Chapter 4 CONCLUSIONS AND RECOMMEND

Chapter 4 CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS

4.1. Conclusions
The main objectives of this study were to investigate the three independent variables including thief of cash; thief of times; and thief of inventories and data as mechanism impact on a dependent variable (bankruptcy risk of SBs). The bankruptcy risk of SBs had been studied in different aspects; available studies neither tap the issue on bankruptcy risk of SBs in Ho Chi Minh City nor in the Vietnamese businesses. A review of literature revealed that most of the previous research only examined the impact of either thief of cash; thief of times; and thief of inventories and data to bankruptcy risk of SBs, and not research available to combine these three factors together to test the effect on bankruptcy risk of SBs.
Surveys of business records show that in general the above three factors are the actual risk of bankruptcy. After running ANOVA model to test all six hypotheses, the findings showed that the bankruptcy risk of SBs was developed by thief of cash; thief of times; and thief of inventories and data which could not be either built or damaged in the short-term. Thus, bankruptcy risk of SBs depends not only on humans but also on business management/control.
In practical business management in Ho Chi Minh City, Vietnam, so far there is no combination simultaneously of three factors. The awareness of this issue is limited, leading to management efficiency and prevent the risk of bankruptcy of SBs are very low. Therefore, the study results will help the business management as:
- Recognizing the cause of the risk of bankruptcy;
- Plan to dominate the risk of bankruptcy and completely restrict these causes;
- Enhance management efficiency and profit from prevent the risk of bankruptcy of SBs of three basic elements are the thief of cash; thief of times; and thief of inventories and data.
Based on these findings, the conclusions of this research were stated as the followings:
The first, most powerful factor, which affects the bankruptcy risk, was thief of inventories and thief of data with a Beta coefficient of .483; Among the items of this factor, the item mostly impacted on thief of inventories and thief of data was Tid3 (Use of corporate assets to personal use); the second item was Tid1 (Employees steal raw materials, machinery, equipment ...); and the third item was Tid5 (Asset liquidation earlier than planned) ; the fourth wasTid2 (Alternative products cheaper, lower quality).
The second, factor affects the bankruptcy risk was thief of times with weigh of .211; the item mostly impacted on the factor of thief of times was Comes late and leave early (Tm1); the second was Does private job at the working times (Tm2), the third was Always to find a prolonged time to complete work (Tm3); and the last was Makes some unreal reason for off day (Tm4).
The third was thief of cash with a weight of .183. Among these items, most notably the item was Tc2: Higher commodity prices than real value. The second was Tc1: Declare nothing but issue the receipt. The third was Tc3: Misuse of company money to use for personal purposes. The last was TC4: Create opportunities for stolen money; create incidents damaged equipment to purchase and enjoy the difference.
The fourth, the test using Pearson correlation coefficients (beta) showed there is a correlation between thief of cash and thief of times in bankruptcy risk of SBs. This correlation belonged to positive.
The fifth, there is a correlation between thief of cash and thief of inventories and data in bankruptcy risk of SBs). This correlation belonged to positive.
The sixth, there is a correlation between thief of times and thief of inventories and data in bankruptcy risk of SBs. This correlation belonged to positive also.
From this correlation suggests if the employee simultaneously have thief of cash, thief of times and thief of inventories and data, the higher the risk of bankruptcy in SBs.
The seventh, based on the results of collected data and ANOVA testing, with the Beta coefficient; the Coefficient of Determination (R-Squared); and F-test, these demonstrate all of factors are satisfactory and theoretical model of the employee's thieves impact on risk of bankruptcy of SBs in Ho Chi Minh City is consistent throughout the data collected.

Kết quả (Việt) 1:

Chương 4 kết luận và khuyến nghị4.1. kết luậnNhững mục tiêu chính của nghiên cứu này là để điều tra các biến độc lập ba bao gồm tên trộm tiền mặt; kẻ trộm lần; và kẻ trộm của hàng tồn kho và dữ liệu như cơ chế tác động về một phụ thuộc vào biến (phá sản nguy cơ SBs). Nguy cơ phá sản SBs đã được nghiên cứu ở khía cạnh khác nhau; Các nghiên cứu có sẵn không khai thác vấn đề về phá sản nguy cơ của SBs tại thành phố Hồ Chí Minh cũng không phải trong các doanh nghiệp Việt Nam. Bình luận của văn học cho thấy rằng hầu hết nghiên cứu trước đây chỉ kiểm tra tác động của một trong hai tên trộm tiền mặt; kẻ trộm lần; và kẻ trộm của hàng tồn kho và dữ liệu để phá sản nguy cơ SBs, và không nghiên cứu có sẵn để kết hợp ba yếu tố với nhau để kiểm tra ảnh hưởng nguy cơ phá sản của SBs.Cuộc điều tra của hồ sơ kinh doanh cho rằng nói chung ba yếu tố ở trên là thực tế nguy cơ phá sản. Sau khi chạy ANOVA mô hình để kiểm tra tất cả các giả thuyết sáu, kết quả cho thấy rằng nguy cơ phá sản SBs được phát triển bởi kẻ trộm tiền mặt; kẻ trộm lần; và kẻ trộm của hàng tồn kho và dữ liệu đó có thể không được xây dựng hoặc bị hư hỏng trong ngắn hạn. Do đó, phá sản nguy cơ của SBs phụ thuộc không chỉ vào con người, nhưng cũng có trên kinh doanh quản lý/điều khiển. Trong thực tế kinh doanh quản lý tại TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam, đến nay có là không có sự kết hợp cùng một lúc của ba yếu tố. Nhận thức về vấn đề này là hạn chế, dẫn đến hiệu quả quản lý và ngăn ngừa nguy cơ phá sản của SBs là rất thấp. Do đó, các kết quả nghiên cứu sẽ giúp quản lý kinh doanh như: -Công nhận nguyên nhân gây ra nguy cơ phá sản; -Kế hoạch để thống trị nguy cơ phá sản và hoàn toàn hạn chế những nguyên nhân; -Tăng cường quản lý hiệu quả và lợi nhuận từ ngăn chặn nguy cơ phá sản của SBs ba yếu tố cơ bản là kẻ trộm tiền mặt; kẻ trộm lần; và kẻ trộm của hàng tồn kho và dữ liệu.Dựa trên những phát hiện này, các kết luận của nghiên cứu này đã được nêu như các sau:Các yếu tố đầu tiên, mạnh nhất, mà ảnh hưởng đến nguy cơ phá sản, là kẻ trộm của hàng tồn kho và kẻ trộm dữ liệu với một hệ số Beta. 483; Trong số các yếu tố này, mục chủ yếu ảnh hưởng trên kẻ trộm của hàng tồn kho và kẻ trộm dữ liệu là Tid3 (sử dụng của công ty tài sản để sử dụng cá nhân); mục thứ hai là Tid1 (nhân viên ăn cắp nguyên liệu, Máy móc, thiết bị...); và mục thứ ba là Tid5 (tài sản thanh lý sớm hơn dự kiến); wasTid2 thứ tư (thay thế sản phẩm rẻ hơn, giảm chất lượng). Thứ hai, yếu tố ảnh hưởng đến nguy cơ phá sản là kẻ trộm lần với cân nặng của. 211; mục chủ yếu ảnh hưởng trên các yếu tố của kẻ trộm lần đã Comes muộn và để lại đầu (Tm1); Thứ hai là công việc riêng hiện thời làm việc (Tm2), thứ ba là luôn luôn tìm thấy một thời gian kéo dài để hoàn thành công việc (Tm3); và cuối cùng là làm cho một số lý do không thực tế cho ngày (Tm4). Thứ ba là kẻ trộm tiền mặt với trọng lượng.183. Trong số những mục này, đáng chú ý nhất là mặt hàng là Tc2: giá cả hàng hóa cao hơn giá trị đích thực. Thứ hai là Tc1: tuyên bố không có gì nhưng vấn đề biên nhận. Thứ ba là Tc3: sử dụng sai công ty tiền để sử dụng cho mục đích cá nhân. Cuối cùng là TC4: tạo điều kiện cho tiền bị đánh cắp; tạo sự cố hư hỏng thiết bị để mua và tận hưởng sự khác biệt.Thứ tư, các thử nghiệm bằng cách sử dụng hệ số tương quan Pearson (beta) cho thấy đó là một sự tương quan giữa các tên trộm tiền mặt và tên trộm lần trong phá sản nguy cơ của SBs. Mối tương quan này thuộc về tích cực.Thứ năm, đó là một sự tương quan giữa các tên trộm tiền mặt và kẻ trộm của hàng tồn kho và dữ liệu trong phá sản nguy cơ của SBs). Mối tương quan này thuộc về tích cực.Các thứ sáu, đó là một sự tương quan giữa các tên trộm lần và kẻ trộm của hàng tồn kho và dữ liệu trong phá sản nguy cơ của SBs. Mối tương quan này thuộc về tích cực cũng.Từ mối tương quan này cho thấy nếu nhân viên đồng thời có tên trộm tiền mặt, kẻ trộm lần và kẻ trộm của hàng tồn kho và dữ liệu, càng cao nguy cơ phá sản trong SBs.Thứ bảy, dựa trên kết quả của các dữ liệu thu thập và ANOVA thử nghiệm, với hệ số Beta; Hệ số xác định (R-Squared); và F-thử nghiệm, những chứng minh tất cả các yếu tố là thỏa đáng và các mô hình lý thuyết của các nhân viên của kẻ trộm tác động về nguy cơ phá sản của SBs tại thành phố Hồ Chí Minh là nhất quán trong suốt các dữ liệu thu thập.

Kết quả (Việt) 2:

Chương 4 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 4.1. Kết luận Mục tiêu chính của nghiên cứu này là để điều tra ba biến độc lập bao gồm tên trộm tiền mặt; tên trộm lần; và kẻ trộm của hàng tồn kho và các dữ liệu như cơ chế tác động vào một biến phụ thuộc (nguy cơ phá sản của BGS). Nguy cơ phá sản của BGS đã được nghiên cứu ở các khía cạnh khác nhau; nghiên cứu hiện có không phải khai thác vấn đề này vào nguy cơ phá sản của BGS tại thành phố Hồ Chí Minh cũng như trong các doanh nghiệp Việt Nam. Một đánh giá của văn học cho thấy rằng hầu hết các nghiên cứu trước đây chỉ xem xét tác động của một trong hai tên trộm tiền mặt; tên trộm lần; và kẻ trộm của hàng tồn kho và các dữ liệu để nguy cơ phá sản của BGS, và không nghiên cứu có sẵn để kết hợp ba yếu tố này với nhau để thử nghiệm tác dụng trên nguy cơ phá sản của BGS. Khảo sát của hồ sơ kinh doanh cho thấy nói chung là ba yếu tố trên đây là những nguy cơ thực tế phá sản . Sau khi chạy mô hình ANOVA để kiểm tra tất cả sáu giả thuyết, kết quả cho thấy nguy cơ phá sản của BGS được phát triển bởi kẻ trộm tiền mặt; tên trộm lần; và kẻ trộm của hàng tồn kho và các dữ liệu mà có thể không được hoặc được xây dựng hoặc hư hại trong ngắn hạn. Vì vậy, nguy cơ phá sản của BGS không chỉ phụ thuộc vào con người mà còn về kinh doanh quản lý / kiểm soát. Trong quản lý kinh doanh thực tế tại thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, cho đến nay không có sự kết hợp đồng thời của ba yếu tố. Nhận thức về vấn đề này là hạn chế, dẫn đến hiệu quả quản lý và ngăn chặn các nguy cơ phá sản của BGS là rất thấp. Vì vậy, các kết quả nghiên cứu sẽ giúp các doanh nghiệp quản lý như: - Nhận thức được nguyên nhân gây ra nguy cơ phá sản; - Kế hoạch thống trị nguy cơ phá sản hoàn toàn và hạn chế các nguyên nhân; - Nâng cao hiệu quả quản lý và lợi nhuận từ ngăn chặn nguy cơ phá sản của BGS ba yếu tố cơ bản là kẻ trộm tiền mặt; tên trộm lần; . và tên trộm của hàng tồn kho và các dữ liệu Dựa trên những phát hiện này, các kết luận của nghiên cứu này đã được quy định như sau: Các, yếu tố đầu tiên mạnh mẽ nhất, có ảnh hưởng đến nguy cơ phá sản, là tên trộm của hàng tồn kho và kẻ trộm dữ liệu với một hệ số Beta của. 483; Trong số các mặt hàng của các yếu tố này, các mặt hàng chủ yếu tác động đến tên trộm của hàng tồn kho và kẻ trộm dữ liệu được Tid3 (Sử dụng tài sản của công ty để sử dụng cá nhân); mục thứ hai là Tid1 (Nhân viên ăn cắp nguyên vật liệu, máy móc, thiết bị ...); và mục thứ ba là Tid5 (thanh lý tài sản sớm hơn so với kế hoạch); . các wasTid2 (sản phẩm thay thế rẻ hơn, chất lượng thấp hơn) thứ tư thứ hai, yếu tố ảnh hưởng đến nguy cơ phá sản là kẻ trộm thời gian với cân nặng của 0,211; các mục chủ yếu tác động đến các yếu tố của tên trộm lần được Comes muộn và về sớm (TM1); thứ hai là Liệu công việc riêng tại lần làm việc (TM2), thứ ba là Luôn luôn tìm một thời gian dài để hoàn thành công việc (TM3); và cuối cùng là Làm cho một số lý do không thực tế cho ngày nghỉ (Tm4). Người thứ ba là kẻ trộm tiền mặt với một trọng lượng 0,183. Trong số các mặt hàng này, đáng chú ý là hầu hết các mặt hàng đã TC2: giá cả hàng hóa cao hơn so với giá trị thực. Người thứ hai là TC1: Khai báo gì mà ra nhận. Người thứ ba là Tc3: Lạm dụng tiền công ty để sử dụng cho mục đích cá nhân. Cuối cùng là TC4: Tạo cơ hội cho tiền bị đánh cắp; tạo ra sự cố hư hỏng thiết bị để mua và thưởng thức sự khác biệt. Thứ tư, các thử nghiệm sử dụng hệ số tương quan Pearson (beta) cho thấy có sự tương quan giữa tiền mặt tên trộm và tên trộm lần nguy cơ phá sản của BGS. Mối tương quan này thuộc về dương. Các thứ năm, có một mối tương quan giữa tên trộm tiền mặt và hàng tồn kho và tên trộm dữ liệu trong nguy cơ phá sản của BGS). Mối tương quan này thuộc về dương. Người thứ sáu, có một mối tương quan giữa tên trộm lần và trộm của hàng tồn kho và các dữ liệu về nguy cơ phá sản của BGS. Mối tương quan này thuộc tích cực cũng có. Từ sự tương quan này cho thấy nếu người lao động đồng thời có kẻ trộm tiền, tên trộm lần và trộm của hàng tồn kho và các dữ liệu, cao hơn các nguy cơ phá sản trong BGS. Thứ bảy, dựa trên kết quả của dữ liệu thu thập và ANOVA thử nghiệm, với hệ số Beta; các hệ số xác định (R-Squared); và F-kiểm tra, những chứng minh tất cả các yếu tố này là mô hình đạt yêu cầu và lý thuyết của những tên trộm tác động của nhân viên về nguy cơ phá sản của BGS tại thành phố Hồ Chí Minh là nhất quán trong suốt các dữ liệu thu thập được.