The analytics scorecard highlighted

The analytics scorecard highlighted possible patient identification issues, and in theory the majority should have been straightforward to resolve, for example by contacting the health worker shortly after the error was made to establish what the correct data should be. However delays in looking into these issues meant that a large backlog of errors (going back several months) was time consuming to resolve.

Kết quả (Việt) 1:

Bảng phân tích nêu bật các vấn đề xác định bệnh nhân có thể, và lý thuyết đa số cần phải có được đơn giản để giải quyết, ví dụ bằng cách liên hệ với nhân viên y tế ngay sau khi các lỗi đã được thực hiện để thiết lập những gì nên các dữ liệu chính xác. Tuy nhiên sự chậm trễ trong việc tìm kiếm vào những vấn đề này có nghĩa rằng một backlog lớn lỗi (sẽ trở lại một vài tháng) là thời gian để giải quyết.

Kết quả (Việt) 2:

Các phân tích bảng điểm nhấn mạnh các vấn đề xác định bệnh nhân có thể, và trong lý thuyết phần lớn cần phải có được đơn giản để giải quyết, ví dụ bằng cách liên hệ với nhân viên y tế ngay sau khi lỗi đã được thực hiện để thiết lập những gì các dữ liệu chính xác nên được. Tuy nhiên sự chậm trễ trong việc tìm kiếm những vấn đề này có nghĩa là một tồn đọng lớn các lỗi (đi lại vài tháng) là tiêu thụ để giải quyết thời gian.