Market Research to Support Concept

Market Research to Support Concept Testing
There are a few well-known research firms that support the concept testing phase. One of the best known is BASES, part of the A. C. Nielsen company. BASES helps firms evaluate and optimize new product concepts and also predict sales, operates worldwide, and studies over 10,000 new product ideas per year. BASES provides three levels of concept testing studies.

Pre-BASES is a concept test that provides
rough sales predictions. BASES I is a more advanced concept test that incorporates media selection decisions, levels of consumer and trade promotion, and extent of distribution to estimate awareness and availability, and can attain a forecasting accuracy range of 25 percent. BASES II combines the concept test with a customer taste test and post-taste customer responses, and achieves an accuracy range of 20 percent.
Nestlé Refrigerated Foods relied on BASES for support during concept development of their Contadina refrigerated pasta and pizza products. To concept-test a line of refrigerated pastas and sauces, a BASES I methodology was used. Preliminary study assessed the appeal of the refrigerated pasta concept and current levels of customer satisfaction. Then the concept was tested among 300 adult female respondents.
Each stated a purchase intention and also assessed what they liked, disliked, and found unique about the product. A summary of the results is found in Figure 9.7 .
The refrigerated pasta earned a 75 percent top-two-boxes score (24 percent stating “definitely would buy” and 51 percent stating “probably would buy”). An advantage of using BASES is that it can compare these figures to similar products
in its database as a rough benchmark. In this case, the median top-two-boxes score for similarproducts was 61 percent, so these results are encouraging so far for the pasta. The respondents were then split into two groups: favorable (the 75 percent with positive purchase intentions) and unfavorable (everyone else). Both groups liked the same things about the new product: It’s natural, it offers variety, it’s

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu thị trường để hỗ trợ khái niệm thử nghiệm Có là một vài công ty nổi tiếng nghiên cứu hỗ trợ giai đoạn thử nghiệm khái niệm. Một trong những tốt nhất được biết đến là các căn cứ, một phần của công ty A. C. Nielsen. Căn cứ giúp công ty đánh giá và tối ưu hóa khái niệm sản phẩm mới và cũng dự đoán doanh số bán hàng, hoạt động trên toàn thế giới, và nghiên cứu hơn 10.000 ý tưởng sản phẩm mới mỗi năm. Cơ sở cung cấp ba cấp độ của khái niệm thử nghiệm nghiên cứu. Trước khi căn cứ là một thử nghiệm khái niệm cung cấp dự báo bán hàng thô. Căn cứ tôi là một thử nghiệm khái niệm tiên tiến hơn mà kết hợp phương tiện truyền thông lựa chọn ra quyết định, các cấp độ của người tiêu dùng và thương mại khuyến mãi, và mức độ phân phối để ước tính nâng cao nhận thức và tính khả dụng, và có thể đạt được một phạm vi độ chính xác dự báo của 25 phần trăm. Căn cứ II kết hợp khái niệm thử nghiệm với một thử nghiệm hương vị khách hàng và khách hàng sau khi hương vị phản ứng, và đạt được một phạm vi tính chính xác của 20 phần trăm. Nestlé trong tủ lạnh thực phẩm dựa trên các căn cứ để hỗ trợ trong khái niệm phát triển của các sản phẩm mì ống và bánh pizza Contadina trong tủ lạnh. Khái niệm-thử nghiệm một dòng làm lạnh mì và nước sốt, một căn cứ tôi phương pháp được sử dụng. Sơ bộ nghiên cứu đánh giá sự hấp dẫn của khái niệm làm lạnh mì ống và các cấp độ hiện tại của sự hài lòng của khách hàng. Sau đó các khái niệm đã được thử nghiệm trong số 300 người trả lời nữ dành cho người lớn. Mỗi đã nêu ý định mua và cũng đánh giá những gì họ thích, không thích, và tìm thấy duy nhất về sản phẩm. Một bản tóm tắt của các kết quả được tìm thấy trong hình 9.7. Mì ống làm lạnh kiếm được một số điểm hộp tháng hai top 75 phần trăm (24 phần trăm nói "chắc chắn sẽ mua" và 51 phần trăm nói "có lẽ sẽ mua"). Một lợi thế của việc sử dụng căn cứ là rằng nó có thể so sánh các con số để sản phẩm tương tự trong cơ sở dữ liệu của nó như là một điểm chuẩn thô. Trong trường hợp này, số điểm trung bình hai hộp top cho similarproducts là 61%, do đó, các kết quả này đang khuyến khích cho đến nay cho mì ống. Người trả lời sau đó được chia thành hai nhóm: thuận lợi (75 phần trăm với tích cực mua ý định) và bất lợi (mọi người khác). Cả hai nhóm thích những điều tương tự về sản phẩm mới: nó là tự nhiên, nó cung cấp nhiều, nó là

