Our model goes beyond an ordinary L

Our model goes beyond an ordinary LDA and extends it by incorporating viewport based user engagement information into the model. Such approach allows us to learn a joint mapping between text content and user engagement, which can be used to either predict future level of user engagement or to better understand which topics attract user interest and lead to higher level of engagement

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình của chúng tôi vượt xa một cấp LDA CẢI bình thường và kéo dài bằng cách kết hợp khung dựa trên thông tin người dùng tham gia vào các mô hình. Cách tiếp cận như vậy cho phép chúng tôi để tìm hiểu một bản đồ chung giữa các văn bản nội dung và sự tham gia người sử dụng, có thể được sử dụng để dự đoán tương lai cấp độ người dùng tham gia hoặc tốt hơn để hiểu những chủ đề thu hút sự quan tâm của người dùng và dẫn đến mức độ cao của sự tham gia

Kết quả (Việt) 2:

mô hình của chúng tôi đi xa hơn một LDA bình thường và mở rộng nó bằng cách kết hợp khung nhìn dựa trên thông tin người dùng tham gia vào mô hình. Cách tiếp cận này cho phép chúng ta tìm hiểu một bản đồ liên kết giữa nội dung văn bản và tương tác người dùng, có thể được sử dụng để dự đoán một trong hai mức độ tương lai của người sử dụng tham gia hoặc để hiểu rõ hơn chủ đề thu hút sự quan tâm dùng và dẫn đến mức độ tham gia