Most computer scientists and practi

Most computer scientists and practical programmers are aware of some facet of the role that computer vision plays. But few people are aware of all the ways in which computer vision is used. For example, most people are somewhat aware of its use in surveillance, and many also know that it is increasingly being used for images and video on the Web. A few have seen some use of computer vision in game interfaces. Yet few people realize that most aerial and street-map images (such as in Google’s Street View) make heavy use of camera calibration and image stitching techniques. Some are aware of niche applications in safety monitoring, unmanned aerial vehicles, or biomedical analysis. But few are aware how pervasive machine vision has become in manufacturing: virtually everything that is mass-produced has been automatically inspected at some point using computer vision.
The BSD [BSD] open source license for OpenCV has been structured such that you can build a commercial product using all or part of OpenCV. You are under no obligation to open-source your product or to return improvements to the public domain, though we hope you will. In part because of these liberal licensing terms, there is a large user community that includes people from major companies (Google, IBM, Intel, Microsoft, Nvidia, SONY, and Siemens, to name only a few) and research centers (such as Stanford, MIT, CMU, Cambridge, Georgia Tech and INRIA). OpenCV is also present on the web for users at http://opencv.org, a website that hosts documentation, developer information, and other community resources including links to compiled binaries for various platforms. For vision developers, code, development notes and links to GitHub are at http://code.opencv.org. User questions are answered at http://answers.opencv.org/questions/ but there is still the original Yahoo groups user forum at http://groups.yahoo.com/group/OpenCV; it has almost 50,000 members. OpenCV is popular around the world, with large user communities in China, Japan, Russia, Europe, and Israel. OpenCV has a Facebook page at https://www.facebook.com/opencvlibrary.
Since its alpha release in January 1999, OpenCV has been used in many applications, products, and research efforts. These applications include stitching images together in satellite and web maps, image scan alignment, medical image noise reduction, object analysis, security and intrusion detection systems, automatic monitoring and safety systems, manufacturing inspection systems, camera calibration, military applications, and unmanned aerial, ground, and underwater vehicles. It has even been used in sound and music recognition, where vision recognition techniques are applied to sound spectrogram images. OpenCV was a key part of the vision system in the robot from Stanford, “Stanley”, which won the $2M DARPA Grand Challenge desert robot race [Thrun06], and continues to play an important part in other many robotics challenges.

Kết quả (Việt) 1:

Hầu hết các nhà khoa học máy tính và lập trình thực tế được nhận thức của một số khía cạnh của vai trò chơi máy tính tầm nhìn. Nhưng rất ít người được nhận thức của tất cả các cách trong những máy tính tầm nhìn được sử dụng. Ví dụ, hầu hết mọi người phần nào nhận thức được sử dụng của nó trong giám sát, và nhiều người cũng biết rằng nó đang ngày càng được sử dụng cho hình ảnh và video trên Web. Một số đã thấy một số sử dụng của máy tính tầm nhìn trong giao diện trò chơi. Được ít người nhận ra rằng đặt trên không và street-bản đồ hình ảnh (như trong chế độ xem phố của Google) làm cho sử dụng nặng nề của camera calibration và hình ảnh stitching kỹ thuật. Một số là nhận thức của các ứng dụng thích hợp trong an toàn giám sát, xe không người lái trên không, hoặc phân tích y sinh học. Nhưng ít được biết làm thế nào phổ biến máy tính tầm nhìn đã trở thành trong sản xuất: hầu như tất cả mọi thứ đó là sản xuất hàng loạt đã được tự động kiểm tra tại một số điểm bằng cách sử dụng máy tính.Giấy phép mã nguồn mở BSD [BSD] cho OpenCV đã được cấu trúc như vậy mà bạn có thể xây dựng một sản phẩm thương mại bằng cách sử dụng tất cả hay một phần của OpenCV. Mày không chịu trách nhiệm để mã nguồn mở sản phẩm của bạn hoặc để trở về cải tiến để phạm vi công cộng, mặc dù chúng tôi hy vọng bạn sẽ. Một phần vì các điều khoản cấp phép tự do, có là một cộng đồng người dùng lớn bao gồm những người từ các công ty lớn (Google, IBM, Intel, Microsoft, Nvidia, SONY, và Siemens, để đặt tên chỉ một số ít) và nghiên cứu Trung tâm (chẳng hạn như Stanford, MIT, CMU, Cambridge, Georgia Tech và INRIA). OpenCV cũng được trình bày trên web cho người dùng tại http://opencv.org, một trang web lưu trữ tài liệu, thông tin phát triển, và các nguồn lực cộng đồng bao gồm liên kết đến những chương trình biên dịch cho nền tảng khác nhau. Tầm nhìn phát triển, mã, phát triển ghi chú và các liên kết để GitHub là lúc http://code.opencv.org. Người sử dụng câu hỏi được trả lời tại http://answers.opencv.org/questions/ nhưng vẫn còn ban đầu của Yahoo nhóm người sử dụng diễn đàn lúc http://groups.yahoo.com/group/OpenCV; đô thị này có gần 50.000 thành viên. OpenCV là phổ biến trên toàn thế giới, với cộng đồng người dùng lớn tại Trung Quốc, Nhật bản, Nga, Châu Âu, và Israel. OpenCV có một trang Facebook tại https://www.facebook.com/opencvlibrary.Kể từ khi phát hành alpha trong tháng 1 / 1999, OpenCV đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, sản phẩm, và các nỗ lực nghiên cứu. Các ứng dụng này bao gồm hình ảnh khâu lại với nhau trong bản đồ vệ tinh và web, hình ảnh quét chỉnh, giảm tiếng ồn hình ảnh y tế, đối tượng phân tích, an ninh và xâm nhập hệ thống phát hiện, tự động hệ thống giám sát và an toàn, Hệ thống kiểm tra, camera calibration, ứng dụng quân sự, và không người lái xe trên không, mặt đất và dưới nước. Nó thậm chí đã được sử dụng trong nhận dạng âm thanh và âm nhạc, nơi tầm nhìn nhận dạng kỹ thuật được áp dụng cho hình ảnh âm thanh spectrogram. OpenCV là một phần quan trọng của hệ thống tầm nhìn trong các robot từ Stanford, "Stanley", mà thắng $2 M DARPA Grand thách thức sa mạc robot đua [Thrun06], và tiếp tục đóng một phần quan trọng trong nhiều thách thức robot khác.

