We are the first to combine the Wik

We are the first to combine the Wikipedia edit history and page view statistics to overcome the temporal ambiguity of Twitter hashtags.
• We propose a novel and efficient learning algorithm based on influence maximization to
automatically annotate hashtags. The idea is generalizable to other social media sites that have a similar information spreading nature.
• We conduct thorough experiments on a realworld dataset and show that our system can
outperform competitive baselines by 17-28%

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi là người đầu tiên để kết hợp các Wikipedia chỉnh sửa lịch sử và trang xem số liệu thống kê để vượt qua sự mơ hồ thời gian của Twitter hashtags.• Chúng tôi đề xuất một cuốn tiểu thuyết và thuật toán hiệu quả học tập dựa trên tối đa hóa ảnh hưởng đếntự động chú thích hashtags. Ý tưởng là generalizable để các trang web phương tiện truyền thông xã hội khác có một thông tin tương tự như lây lan Thiên nhiên.• Chúng tôi tiến hành các thí nghiệm toàn diện về một realworld bộ dữ liệu và hiển thị mà hệ thống của chúng tôi có thểtốt hơn đường cơ sở cạnh tranh bởi 17-28%

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi là những người đầu tiên để kết hợp chỉnh sửa lịch sử và xem số liệu thống kê trang Wikipedia để khắc phục những sự mơ hồ thời gian của hashtags Twitter.
• Chúng tôi đề xuất một cuốn tiểu thuyết và thuật toán học hiệu quả dựa trên ảnh hưởng tối đa hóa để
tự động ghi chú hashtags. Ý tưởng là khái quát đến các trang web truyền thông xã hội khác mà có một thông tin tương tự lây lan tự nhiên.
• Chúng tôi tiến hành thí nghiệm kỹ lưỡng trên một tập dữ liệu RealWorld và cho thấy rằng hệ thống của chúng tôi có thể
làm tốt hơn đường cơ sở cạnh tranh bằng 17-28%