WMAP is a score normalization metho

WMAP is a score normalization method based on world model and a posterior
probability (WMAP), which is in fact a two-step method. At the first step, the posterior score
is normalized using a world model (see Eq. (4)), representing the population in general (see
Wu, 2008). At the second step, the score is converted into posterior probability by using
Bayesian rule (see Eq. (5)).

Kết quả (Việt) 1:

WMAP là một phương pháp chuẩn hóa điểm dựa trên mô hình thế giới và sau mộtxác suất (WMAP), mà là trong thực tế, một phương pháp hai bước. Tại bước đầu tiên, các điểm sauđược chuẩn hoá bằng cách sử dụng một thế giới mô hình (xem Eq. (4)), đại diện cho dân nói chung (xemWu, 2008). Tại bước thứ hai, các điểm được chuyển thành xác suất hậu nghiệm bằng cách sử dụngBayes cai trị (xem Eq. (5)).

Kết quả (Việt) 2:

WMAP là một phương pháp số bình thường dựa trên mô hình thế giới và sau
xác suất (WMAP), mà thực chất là một phương pháp hai bước. Tại bước đầu tiên, số điểm sau
được chuẩn hóa cách sử dụng một mô hình thế giới (xem Eq. (4)), đại diện cho dân số nói chung (xem
Wu, 2008). Tại bước thứ hai, điểm số được chuyển đổi thành xác suất hậu nghiệm bằng cách sử dụng
quy tắc Bayes (xem Eq. (5)).