Kết quả (Việt) 2:

Hầu hết các nhà khoa học máy tính và lập trình thực tế là nhận thức của một số khía cạnh về vai trò của thị giác máy tính đóng. Nhưng ít người biết của tất cả các cách thức mà thị giác máy tính được sử dụng. Ví dụ, hầu hết mọi người phần nào nhận thức được sử dụng trong giám sát, và nhiều người cũng biết là nó đang ngày càng được sử dụng cho các hình ảnh và video trên Web. Một vài người đã nhìn thấy một số sử dụng thị giác máy tính trong giao diện trò chơi. Tuy nhiên, ít người nhận ra rằng hầu hết các hình ảnh trên không và đường-bản đồ (như trong Street View của Google) sử dụng nhiều các hiệu chuẩn máy ảnh và kỹ thuật hình ảnh khâu. Một số nhận thức của các ứng dụng thích hợp trong giám sát an toàn, phương tiện bay không người lái, hoặc phân tích y sinh học. Nhưng rất ít người biết cách tràn lan thị giác máy đã trở thành sản xuất:. Hầu như tất cả mọi thứ đó là sản xuất hàng loạt đã được tự động kiểm tra tại một số điểm sử dụng thị giác máy tính
Các BSD [BSD] giấy phép mã nguồn mở cho OpenCV đã được cấu trúc như vậy mà bạn có thể xây dựng một sản phẩm thương mại bằng cách sử dụng tất cả hoặc một phần của OpenCV. Bạn không có nghĩa vụ để mở mã nguồn sản phẩm của bạn, hoặc trả lại những cải tiến cho công chúng, mặc dù chúng tôi hy vọng bạn sẽ. Một phần vì các điều khoản cấp phép tự do, có một cộng đồng người dùng lớn bao gồm những người từ các công ty lớn (Google, IBM, Intel, Microsoft, Nvidia, SONY, và Siemens, chỉ nêu tên một số ít) và các trung tâm nghiên cứu (như Stanford , MIT, CMU, Cambridge, Georgia Tech và INRIA). OpenCV cũng có mặt trên các trang web cho người dùng tại http://opencv.org, một trang web mà chủ tài liệu, thông tin phát triển, và các nguồn lực khác của cộng đồng bao gồm các liên kết đến các chương trình biên dịch cho các nền tảng khác nhau. Đối với các nhà phát triển tầm nhìn, mã, ghi chú phát triển và liên kết với GitHub là tại http://code.opencv.org. Câu hỏi của người dùng được trả lời tại http://answers.opencv.org/questions/ nhưng vẫn có những diễn đàn sử dụng ban đầu Yahoo nhóm tại http://groups.yahoo.com/group/OpenCV; nó đã gần 50.000 thành viên. OpenCV là phổ biến trên toàn thế giới, với các cộng đồng người dùng lớn ở Trung Quốc, Nhật Bản, Nga, Châu Âu, và Israel. OpenCV có một trang Facebook tại https://www.facebook.com/opencvlibrary.
Kể từ khi phiên bản alpha của nó vào tháng Giêng năm 1999, OpenCV đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, sản phẩm, và những nỗ lực nghiên cứu. Các ứng dụng này bao gồm hình ảnh khâu lại với nhau trong các bản đồ vệ tinh và web, hình ảnh chỉnh quét, giảm nhiễu hình ảnh y tế, phân tích đối tượng, an ninh và hệ thống phát hiện xâm nhập, giám sát tự động và hệ thống an toàn, hệ thống kiểm tra sản xuất, máy ảnh hiệu chuẩn, các ứng dụng quân sự, và không người lái trên không, mặt đất, và các phương tiện dưới nước. Nó còn có thể được sử dụng trong âm thanh và âm nhạc công nhận, nơi các kỹ thuật công nhận tầm nhìn được áp dụng cho âm thanh hình ảnh phổ. OpenCV là một phần quan trọng của hệ thống thị giác trong các robot từ Stanford, "Stanley", trong đó giành $ 2M DARPA Grand Challenge sa mạc Robot đua [Thrun06], và tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong nhiều robot khác thách thức.