A stepwise multiple regression anal

A stepwise multiple regression analysis was performed using
the independent variables of job, narcissistic personality
traits, aggression, self-control, and interpersonal relationship
which showed significant correlation with the online game addiction
score from ANOVA or Pearson’s correlation analysis.
The results in Table 4 indicated that the general model was
significant (F ¼ 60.29, p < 0.001). The R2 for the overall
model indicated that approximately 20% of the variance of online
gaming addiction was accounted for by the above five independent
variables. Of these variables, the severity of the
narcissistic personality traits was the most useful. Higher narcissistic
personality traits, higher aggression, poor self-control,
poor interpersonal relationship, and no occupation were associated
with higher online game addiction score. To exclude serious
collinearity problems, we performed a collinearity
analysis. Because all the variances of inflation factor were below
5 and all the values of tolerance were above 0.5, there
were no serious collinearity problems.

Kết quả (Việt) 1:

Một stepwise nhiều hồi qui phân tích được thực hiện bằng cách sử dụngbiến độc lập của công việc, narcissistic nhân cáchnhững đặc điểm, sự xâm lăng, tự kiểm soát, và mối quan hệ giữa các cá nhânmà cho thấy tương quan đáng kể với nghiện trò chơi trực tuyếnđiểm từ phân tích mối tương quan ANOVA hoặc của Pearson.Các kết quả trong bảng 4 chỉ ra rằng các mô hình tổng quát làđáng kể (F ¼ 60.29, p < 0,001). R2 cho tổng thểMô hình chỉ ra rằng khoảng 20% phương sai của trực tuyếnchơi game nghiện được chiếm bởi năm độc trênbiến. Của các biến, mức độ nghiêm trọng của cácđặc điểm tính cách narcissistic là hữu ích nhất. Cao narcissisticđặc điểm cá tính, xâm lược cao, người nghèo tự kiểm soát nhất,nghèo mối quan hệ giữa các cá nhân và nghề nghiệp không được liên kếtvới điểm số cao hơn trò chơi trực tuyến nghiện. Để loại trừ nghiêm trọngcollinearity vấn đề, chúng tôi thực hiện một collinearityphân tích. Bởi vì tất cả những chênh lệch của yếu tố lạm phát đã dưới đây5 và tất cả các giá trị của sự khoan dung trên 0,5, cóđã không có vấn đề nghiêm trọng collinearity.

Kết quả (Việt) 2:

Một phân tích hồi quy từng bước đa được thực hiện bằng cách sử dụng
các biến độc lập trong công việc, tính cách của bản thân
đặc điểm, hung hăng, tự kiểm soát, và mối quan hệ giữa các cá nhân
đó cho thấy mối tương quan đáng kể với sự nghiện trò chơi trực tuyến
điểm từ ANOVA hoặc Pearson của phân tích tương quan.
Kết quả ở Bảng 4 chỉ rằng mô hình nói chung là
đáng kể (F ¼ 60,29, p <0,001). Các R2 cho tổng thể
mô hình chỉ ra rằng khoảng 20% các phương sai của tuyến
nghiện game đã được chiếm bởi năm độc lập trên
các biến. Của các biến, mức độ nghiêm trọng của các
đặc điểm tính cách tự yêu mình là hữu ích nhất. Narcissistic cao hơn
đặc điểm tính cách, hung hăng hơn, kém tự chủ,
mối quan hệ giữa các cá nhân nghèo, và không có nghề nghiệp có liên quan
với điểm số nghiện trò chơi trực tuyến cao hơn. Để loại trừ nghiêm trọng
vấn đề cộng tuyến, chúng tôi thực hiện một cộng tuyến
phân tích. Bởi vì tất cả các phương sai của yếu tố lạm phát dưới mức
5 và tất cả các giá trị của lòng khoan dung là trên 0,5, có
là không có vấn đề nghiêm trọng cộng tuyến.