data described previously.
The fi rst table heading indicates the sector and the number of medicine outlets in-
cluded in the summary, while the second heading indicates the group of medicines
analysed (e.g. all, global) and the number of such medicines in the reference list.
The set of reference prices used in the analysis is indicated at the bottom of the
table.
As with the procurement price summary, the main body of the table has two sides.
On the left of the table are two columns of data summarizing the fi ndings for medi-
cines that had the minimum number of prices (usually four) found in the outlets
included in the analysis. The two columns are for the two product types surveyed
(originator brand and lowest-priced generic equivalent). In comparing product types,
8. DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION
Fig. 8.4
Example of summary table containing patient price data
116
MEASURING MEDICINE PRICES, AVAILABILITY, AFFORDABILITY AND PRICE COMPONENTS
if the minimum number of prices was found for a low percentage of medicines, and
especially if different medicines were found for each product type, it is more valid
to use the data in the two columns on the right side of the table. On the right side,
only medicines that match are included in comparisons between product types:
that is, the analysis is limited to only those medicines for which both product types
were found.
The fi rst section of data in the table summarizes overall medicine availability in the
medicine outlets included in the analysis. Two summary measures are reported:
? mean (average) per cent (%) availability; and
? standard deviation of mean per cent availability.
Standard deviation is used to measure the spread or dispersion around
the mean. It is a measure of variation in a distribution.
These summary availability measures are calculated from the medicine-specifi c
values labelled ‘% with med’ in Column J in Fig. 8.3 (note that all medicines are
included in the availability analysis regardless of how many times they were found).
In the table in Fig. 8.4, of the 50 medicines for which prices were sought, the mean
availability was 55.1% for originator brand products and 57.7% for lowest-priced
generics. The standard deviation was similar for originator brands (41.6%) and for
lowest-priced generics (37.3%), indicating a similarly high amount of variability in the
aavailability of individual medicines for both product types.
The next section of data in the table shows how many medicines of each product
type obtained the minimum number of prices needed for price analysis. Of the 50
medicines in the survey, 34 originator brand products were found in at least four
private sector outlets (of the 30 in the analysis), while 38 lowest-priced generically
equivalent products were found this frequently. Because the basket of medicines
for originator brands and lowest-priced generics differs, a matched pairs analysis is
0/5000
Bạn cũng nên kiểm tra phạm vi giữa 25 và 75 percentiles và giữa tối thiểu và tối đa để xem nếu có rất nhiều biến thể trong bệnh nhân giá tại cửa hàng khác nhau. Trong ví dụ trong hình 8.3, tỷ lệ giá cho thấy consid-erable biến đổi qua các hiệu thuốc 30 bao gồm trong cuộc khảo sát, với đáng kể sự khác biệt giữa lớn nhất và tối thiểu. Bạn nên kiểm tra outliers cẩn thận để xem liệu họ có lỗi. Nếu không, fi nding ra lý do tại sao một số cửa hàng tính phí thấp hơn hoặc giá cao hơn có thể trỏ đến các chiến lược để giảm giá trong lĩnh vực này.Trong báo cáo của bạn, bạn có thể muốn đánh dấu thuật c ví dụ nơi có lớn quan sát sự khác biệt giữa MPRs cho các loại hình sản phẩm hoặc nơi phạm vi giá cả mà bệnh nhân phải trả thay đổi rộng rãi trên cửa hàng.Sản xuất một tổng quan về dữ liệu bệnh nhân giáTập trung quá nhiều vào các quan sát sẵn có, mức giá và khoá cho tại -dividual thuốc có thể gây hiểu nhầm. Mục đích chính của cuộc khảo sát là để phân tích các 'điển hình' tính khả dụng và giá cả bệnh nhân trả tiền, cho một tập toàn bộ các loại thuốc. Các Tổng quan về bệnh nhân giá cả và tính sẵn sàng, bạn có thể truy cập bằng cách nhấn vào dữ liệu/tóm tắt nút, chứa dữ liệu tính qua các loại thuốc từ các y học-thuật c MPRs trong cột E, và phần trăm sẵn có trong cột J của các y học-thuật c tóm lược. Các biện pháp tóm tắt tính toán là: ? mean (average) per cent availability;? standard deviation for mean per cent availability; ? median (mid-point) of the MPRs calculated for each medicine;? 25th percentile MPR;? 