Understanding continuous speech utt

Understanding continuous speech uttered by a random speaker in a random language and

in a variable environment is a difficult problem for a machine. To take into account the

context implies a broad knowledge of the world, and this has been the main source of

difficulty in speech related research. Only by simplifying the problem – restricting the

vocabulary, the speech domain, the way sentences are constructed, the number of speakers,

and the language to be used, and controlling the environmental noise – has automatic

speech recognition been possible.

Kết quả (Việt) 1:

Tìm hiểu về bài phát biểu liên tục thốt lên bởi một người ngẫu nhiên trong một ngôn ngữ ngẫu nhiên vàtrong một môi trường biến là một vấn đề khó khăn đối với một máy tính. Để đưa vào tài khoản cácbối cảnh ngụ ý một kiến thức rộng về thế giới, và điều này đã là nguồn chínhkhó khăn trong bài phát biểu liên quan đến nghiên cứu. Chỉ bởi đơn giản hoá vấn đề-hạn chế cácvốn từ vựng, phát biểu miền, cách câu được xây dựng, số người nói,và ngôn ngữ được sử dụng, và kiểm soát tiếng ồn môi trường-đã tự độngnhận dạng giọng nói được có thể.

Kết quả (Việt) 2:

Hiểu lời nói liên tục thốt ra bởi một loa ngẫu nhiên trong một ngôn ngữ ngẫu nhiên và

trong một môi trường biến là một vấn đề khó khăn đối với một máy tính. Để đưa vào tài khoản các

bối cảnh ngụ ý một kiến thức rộng về thế giới, và điều này đã được các nguồn chính của

khó khăn trong việc nghiên cứu phát biểu liên quan. Chỉ bằng cách đơn giản hóa vấn đề - hạn chế các

từ vựng, các miền lời nói, cách các câu được xây dựng, số lượng loa,

và các ngôn ngữ được sử dụng, và kiểm soát tiếng ồn môi trường - đã tự động

nhận dạng giọng nói được có thể.