• Variograms may be difficult to mo

• Variograms may be difficult to model, especially at the highest and lowest quantiles (few pairs with different 0/1 values)
• Problem of combining probabilities computes with variogram for different quantiles of same variable; so a single median variogram is used,but is this correct for each quantile?
• Problem of the meaning of indicator error maps: a probability of probability

Kết quả (Việt) 1:

• Variograms có thể được khó khăn để mô hình, đặc biệt là lúc cao nhất và thấp nhất quantiles (vài cặp với giá trị 0/1 khác nhau)• Vấn đề của việc kết hợp xác suất tính với variogram cho quantiles khác nhau của cùng một biến; do đó, một variogram trung bình duy nhất được sử dụng, nhưng điều này là chính xác cho mỗi quantile?• Vấn đề về ý nghĩa của chỉ số lỗi bản đồ: một xác suất của xác suất

Kết quả (Việt) 2:

• variogram có thể khó khăn để mô hình, đặc biệt là tại các quantiles cao nhất và thấp nhất (vài cặp với 0/1 giá trị khác nhau)
• Vấn đề của việc kết hợp tính xác suất với variogram cho quantiles khác nhau của cùng một biến; do đó, một variogram trung duy nhất là sử dụng, nhưng điều này là đúng cho mỗi quantile?
• Vấn đề về ý nghĩa của bản đồ lỗi chỉ số: một xác suất xác suất