Though (3) represents a non-causal

Though (3) represents a non-causal filter, the three-point center derivative creates a delay of only one sample. The algorithm was implemented in MATLAB, by which constructing the analytic signal with corresponding real part , and taking the imaginary part as the Hilbert signal. The variable threshold is determined automatically based on the root mean squared (RMS) value of the data segment. The RMS value of the 1024-point segment is calculated, and if it is larger than 18% of the maximum value, the threshold is set to be 39% of the maximum value of the segment. If the maximum value is in turn larger than twice the maximum value of the previous segment, the threshold is set to 39% of the maximum value of the previous segment. If the RMS of the segment is less than 18% of its maximum value, the threshold is set to 1.6 times the RMS value. The rules for determining the threshold of segment are illustrated in (4)

Once a peak is detected, the largest amplitude within a 200-ms window (set by the refractory period of a heartbeat) in the vicinity of each identified peak is stored for further analysis. A search-back mechanism identifies the real peak in the ECG
within 10 samples of the detected peak in the transform output.
B. Modified Method I: Hilbert Transform With Secondary Threshold
Modified Method I has the same structure as Method I except for the introduction of a secondary threshold. Based on the secondary threshold implemented by Hamilton and Tompkins [17], the modified Method I has a secondary threshold of 0.9 times
the current threshold and was applied to the intervening time segment (between 2 peaks detected by the primary threshold) when the current R-R interval exceeded 1.5 times the previous

Kết quả (Việt) 1:

Mặc dù (3) đại diện cho một không-causal lọc, bắt nguồn từ Trung tâm ba điểm tạo ra một sự chậm trễ chỉ có một mẫu. Các thuật toán được thực hiện trong MATLAB, do đó việc xây dựng tín hiệu phân tích tương ứng với một phần thực sự, và dành phần ảo như Hilbert tín hiệu. Ngưỡng biến được xác định tự động dựa trên gốc có nghĩa là bình phương (RMS) giá trị của phân đoạn dữ liệu. Giá trị RMS của đoạn 1024-điểm được tính toán, và nếu nó lớn hơn 18% về giá trị tối đa, ngưỡng được thiết lập để là 39% số tối đa của các phân đoạn. Nếu giá trị tối đa là lại lớn hơn so với hai lần có giá trị tối đa của các phân đoạn trước, ngưỡng được thiết lập để 39% của giá trị tối đa của các phân đoạn trước đó. Nếu RMS đoạn là ít hơn 18% tổng giá trị tối đa của nó, ngưỡng được thiết lập để 1.6 lần giá trị RMS. Các quy tắc cho việc xác định ngưỡng của phân đoạn được minh họa trong (4)Một khi một đỉnh được phát hiện, biên độ lớn trong một cửa sổ 200-ms (thiết lập bởi giai đoạn chịu nhiệt của một nhịp tim) trong vùng lân cận mỗi đỉnh được xác định lưu trữ để tiếp tục phân tích. Xác định một cơ chế tìm kiếm trở lại đỉnh cao thực sự trong ECGtrong vòng 10 mẫu đỉnh cao được phát hiện trong các phép biến đổi đầu ra.B. sửa đổi phương pháp biến đổi Hilbert I: với ngưỡng Trung họcLần tôi có cấu trúc tương tự như phương pháp phương pháp tôi ngoại trừ việc giới thiệu một ngưỡng Trung học. Tôi dựa trên ngưỡng Trung học thực hiện bởi Hamilton và Tompkins [17], sửa đổi phương pháp có một ngưỡng Trung học cách 0.9 lầnngưỡng hiện tại và được áp dụng cho các phân đoạn thời gian can thiệp (giữa 2 đỉnh núi được phát hiện bởi ngưỡng chính) khi khoảng R-R hiện nay vượt quá 1,5 lần trước

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù (3) đại diện cho một bộ lọc phi nhân quả, trung tâm ba điểm phái sinh tạo ra một sự chậm trễ của chỉ có một mẫu. Các thuật toán đã được thực hiện trong MATLAB, qua đó xây dựng các tín hiệu phân tích tương ứng với phần thực, và lấy một phần tưởng tượng như tín hiệu Hilbert. Ngưỡng biến được xác định tự động dựa trên thư mục gốc có nghĩa là bình phương (RMS) giá trị của các phân đoạn dữ liệu. Giá trị RMS của đoạn 1024 điểm được tính toán, và nếu nó lớn hơn 18% giá trị tối đa, ngưỡng được thiết lập là 39% giá trị tối đa của phân khúc. Nếu giá trị tối đa là lần lượt lớn hơn hai lần giá trị tối đa của phân đoạn trước, ngưỡng được thiết lập đến 39% giá trị tối đa của phân đoạn trước. Nếu RMS của phân khúc này là ít hơn 18% giá trị tối đa của nó, ngưỡng được thiết lập đến 1,6 lần giá trị RMS. Các quy tắc để xác định ngưỡng của phân khúc này được minh họa trong (4) Khi một đỉnh cao được phát hiện, biên độ lớn nhất trong một cửa sổ 200 ms (do thời gian chịu lửa của một nhịp tim) trong vùng lân cận của mỗi đỉnh xác định được lưu trữ để biết thêm phân tích. Một cơ chế tìm kiếm lại xác định đỉnh cao thực sự trong ECG trong vòng 10 mẫu của các đỉnh cao được phát hiện trong biến đổi đầu ra. B. Được thay đổi Phương pháp I: Biến đổi Hilbert Với Ngưỡng thứ thay đổi phương pháp tôi có cấu trúc tương tự như phương pháp tôi trừ cho sự ra đời của một ngưỡng trung học. Dựa trên ngưỡng cửa trung học thực hiện bởi Hamilton và Tompkins [17], phương pháp biến đổi tôi có một ngưỡng thứ 0,9 lần ngưỡng hiện tại và đã được áp dụng cho các phân khúc thời gian can thiệp (giữa 2 đỉnh phát hiện bởi các ngưỡng chính) khi RR hiện tại khoảng thời gian vượt quá 1,5 lần so với trước đây