Another issue that the Siemens’ imp

Another issue that the Siemens’ implementation brings to the forefront is the problem in
dealing with false positives and alarm floods, which affects all continuous auditing architectures
Alles et al. 2006; Alles et al. 2008 . If analytical criteria are set too stringently there is the potential to flag a large number of transactions as potentially erroneous or fraudulent and the information overload for the auditor could be substantial. Leaving criteria too loosely bounded, on the other hand, could fail to detect a large percentage of erroneous or fraudulent transactions. Thus, methodologies for addressing the inherent information overload are needed to improve the viability of continuous auditing. For instance, Perols and Murthy’s 2009 work with information infusion may yield one such approach to mitigating the information load effects. Further exami- nation of information infusion capabilities, as well as other alternative approaches, seem worthy of research attention. More sophisticated analytics that apply artificial intelligence techniques or other mathematical algorithms may also improve the detection capability of continuous auditing systems and to reduce the overload of false positives. Work such as that by Jans et al. 2010 suggests that such refined capabilities are possible with advanced analytic techniques.

Kết quả (Việt) 2:

Một vấn đề khác mà thực hiện của Siemens mang đến cho các vị trí hàng đầu là các vấn đề trong
giao dịch với dương tính giả và lũ báo động, ảnh hưởng tới tất cả các kiến trúc kiểm toán liên tục
Alles et al. 2006; Alles et al. Năm 2008. Nếu tiêu chí phân tích được thiết lập quá nghiêm ngặt có tiềm năng để cờ một số lượng lớn các giao dịch là có khả năng sai sót hoặc gian lận và sự quá tải thông tin cho các công ty kiểm toán có thể là đáng kể. Rời tiêu chuẩn quá lỏng giới hạn, mặt khác, có thể không phát hiện một tỷ lệ lớn các giao dịch có sai sót hoặc gian lận. Như vậy, các phương pháp để giải quyết tình trạng quá tải thông tin cố hữu là cần thiết để cải thiện khả năng tồn tại của kiểm toán liên tục. Ví dụ, Perols và Murthy của năm 2009 làm việc với thông tin truyền có thể mang lại một cách tiếp cận như vậy để giảm thiểu tác động tải thông tin. Nước exami- thêm khả năng truyền thông tin, cũng như các phương pháp thay thế khác, dường như xứng đáng với sự quan tâm nghiên cứu. Phân tích tinh vi hơn để áp dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo hoặc các thuật toán toán học khác cũng có thể cải thiện khả năng phát hiện của hệ thống kiểm toán liên tục và để giảm sự quá tải của dương tính giả. Làm việc như của Jans et al. 2010 cho thấy rằng khả năng tinh chế như là có thể với các kỹ thuật phân tích tiên tiến.