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu thị trường để hỗ trợ Concept Testing
Có một số công ty nghiên cứu nổi tiếng có hỗ trợ giai đoạn thử nghiệm khái niệm. Một trong những nổi tiếng nhất là CĂN CỨ, một phần của công ty AC Nielsen. CĂN CỨ giúp các doanh nghiệp đánh giá và tối ưu hóa các khái niệm sản phẩm mới và cũng dự đoán doanh số bán hàng, hoạt động trên toàn thế giới, và các nghiên cứu trên 10.000 ý tưởng sản phẩm mới mỗi năm. CĂN CỨ cung cấp ba cấp độ của các nghiên cứu thử nghiệm khái niệm. Pre-CĂN CỨ là một thử nghiệm khái niệm cung cấp thô dự đoán doanh số bán hàng. CĂN CỨ tôi là một thử nghiệm khái niệm tiên tiến hơn mà kết hợp các quyết định lựa chọn phương tiện truyền thông, mức độ của người tiêu dùng và xúc tiến thương mại, và mức độ phân phối để ước tính cao nhận thức và sự sẵn có, và có thể đạt được một phạm vi độ chính xác dự báo của 25 phần trăm. CĂN CỨ II kết hợp các thử nghiệm khái niệm với một thử nghiệm hương vị của khách hàng và phản hồi của khách hàng sau hương vị, và đạt được một phạm vi chính xác của 20 phần trăm. Nestlé lạnh Thực phẩm dựa trên CĂN CỨ cho hỗ trợ trong quá trình phát triển của khái niệm Contadina pasta và pizza sản phẩm trong tủ lạnh của họ. Để khái niệm thử nghiệm một dòng Mỳ lạnh và nước sốt, một CĂN CỨ tôi phương pháp đã được sử dụng. Nghiên cứu sơ bộ đánh giá sự hấp dẫn của các khái niệm mì ống làm lạnh và mức độ hiện tại của sự hài lòng của khách hàng. Sau đó, các khái niệm đã được thử nghiệm trong số 300 người lớn được hỏi nữ. Mỗi nêu một ý định mua và cũng đánh giá những gì họ thích, không thích, và tìm thấy duy nhất về sản phẩm. Một bản tóm tắt các kết quả được tìm thấy trong Hình 9.7. Các mì ống lạnh kiếm được điểm số 75 phần trăm trên hai hộp (24 phần trăm nói rằng "chắc chắn sẽ mua" và 51 phần trăm nói rằng "có lẽ sẽ mua"). Một lợi thế của việc sử dụng CĂN CỨ là nó có thể so sánh các số liệu để sản phẩm tương tự trong cơ sở dữ liệu của nó như là một điểm chuẩn thô. Trong trường hợp này, trung bình trên hai hộp ghi bàn cho similarproducts là 61 phần trăm, do đó, những kết quả rất đáng khích lệ cho đến nay cho pasta. Người trả lời là sau đó chia thành hai nhóm: thuận lợi (75 phần trăm với ý định mua hàng tích cực) và không thuận lợi (người khác). Cả hai nhóm đều thích những điều tương tự về các sản phẩm mới: Đó là tự nhiên, nó cung cấp nhiều, đó là