75th percentile MPR;? minimum MPR; and? maximum MPR. You can produce and print the summary tables for patient prices by following the same steps outlined for the summary procurement price table in the previous sec-tion. Remember to enter a description of the outlets included in the analysis for each sector in Cell D116 before printing. As with procurement data, in the top left-hand corner you can select between differ-ent groups or baskets of medicines to be analysed: — All: all the medicines surveyed (global, regional and supplementary);— Global: core global medicines only (i.e. the set of 14 core global medicines recommended for international comparisons);115— Regional: core regional medicines only (i.e. the set of 16 core regional medi-cines recommended for regional comparisons);— Supplementary: the supplementary medicines selected at national level; — Global + Regional: the 30 global and regional medicines; and— EML: Medicines on the national Essential Medicines List only (as entered in Column H of the International Medicine Reference Price Data page).For national analyses, it is most useful and accurate to analyse the full list of sur-vey medicines. For international comparisons, the global and/or regional core list should be selected to increase the validity of the comparisons. You may also wish
to limit your analysis to those medicines on the national Essential Medicines List,
particularly in the public sector (procurement and patient prices).
Interpreting a patient price data summary table
Fig. 8.4 shows an example of a summary table for patient price data for 30 pharma-
cies in the private sector. The structure of the table summarizing patient price data
is similar to the summary table for procurement price data described previously.
The fi rst table heading indicates the sector and the number of medicine outlets in-
cluded in the summary, while the second heading indicates the group of medicines
analysed (e.g. all, global) and the number of such medicines in the reference list.
The set of reference prices used in the analysis is indicated at the bottom of the
table.
As with the procurement price summary, the main body of the table has two sides.
On the left of the table are two columns of data summarizing the fi ndings for medi-
cines that had the minimum number of prices (usually four) found in the outlets
included in the analysis. The two columns are for the two product types surveyed
(originator brand and lowest-priced generic equivalent). In comparing product types,
8. DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION
Fig. 8.4
Example of summary table containing patient price data
116
MEASURING MEDICINE PRICES, AVAILABILITY, AFFORDABILITY AND PRICE COMPONENTS
if the minimum number of prices was found for a low percentage of medicines, and
especially if different medicines were found for each product type, it is more valid
to use the data in the two columns on the right side of the table. On the right side,
only medicines that match are included in comparisons between product types:
that is, the analysis is limited to only those medicines for which both product types
were found.
The fi rst section of data in the table summarizes overall medicine availability in the
medicine outlets included in the analysis. Two summary measures are reported:
? mean (average) per cent (%) availability; and
? standard deviation of mean per cent availability.
Standard deviation is used to measure the spread or dispersion around
the mean. It is a measure of variation in a distribution.
These summary availability measures are calculated from the medicine-specifi c
values labelled ‘% with med’ in Column J in Fig. 8.3 (note that all medicines are
included in the availability analysis regardless of how many times they were found).
In the table in Fig. 8.4, of the 50 medicines for which prices were sought, the mean
availability was 55.1% for originator brand products and 57.7% for lowest-priced
generics. The standard deviation was similar for originator brands (41.6%) and for
lowest-priced generics (37.3%), indicating a similarly high amount of variability in the
aavailability of individual medicines for both product types.
The next section of data in the table shows how many medicines of each product
type obtained the minimum number of prices needed for price analysis. Of the 50
medicines in the survey, 34 originator brand products were found in at least four
private sector outlets (of the 30 in the analysis), while 38 lowest-priced generically
equivalent products were found this frequently. Because the basket of medicines
for originator brands and lowest-priced generics differs, a matched pairs analysis is
to limit your analysis to those medicines on the national Essential Medicines List,
particularly in the public sector (procurement and patient prices).
Interpreting a patient price data summary table
Fig. 8.4 shows an example of a summary table for patient price data for 30 pharma-
cies in the private sector. The structure of the table summarizing patient price data
is similar to the summary table for procurement price data described previously.
