Sampling precision can be quantified as a standard deviationσsestimate dịch - Sampling precision can be quantified as a standard deviationσsestimate Việt làm thế nào để nói

Sampling precision can be quantifie

Sampling precision can be quantified as a standard deviationσsestimated
by a replicated experiment. If the act of sampling is replicated in a randomised way, the variation in the composition of the samples obtained
is a measure of the precision. However, we have to estimate the composition by analysis and that introduces analytical variation characterised
asσa. To separate the two sources of variation we have to replicate the
measurement as well and use analysis of variance (§4.7). A simple balanced
design for this experiment is shown in Fig. 12.6.1, with multiple samples
(n≥8) taken by the same procedure (but randomised, see§12.4) from
a single target and with duplicate analysis of each sample. However, this.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Lấy mẫu chính xác có thể được định lượng như là một tiêu chuẩn deviationσsestimatedbởi một thử nghiệm sao chép. Nếu các hành động của mẫu sao chép một cách randomised, các biến thể trong thành phần của các mẫu thu đượclà một thước đo của sự chính xác. Tuy nhiên, chúng tôi đã để ước tính các thành phần bằng cách phân tích và có giới thiệu biến thể phân tích đặc trưngasσa. Để tách riêng hai nguồn biến đổi chúng ta phải tái tạo cácđo lường là tốt và sử dụng phân tích các phương sai (§4.7). Một đơn giản, cân đốithiết kế cho thử nghiệm này sẽ được hiển thị ở hình 12.6.1, với nhiều mẫu(n≥8) thực hiện bởi các thủ tục tương tự (nhưng randomised, see§12.4) từmột mục tiêu duy nhất và với các phân tích lặp lại mỗi mẫu. Tuy nhiên, điều này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Lấy mẫu chính xác có thể được định lượng như một tiêu chuẩn deviationσsestimated
bởi một thí nghiệm nhân rộng. Nếu các hành vi lấy mẫu được nhân rộng một cách ngẫu nhiên, sự thay đổi trong thành phần của các mẫu thu được
là thước đo chính xác. Tuy nhiên, chúng ta phải ước lượng các thành phần của phân tích và giới thiệu phân tích sự biến đổi đặc trưng
asσa. Để tách hai nguồn của sự biến đổi chúng ta phải tái tạo
đo lường là tốt và sử dụng phân tích phương sai (§4.7). Một cân bằng đơn giản
thiết kế cho thí nghiệm này được thể hiện trong hình. 12.6.1, với nhiều mẫu
(n≥8) thực hiện bởi các thủ tục tương tự (nhưng ngẫu nhiên, see§12.4) từ
một mục tiêu duy nhất và với phân tích bản sao của mỗi mẫu. Tuy nhiên, điều này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: