In the following sections we presen

In the following sections we present the results of applying the MARS procedure to a series
of simulated and real data sets. The goal is to try to gain some understanding of its properties
and to learn in what situations one might expect it to provide better performance than existing
methodology. In all the examples the smoothing parameter d (32) was taken to be d = 3. The
software automatically reduces it to 2d/3 (= 2) f or additive modeling. The minimum number of
observations between knots was determined by (43) and the number between the extreme knots
and the edges was determined by (45)) both with Q = 0.05. In all examples the explanatory
variables were standardized to aid in numerical stability (see Section 3.9). In all simulation studies
the covariate vectors were independently drawn (from the same sampling distribution) for each
replication of the experiment. Therefore, nonidentical (random) designs were realized for each of
the 100 replications. All results reported are for the continuous derivative (piecewise cubic) model
(see Section 3.7) unless otherwise noted.

Kết quả (Việt) 1:

Trong các phần sau đây chúng tôi trình bày các kết quả của việc áp dụng các thủ tục MARS để một loạt các Các mô phỏng và thực tập dữ liệu. Mục đích là để cố gắng đạt được một số sự hiểu biết về thuộc tính của nó và để tìm hiểu trong những tình huống, người ta có thể mong đợi nó để cung cấp tốt hơn hiệu suất hơn sẵn có phương pháp. Trong tất cả các ví dụ làm mịn tham số d (32) đã được đưa tới là d = 3. Các phần mềm tự động giảm nó để 2d/3 (= 2) làm mẫu f hay phụ gia. Số lượng tối thiểu quan sát giữa hải lý một giờ đã được xác định bởi (43) và số giữa hải lý cực và các cạnh được xác định bởi (45)) cả hai với Q = 0,05. Trong tất cả các ví dụ giải thích biến được chuẩn hóa để hỗ trợ trong số ổn định (xem phần 3.9). Trong tất cả các nghiên cứu mô phỏng vectơ covariate đã được rút ra một cách độc lập (từ phân phối lấy mẫu tương tự) cho mỗi bản sao của thử nghiệm. Vì vậy, nonidentical thiết kế (ngẫu nhiên) được thực hiện cho mỗi 100 replications. Tất cả kết quả báo cáo cho các mô hình đạo hàm liên tục (đường khối) (xem phần 3.7) thông thường.

Kết quả (Việt) 2:

Trong các phần sau đây chúng tôi trình bày các kết quả của việc áp dụng các thủ tục MARS để một loạt
các mô phỏng và thực tập dữ liệu. Mục đích là để cố gắng đạt được một số hiểu biết về các thuộc tính của nó
và để tìm hiểu những gì trong tình huống người ta có thể mong đợi nó để cung cấp hiệu suất tốt hơn so với hiện tại
phương pháp luận. Trong tất cả các ví dụ các thông số làm mịn d (32) đã được thực hiện để được d = 3. Các
phần mềm sẽ tự động giảm nó để 2ngày / 3 (= 2) f hoặc phụ gia mô hình. Số lượng tối thiểu của
các quan sát giữa hải lý được xác định bằng (43) và số lượng giữa các nút thắt cực đoan
và các cạnh được xác định bằng (45)) cả với Q = 0,05. Trong tất cả các ví dụ giải thích các
biến đã được chuẩn hóa để hỗ trợ trong sự ổn định bằng số (xem Phần 3.9). Trong tất cả các nghiên cứu mô phỏng
các vectơ covariate đã được rút ra một cách độc lập (từ phân phối lấy mẫu) cho mỗi
bản sao của thí nghiệm. Vì vậy, nonidentical (ngẫu nhiên) thiết kế đã được thực hiện cho mỗi
100 lần lặp lại. Tất cả các kết quả báo cáo là cho đạo hàm liên tục (từng phần theo khối) mô hình
(xem Phần 3.7) trừ khi có ghi chú khác.