The fi rst table heading indicates the sector and the number of medicine outlets in-
cluded in the summary, while the second heading indicates the group of medicines
analysed (e.g. all, global) and the number of such medicines in the reference list.
The set of reference prices used in the analysis is indicated at the bottom of the
table.
As with the procurement price summary, the main body of the table has two sides.
On the left of the table are two columns of data summarizing the fi ndings for medi-
cines that had the minimum number of prices (usually four) found in the outlets
included in the analysis. The two columns are for the two product types surveyed
(originator brand and lowest-priced generic equivalent). In comparing product types,
8. DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION
Fig. 8.4
Example of summary table containing patient price data
116
MEASURING MEDICINE PRICES, AVAILABILITY, AFFORDABILITY AND PRICE COMPONENTS
if the minimum number of prices was found for a low percentage of medicines, and
especially if different medicines were found for each product type, it is more valid
to use the data in the two columns on the right side of the table. On the right side,
only medicines that match are included in comparisons between product types:
that is, the analysis is limited to only those medicines for which both product types
were found.
The fi rst section of data in the table summarizes overall medicine availability in the
medicine outlets included in the analysis. Two summary measures are reported:
? mean (average) per cent (%) availability; and
? standard deviation of mean per cent availability.
Standard deviation is used to measure the spread or dispersion around
the mean. It is a measure of variation in a distribution.
These summary availability measures are calculated from the medicine-specifi c
values labelled ‘% with med’ in Column J in Fig. 8.3 (note that all medicines are
included in the availability analysis regardless of how many times they were found).
In the table in Fig. 8.4, of the 50 medicines for which prices were sought, the mean
availability was 55.1% for originator brand products and 57.7% for lowest-priced
generics. The standard deviation was similar for originator brands (41.6%) and for
lowest-priced generics (37.3%), indicating a similarly high amount of variability in the
aavailability of individual medicines for both product types.
The next section of data in the table shows how many medicines of each product
type obtained the minimum number of prices needed for price analysis. Of the 50
medicines in the survey, 34 originator brand products were found in at least four
private sector outlets (of the 30 in the analysis), while 38 lowest-priced generically
equivalent products were found this frequently. Because the basket of medicines
for originator brands and lowest-priced generics differs, a matched pairs analysis is
đang được dịch, vui lòng đợi..
Bạn cũng nên kiểm tra phạm vi giữa 25 và 75 percentiles và
giữa tối thiểu và tối đa để xem có sự khác biệt lớn trong bệnh nhân
với giá tại các cửa hàng khác nhau. Trong ví dụ trong hình. 8.3, tỷ lệ giá cho thấy xem xét việc
thay đổi erable trên 30 nhà thuốc bao gồm trong các cuộc khảo sát, có đáng kể
sự khác biệt giữa mức tối đa và tối thiểu. Bạn nên kiểm tra giá trị ngoại lai
một cách cẩn thận để xem họ có lỗi. Nếu không, fi nding ra lý do tại sao một số cửa hàng thu phí thấp hơn
giá hoặc cao hơn có thể trỏ đến các chiến lược để giảm giá trong lĩnh vực này.
Trong báo cáo của mình, bạn có thể muốn làm nổi bật ví dụ c specifi nơi có rất lớn
khác biệt quan sát giữa các MPRs với nhiều loại khác nhau sản phẩm hoặc nơi
phạm vi giá mà bệnh nhân phải trả tiền rất khác nhau giữa các cửa hàng.
Sản xuất một bảng tóm tắt các dữ liệu giá bệnh nhân
tập trung quá nhiều vào sự sẵn có quan sát, mức giá và sự khác biệt cho trong-
thuốc phân biệt có thể gây hiểu nhầm. Mục đích chính của cuộc khảo sát là để phân tích
tính khả dụng 'điển hình' và giá cả mà bệnh nhân phải trả tiền cho toàn bộ một tập hợp các loại thuốc. Các
bảng tóm tắt các giá bệnh nhân và sẵn có, mà bạn có thể truy cập bằng cách nhấn
các nút DATA / TÓM TẮT, chứa dữ liệu tính toán trên các loại thuốc từ
thuốc specifi c MPRs trong Cột E, và phần trăm sẵn trong cột J của
thuốc specifi c tóm tắt. Các biện pháp tóm tắt tính là:
? có nghĩa là (trung bình) theo tính sẵn sàng trăm;
? độ lệch chuẩn trung bình theo tính sẵn sàng trăm;
? trung bình (điểm giữa) của MPRs tính cho từng loại thuốc;
? 25 percentile MPR;
? 75th percentile MPR;
? tối thiểu MPR; và
? MPR tối đa.
