based upon 150 data points divided

based upon 150 data points divided in three datasets by BM. For forecast the volume of the wood, in which height and diameter explained 65 % and 23 % respectively of the experimental results (Adjusted R Squared ADJR2 = 88 %) in the third class, in the same way in the second class and in the first class. The results and the prediction equations for each class are showed in Table 4.

Kết quả (Việt) 1:

Dựa trên 150 điểm dữ liệu được chia thành ba datasets bởi BM. Cho thời khối gỗ, trong đó chiều cao và đường kính giải thích 65% và 23% tương ứng của các kết quả thử nghiệm (điều chỉnh R Squared ADJR2 = 88%) trong lớp thứ ba, trong cùng một cách trong lớp thứ hai và trong lớp đầu tiên. Các kết quả và các phương trình dự đoán cho mỗi lớp được cho thấy trong bảng 4.

Kết quả (Việt) 2:

dựa trên 150 điểm dữ liệu được chia thành ba bộ dữ liệu của BM. Đối với dự báo khối lượng của gỗ, trong đó chiều cao và đường kính giải thích 65% và 23% tương ứng của các kết quả thử nghiệm (Adjusted R Squared ADJR2 = 88%) trong lớp thứ ba, trong cùng một cách trong lớp thứ hai và trong lần đầu tiên class. Các kết quả và các phương trình dự đoán cho mỗi lớp được thể hiện trong Bảng 4.