Doing so allows us to investigate t

Doing so allows us to investigate the effect of other independent or explanatory
variables on dichotomous choice WTP responses.
Table 7 provides the coefficients and t-statistics for this multivariate
equation. As can be seen, all of the coefficients have the intuitively expected
sign and are significant at the 0.05 level or higher. The pseudo R squared is 0.31,
much higher than that in the bivariate model. The multivariate logit equation
variables are the following:
Fire Harm: A person’s perception of whether fire is harmful to diversity of
plants and animals, health of trees, muddying of salmon spawning habitat, or
Northern Spotted Owl habitat. Responses are –1 for “fire is beneficial,” 0 for
“fire has no effect,” and +1 for “fire is harmful.” Thus a score of +4 would be
“fire is harmful to all,” while a –4 would be “fire is beneficial to all.” Scores
close to zero indicate that fire has neither a positive or negative effect.
Existence Importance: The importance of knowing old-growth forests exist in Oregon.
It is measured on a 1-to-4 scale, 4 being very important and 1 being not important.
Education: The level of education in years.
Forest Recreation: A dummy variable for whether participants had visited forests
for recreation in the past 12 months; 1 if they have visited the forest, 0 if not.
Bid Amount: The dollar amount participants were asked to pay.
Income, age, and gender were not statistically significant. A statistically
significant effect was not found for income even when education was excluded
from the equation. This may be because the dollar amounts people were asked
to pay were relatively small compared to their income or because in reality,
there is no association of the response with income.
Figure 2 presents the logit curve derived from the multivariate logit model in
table 7. The distribution is relatively symmetric and well-behaved. This is
evidenced by the median (i.e., the 50th percentile) being $81 while the mean is
$90. The median of $81 allows for some people to be adversely affected by the
fire program.

Kết quả (Việt) 1:

Làm như vậy cho phép chúng tôi để điều tra ảnh hưởng của độc lập khác hoặc giải thíchbiến trên dichotomous hồi đáp WTP sự lựa chọn.Bảng 7 cung cấp hệ số và t-thống kê cho đa biến nàyphương trình. Có thể nhìn thấy, tất cả các hệ có dự kiến bằng trực giácdấu hiệu và là đáng kể tại 0,05 cấp hoặc cao hơn. Giả R bình phương là 0,31,cao hơn nhiều hơn trong các mô hình bivariate. Phương trình đa biến hàm lôgitbiến là sau đây:Thiệt hại cháy: Một người nhận thức của cho dù lửa là có hại cho sự đa dạng củathực vật và động vật, sức khỏe của cây, muddying của cá hồi sinh sản môi trường sống, hoặcMôi trường sống phát hiện Owl phía bắc. Phản ứng là –1 cho "cháy là mang lại lợi ích," 0 cho"lửa không có hiệu lực," và + 1 cho "cháy là có hại." Do đó một số điểm là + 4 sẽ"cháy là có hại cho tất cả," trong khi một –4 sẽ là "cháy là mang lại lợi ích cho tất cả". Điểm sốgần bằng không chỉ ra rằng lửa đã không một hiệu ứng tích cực hay tiêu cực.Tầm quan trọng của sự tồn tại: Tầm quan trọng của rừng tăng trưởng cũ biết tồn tại ở Oregon.Nó được đo trên một quy mô 1-4, 4 là rất quan trọng và 1 là không được quan trọng.Giáo dục: Trình độ giáo dục trong năm.Giải trí rừng: Một biến giả cho cho dù người tham gia đã viếng thăm khu rừngđể giải trí trong 12 tháng qua; 1 nếu họ đã truy cập rừng, 0 nếu không.Số tiền giá thầu: Những người tham gia số tiền đô la đã được yêu cầu phải trả.Thu nhập, tuổi và giới tính đã không ý nghĩa thống kê. A thống kêtác động đáng kể không tìm thấy đối với thu nhập ngay cả khi giáo dục được loại trừtừ phương trình. Điều này có thể bởi vì người dân số tiền đô la đã được yêu cầuphải là tương đối nhỏ so với thu nhập của họ hoặc bởi vì trong thực tế,có là không có hiệp hội của các phản ứng với thu nhập.Hình 2 trình bày các đường cong hàm lôgit bắt nguồn từ mô hình đa biến hàm lôgitbảng 7. Phân phối là tương đối đối xứng và giáo dục. Điều này làđược minh chứng bằng trung bình (tức là, percentile 50) là $81 trong khi trung bình là$90. Trung bình tổng $80 cho phép cho một số người bị ảnh hưởng bất lợi của cáckhởi động chương trình.

Kết quả (Việt) 2:

Làm như vậy cho phép chúng tôi để điều tra tác động của độc lập hoặc giải thích khác
về các biến nhị phân phản ứng lựa chọn nhà máy nước.
Bảng 7 cung cấp các hệ số và t-thống kê đa biến này
phương trình. Như có thể thấy, tất cả các hệ số có trực giác mong đợi
dấu hiệu và có ý nghĩa ở mức 0,05 hoặc cao hơn. Các giả R bình là 0,31,
cao hơn nhiều so với trong mô hình hai biến. Phương trình logit đa biến
biến như sau:
cháy hại: nhận thức của một người về việc liệu cháy là có hại cho sự đa dạng của
thực vật và động vật, sức khỏe của cây, làm lẫn lộn môi trường sống sinh sản cá hồi, hoặc
môi trường sống Bắc Owl đốm. Câu trả lời là -1 cho "lửa là có lợi," 0 cho
"lửa không có hiệu lực", và 1 cho "lửa là có hại." Vì vậy, một số điểm là 4 sẽ là
"lửa có hại cho tất cả", trong khi một -4 sẽ là "lửa là có lợi cho tất cả." Điểm
gần bằng không cho thấy có lửa không phải là một tác động tích cực hay tiêu cực.
Sự tồn tại Tầm quan trọng:. Tầm quan trọng của việc biết rừng già tồn tại Oregon
Nó được đo trên một 1-to-4 quy mô, 4 là rất quan trọng và 1 là không quan trọng.
Giáo dục: trình độ học vấn trong nhiều năm.
rừng giải trí: Một biến giả cho dù những người tham gia đã đến thăm rừng
để giải trí trong vòng 12 tháng qua; 1 nếu họ đã đến thăm rừng, 0 nếu không.
Số tiền đấu thầu. Đôla tham gia số lượng được yêu cầu trả
thu nhập, tuổi tác và giới tính không có ý nghĩa thống kê. Một thống kê
ảnh hưởng đáng kể đã không được tìm thấy cho thu nhập ngay cả khi giáo dục bị loại
khỏi phương trình. Điều này có thể là do đồng đô la số tiền mọi người được hỏi
phải trả là tương đối nhỏ so với thu nhập của họ hoặc vì trong thực tế,
không có hiệp hội của các phản ứng với thu nhập.
Hình 2 trình bày đường cong logit bắt nguồn từ mô hình logit đa biến trong
bảng 7. Sự phân bố tương đối đối xứng và cư xử tốt. Điều này được
minh chứng bởi các trung bình (ví dụ, mức phân vi 50) là 81 $ trong khi giá trị trung bình là
$ 90. Các trung bình $ 81 cho phép một số người bị ảnh hưởng bởi các
chương trình lửa.