Bạn có thể sản xuất và in các bảng tóm tắt cho giá bệnh nhân bằng cách làm theo các
bước tương tự vạch ra cho bảng giá thu mua tóm tắt trong giây- trước
tion. Hãy nhớ để nhập một mô tả của các cửa hàng đưa vào phân tích cho
từng lĩnh vực di động D116 trước khi in.
Như với dữ liệu mua sắm, ở góc trên bên trái, bạn có thể chọn giữa khác biệt
nhóm ent hay giỏ của thuốc phải được phân tích:
- Tất cả: tất cả các loại thuốc được khảo sát (toàn cầu, khu vực và bổ sung);
- Global: thuốc toàn cầu cốt lõi chỉ (tức là tập hợp của các loại thuốc 14 lõi toàn cầu
khuyến cáo cho các so sánh quốc tế);
115
- Khu vực: thuốc lõi khu vực chỉ (tức là tập hợp của 16 Medi vùng lõi
Cines khuyến cáo cho các so sánh trong khu vực);
- Bổ sung: các loại thuốc bổ sung được lựa chọn ở cấp quốc gia;
- Global + Khu vực: 30 loại thuốc toàn cầu và khu vực; và
- EML: Thuốc trong nước Essential Thuốc Danh sách chỉ (như đã nhập trong
cột H của trang Y tế Giá tham khảo dữ liệu).
Đối với phân tích quốc gia, nó là hữu ích nhất và chính xác để phân tích danh sách đầy đủ của bề
thuốc vey. Để so sánh quốc tế, danh sách chính toàn cầu và / hoặc khu vực
cần được lựa chọn để làm tăng hiệu lực của những sự so sánh. Bạn cũng có thể
để hạn chế phân tích của mình với những loại thuốc trên toàn quốc Essential Thuốc Danh sách,
đặc biệt là ở các khu vực công cộng (mua sắm và giá bệnh nhân).
Giải thích một dữ liệu giá bệnh nhân tóm tắt bảng
hình. 8.4 cho thấy một ví dụ về một bảng tóm tắt các dữ liệu giá bệnh nhân trong 30 pharma-
các chính trong khu vực tư nhân. Cấu trúc của bảng tổng hợp dữ liệu giá bệnh nhân
tương tự như bảng tóm tắt cho dữ liệu giá mua sắm mô tả trước đây.
Các bảng fi đầu tiên đề cho các ngành và số lượng các cửa hàng thuốc trong-
cluded trong phần tóm tắt, trong khi nhóm thứ hai chỉ ra nhóm thuốc
đã phân tích (ví dụ như tất cả, toàn cầu) và số lượng các loại thuốc như vậy trong danh sách tham khảo.
Các thiết lập giá tham chiếu được sử dụng trong phân tích được chỉ báo ở phía dưới cùng của
bảng.
Như với các tóm tắt giá mua sắm, các cơ quan chính của bảng có hai mặt.
Phía bên trái của bảng là hai cột dữ liệu tóm tắt những phát hiện cho Medi-fi
Cines mà có số lượng tối thiểu của giá (thường là bốn) được tìm thấy trong các cửa hàng
đưa vào phân tích. Hai cột là cho hai loại sản phẩm được khảo sát
(thương hiệu khởi và giá thành thấp nhất tương đương chung chung). Khi so sánh các loại sản phẩm,
8. DỮ LIỆU PHÂN TÍCH VÀ GIẢI THÍCH
Fig. 8.4
Ví dụ về bảng tóm tắt chứa dữ liệu giá bệnh nhân
116
GIÁ ĐO THUỐC, sự có sẵn, khả năng chi trả VÀ GIÁ LINH KIỆN
, nếu số lượng tối thiểu là giá đã được tìm thấy cho một tỷ lệ thấp của thuốc, và
đặc biệt là nếu các loại thuốc khác nhau đã được tìm thấy cho từng loại sản phẩm, nó là nhiều hơn hợp lệ
để sử dụng các dữ liệu trong hai cột ở phía bên phải của bảng. Ở bên phải,
chỉ phù hợp với các loại thuốc có trong so sánh giữa các loại sản phẩm:
đó là, phân tích được giới hạn chỉ có những loại thuốc mà cả hai loại sản phẩm
. đã được tìm thấy
Phần đầu tiên fi của dữ liệu trong bảng tóm tắt sẵn có thuốc tổng thể các
cửa hàng thuốc đưa vào phân tích. Hai biện pháp tóm tắt được báo cáo:
? có nghĩa là (trung bình) phần trăm (%) sẵn có; và
? độ lệch chuẩn của trung bình theo tính sẵn sàng trăm.
Độ lệch chuẩn được sử dụng để đo lường sự lây lan hoặc phân tán xung quanh
giá trị trung bình. Nó là thước đo của sự biến đổi trong một phân phối.
Những biện pháp sẵn có tóm tắt được tính từ c thuốc specifi
giá trị nhãn '% với med' trong cột J trong hình. 8.3 (lưu ý rằng tất cả các loại thuốc được
đưa vào phân tích sẵn có bất kể bao nhiêu lần họ đã được tìm thấy).
Trong bảng trong hình. 8.4, trong số 50 loại thuốc mà giá đã được tìm kiếm, trung bình
sẵn có là 55,1% cho các sản phẩm thương hiệu khởi và 57,7% đối với giá thành thấp nhất
generics. Độ lệch chuẩn tương tự cho các thương hiệu khởi (41,6%) và cho
thuốc generic giá thành thấp nhất (37,3%), chỉ ra một số tiền cao tương tự như biến đổi trong các
aavailability thuốc cá nhân cho cả hai loại sản phẩm.
Phần tiếp theo của dữ liệu trong các bảng hiển thị có bao nhiêu loại thuốc của từng sản phẩm
loại thu được số lượng tối thiểu của giá cần thiết để phân tích giá. Trong số 50
loại thuốc trong các cuộc khảo sát, 34 sản phẩm thương hiệu khởi đã được tìm thấy trong ít nhất bốn
cửa hàng khu vực tư nhân (của 30 trong phân tích), trong khi 38 thấp nhất giá chung về
sản phẩm tương đương đã được tìm thấy này thường xuyên. Bởi vì các giỏ thuốc
cho các thương hiệu khởi và generics giá thấp nhất khác, một lần xuất hiện phân tích cặp là
giữa tối thiểu và tối đa để xem có sự khác biệt lớn trong bệnh nhân
với giá tại các cửa hàng khác nhau. Trong ví dụ trong hình. 8.3, tỷ lệ giá cho thấy xem xét việc
thay đổi erable trên 30 nhà thuốc bao gồm trong các cuộc khảo sát, có đáng kể
sự khác biệt giữa mức tối đa và tối thiểu. Bạn nên kiểm tra giá trị ngoại lai
một cách cẩn thận để xem họ có lỗi. Nếu không, fi nding ra lý do tại sao một số cửa hàng thu phí thấp hơn
giá hoặc cao hơn có thể trỏ đến các chiến lược để giảm giá trong lĩnh vực này.
Trong báo cáo của mình, bạn có thể muốn làm nổi bật ví dụ c specifi nơi có rất lớn
khác biệt quan sát giữa các MPRs với nhiều loại khác nhau sản phẩm hoặc nơi
phạm vi giá mà bệnh nhân phải trả tiền rất khác nhau giữa các cửa hàng.
Sản xuất một bảng tóm tắt các dữ liệu giá bệnh nhân
tập trung quá nhiều vào sự sẵn có quan sát, mức giá và sự khác biệt cho trong-
thuốc phân biệt có thể gây hiểu nhầm. Mục đích chính của cuộc khảo sát là để phân tích
tính khả dụng 'điển hình' và giá cả mà bệnh nhân phải trả tiền cho toàn bộ một tập hợp các loại thuốc. Các
bảng tóm tắt các giá bệnh nhân và sẵn có, mà bạn có thể truy cập bằng cách nhấn
các nút DATA / TÓM TẮT, chứa dữ liệu tính toán trên các loại thuốc từ
thuốc specifi c MPRs trong Cột E, và phần trăm sẵn trong cột J của
thuốc specifi c tóm tắt. Các biện pháp tóm tắt tính là:
? có nghĩa là (trung bình) theo tính sẵn sàng trăm;
? độ lệch chuẩn trung bình theo tính sẵn sàng trăm;
? trung bình (điểm giữa) của MPRs tính cho từng loại thuốc;
? 25 percentile MPR;
? 75th percentile MPR;
? tối thiểu MPR; và
? MPR tối đa.
Bạn có thể sản xuất và in các bảng tóm tắt cho giá bệnh nhân bằng cách làm theo các
bước tương tự vạch ra cho bảng giá thu mua tóm tắt trong giây- trước
tion. Hãy nhớ để nhập một mô tả của các cửa hàng đưa vào phân tích cho
từng lĩnh vực di động D116 trước khi in.
Như với dữ liệu mua sắm, ở góc trên bên trái, bạn có thể chọn giữa khác biệt
nhóm ent hay giỏ của thuốc phải được phân tích:
- Tất cả: tất cả các loại thuốc được khảo sát (toàn cầu, khu vực và bổ sung);
- Global: thuốc toàn cầu cốt lõi chỉ (tức là tập hợp của các loại thuốc 14 lõi toàn cầu
khuyến cáo cho các so sánh quốc tế);
115
- Khu vực: thuốc lõi khu vực chỉ (tức là tập hợp của 16 Medi vùng lõi
Cines khuyến cáo cho các so sánh trong khu vực);
- Bổ sung: các loại thuốc bổ sung được lựa chọn ở cấp quốc gia;
- Global + Khu vực: 30 loại thuốc toàn cầu và khu vực; và
- EML: Thuốc trong nước Essential Thuốc Danh sách chỉ (như đã nhập trong
cột H của trang Y tế Giá tham khảo dữ liệu).
Đối với phân tích quốc gia, nó là hữu ích nhất và chính xác để phân tích danh sách đầy đủ của bề
thuốc vey. Để so sánh quốc tế, danh sách chính toàn cầu và / hoặc khu vực
cần được lựa chọn để làm tăng hiệu lực của những sự so sánh. Bạn cũng có thể
để hạn chế phân tích của mình với những loại thuốc trên toàn quốc Essential Thuốc Danh sách,
đặc biệt là ở các khu vực công cộng (mua sắm và giá bệnh nhân).
Giải thích một dữ liệu giá bệnh nhân tóm tắt bảng
hình. 8.4 cho thấy một ví dụ về một bảng tóm tắt các dữ liệu giá bệnh nhân trong 30 pharma-
các chính trong khu vực tư nhân. Cấu trúc của bảng tổng hợp dữ liệu giá bệnh nhân
tương tự như bảng tóm tắt cho dữ liệu giá mua sắm mô tả trước đây.
Các bảng fi đầu tiên đề cho các ngành và số lượng các cửa hàng thuốc trong-
cluded trong phần tóm tắt, trong khi nhóm thứ hai chỉ ra nhóm thuốc
đã phân tích (ví dụ như tất cả, toàn cầu) và số lượng các loại thuốc như vậy trong danh sách tham khảo.
Các thiết lập giá tham chiếu được sử dụng trong phân tích được chỉ báo ở phía dưới cùng của
bảng.
Như với các tóm tắt giá mua sắm, các cơ quan chính của bảng có hai mặt.
Phía bên trái của bảng là hai cột dữ liệu tóm tắt những phát hiện cho Medi-fi
Cines mà có số lượng tối thiểu của giá (thường là bốn) được tìm thấy trong các cửa hàng
đưa vào phân tích. Hai cột là cho hai loại sản phẩm được khảo sát
(thương hiệu khởi và giá thành thấp nhất tương đương chung chung). Khi so sánh các loại sản phẩm,
8. DỮ LIỆU PHÂN TÍCH VÀ GIẢI THÍCH
Fig. 8.4
Ví dụ về bảng tóm tắt chứa dữ liệu giá bệnh nhân
116
GIÁ ĐO THUỐC, sự có sẵn, khả năng chi trả VÀ GIÁ LINH KIỆN
, nếu số lượng tối thiểu là giá đã được tìm thấy cho một tỷ lệ thấp của thuốc, và
đặc biệt là nếu các loại thuốc khác nhau đã được tìm thấy cho từng loại sản phẩm, nó là nhiều hơn hợp lệ
để sử dụng các dữ liệu trong hai cột ở phía bên phải của bảng. Ở bên phải,
chỉ phù hợp với các loại thuốc có trong so sánh giữa các loại sản phẩm:
đó là, phân tích được giới hạn chỉ có những loại thuốc mà cả hai loại sản phẩm
. đã được tìm thấy
Phần đầu tiên fi của dữ liệu trong bảng tóm tắt sẵn có thuốc tổng thể các
cửa hàng thuốc đưa vào phân tích. Hai biện pháp tóm tắt được báo cáo:
? có nghĩa là (trung bình) phần trăm (%) sẵn có; và
? độ lệch chuẩn của trung bình theo tính sẵn sàng trăm.
Độ lệch chuẩn được sử dụng để đo lường sự lây lan hoặc phân tán xung quanh
giá trị trung bình. Nó là thước đo của sự biến đổi trong một phân phối.
Những biện pháp sẵn có tóm tắt được tính từ c thuốc specifi
giá trị nhãn '% với med' trong cột J trong hình. 8.3 (lưu ý rằng tất cả các loại thuốc được
đưa vào phân tích sẵn có bất kể bao nhiêu lần họ đã được tìm thấy).
Trong bảng trong hình. 8.4, trong số 50 loại thuốc mà giá đã được tìm kiếm, trung bình
sẵn có là 55,1% cho các sản phẩm thương hiệu khởi và 57,7% đối với giá thành thấp nhất
generics. Độ lệch chuẩn tương tự cho các thương hiệu khởi (41,6%) và cho
thuốc generic giá thành thấp nhất (37,3%), chỉ ra một số tiền cao tương tự như biến đổi trong các
aavailability thuốc cá nhân cho cả hai loại sản phẩm.
Phần tiếp theo của dữ liệu trong các bảng hiển thị có bao nhiêu loại thuốc của từng sản phẩm
loại thu được số lượng tối thiểu của giá cần thiết để phân tích giá. Trong số 50
loại thuốc trong các cuộc khảo sát, 34 sản phẩm thương hiệu khởi đã được tìm thấy trong ít nhất bốn
cửa hàng khu vực tư nhân (của 30 trong phân tích), trong khi 38 thấp nhất giá chung về
sản phẩm tương đương đã được tìm thấy này thường xuyên. Bởi vì các giỏ thuốc
cho các thương hiệu khởi và generics giá thấp nhất khác, một lần xuất hiện phân tích cặp là
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- offer
- a few flowers in a public park
- The luxury hotel is equipped with facili
- My father was there for two weeks
- Minh khoe
- Truyền hình thực tế đến Việt Nam khoảng
- The luxury hotel is equipped with facili
- he was an amusing storyteller, we were a
- hất tung mọi thứ lêntôi im lặngNhìn em c
- society
- To preview how the page will look, you c
- Minh on
- Bạn có muốn làm tình không
- công ty khuyến khích nghỉ phép có kế hoạ
- Một lỗi logic nữa nằm ở phần
- công ty khuyến khích nghỉ phép có kế hoạ
- The luxury hotel is equipped with facili
- My favorite program is the Tom and Jerry
- The luxury hotel is equipped with facili
- cũng không được sử dụng một cách nhất qu
- Dripping faucets
- My favorite program is the Tom and Jerry
- Errors in data collection, processing or
- he was an amusing stoyteller, we were am
